Flow-beskrivelse
Formål og fordeler
Denne arbeidsflyten lager en intelligent Q&A-assistent som kan besvare brukerspørsmål utelukkende basert på data funnet i en gitt Google Sheets-fil. Den er spesielt nyttig for dataanalytikere, driftsteam, prosjektledere, revisorer og lærere som trenger raske, nøyaktige og kildeforankrede svar fra regnearkdata—uten å måtte stole på ekstern informasjon eller manuell leting.
Slik fungerer det
1. Brukerinteraksjon
- Velkomstmelding: Når en bruker går inn i Playground, blir de møtt av en melding som forklarer assistentens funksjon og inviterer dem til å laste opp et Google Sheets-dokument eller lime inn teksten de vil spørre om.
- Chatinnspill: Brukere kan skrive inn sine spørsmål og legge ved den relevante Google Sheets-filen direkte i chatten.
2. Datauthenting
- Google Sheets-henter: Når en fil er mottatt, bruker arbeidsflyten et Google Sheets-henter-verktøy for å få tilgang til og trekke ut innholdet fra arket. Dette verktøyet konverterer regnearket til et format egnet for spørsmål og svar.
3. Kontekstuell hukommelse
- Chatthistorikk: Systemet holder oversikt over samtalehistorikken i minnet, noe som gjør det mulig å stille oppfølgingsspørsmål med kontekst og gir mer naturlige interaksjoner.
4. Intelligent svar-generering
- Spesialisert AI-agent: En AI-agent er konfigurert med strenge instruksjoner om kun å bruke innholdet fra det opplastede Google Sheet:
- Ingen ekstern kunnskap: Agenten har ikke lov til å bruke informasjon utenfor det opplastede dokumentet.
- Nøyaktig uthenting: Svar genereres kun fra innholdet i regnearket, og siterer direkte fra det når det er mulig.
- Håndtering av manglende data: Hvis svaret ikke finnes i arket, vil agenten eksplisitt si at den ikke kan finne svaret—aldri gjette eller dikte opp informasjon.
5. Svarlevering
- Chatutskrift: Assistentens svar vises tilbake til brukeren i chatten, og opprettholder en klar og samtalebasert stil.
Arbeidsflytstruktur (Forenklet tabell)
| Steg | Komponent | Formål |
|---|
| Brukerinnspill | Chat Input | Samler inn brukerspørsmål og filopplastinger |
| Velkomstmelding | Message Widget | Hilser brukeren og forklarer assistentens funksjon |
| Datauthenting | Google Sheets Retriever | Trekker ut data fra opplastet Google Sheets-dokument |
| Minnehåndtering | Chat History | Lagrer samtalehistorikk for kontekst |
| Q&A-behandling | Tool Calling Agent (AI) | Behandler spørsmål, bruker kun arkdata for å svare |
| Svarutskrift | Chat Output | Presenterer svar og meldinger til brukeren |
Hvorfor denne arbeidsflyten er nyttig
- Skalerbar Q&A: Automatiserer uthenting av informasjon fra regneark, slik at mange brukere kan undersøke komplekse data uten spesialistkunnskap.
- Kildebasert: Ved å begrense svar til det opplastede dokumentet, unngås feilinformasjon eller irrelevante data, noe som er kritisk for revisjon, samsvar og datasensitive scenarioer.
- Effektiv & nøyaktig: Reduserer manuell leting og gir raske svar på operasjonelle, analytiske og pedagogiske spørsmål.
- Naturlig interaksjon: Den samtalebaserte grensesnittet og minnet gjør det enkelt for brukere å stille oppfølgingsspørsmål eller presisere henvendelser.
Eksempler på brukstilfeller
- Dataanalytikere: Still spørsmål om store datasett umiddelbart uten manuell filtrering.
- Prosjektledere: Sjekk prosjektmilepæler, tidsfrister eller budsjettdata direkte fra rapporter.
- Revisorer & samsvar: Verifiser oppføringer eller oppdag avvik utelukkende basert på offisielle ark.
- Lærere: La studenter eller ansatte samhandle med regnearkdata på en kontrollert, kildebegrenset måte.
Samlet sett gir denne arbeidsflyten en robust, brukervennlig og sikker måte å samhandle med Google Sheets-data via naturlig språk, og sikrer at svar alltid baseres på faktaene i det opplastede dokumentet. Dette gjør den svært verdifull for organisasjoner som ønsker å skalere og automatisere kunnskapsarbeid basert på regneark.
