AI kundeservice-chatbot med menneskelig overlevering

Denne arbeidsflyten implementerer en skalerbar, AI-drevet kundeservice-chatbot designet for å håndtere brukerhenvendelser effektivt, gi intelligente svar ved hjelp av informasjonsinnhenting og nettsøk, og sømløst eskalere samtaler til menneskelige agenter når det er nødvendig. Systemet er strukturert for automatisering og høy tilpasningsevne, noe som gjør det egnet for organisasjoner som ønsker å forbedre kundestøtte og redusere manuelt arbeid.

Arbeidsflytoverblikk

Flyten er strukturert rundt flere sammenkoblede komponenter (noder) som sammen gir:

• Automatisert kundestøtte via AI og informasjonsinnhentingsverktøy.
• Administrasjon av chatthistorikk i sanntid for kontekstbaserte svar.
• Nettsøk og dokumentinnhenting for å besvare et bredt spekter av spørsmål.
• Overlevering til menneskelig agent når det er behov for personlig oppfølging.

Steg-for-steg-prosess

1. Velkomst og start av chat

• Chat Opened Trigger: Oppdager når en bruker åpner chatgrensesnittet.

• Message Widget: Viser en varm velkomstmelding:

  👋 Velkommen til AI kundeservice-chatbot!
  Jeg er her for å hjelpe deg med alle spørsmål eller problemer ved hjelp av AI-drevne svar 🤖. Hvis du trenger mer hjelp, vil jeg sømløst overføre samtalen til en menneskelig agent for mer personlig støtte.
  Spør meg om hva som helst, så setter vi i gang! ✨💬

• Chat Output: Presenterer velkomstmeldingen til brukeren i chatgrensesnittet.

2. Håndtering av brukerinput

• Chat Input: Fanger opp meldinger og filvedlegg fra brukeren.
• Chat History: Beholder opptil 15 tidligere chatmeldinger (med en 4000-tegnsgrense) for å gi kontekst til AI-svarene.

3. Kunnskapsinnhenting og verktøyintegrasjon

For å svare på brukerens spørsmål intelligent kan AI-agenten få tilgang til flere kilder:

• Document Retriever: Søker i interne kunnskapsbaser eller dokumentarkiver.
• Google Search: Utfører nettsøk for å hente oppdatert informasjon, returnerer nettadresser og oppsummert innhold.
• URL Retriever: Henter alt innhold fra nettadresser funnet under Google-søk.
• Contact Human Assist Tool: Gir brukeren mulighet til å kontakte en menneskelig agent via e-post eller nettside (f.eks. support@flowhunt.io , https://www.flowhunt.io ).

4. Generering av AI-agentens svar

• Tool Calling Agent: AI-agenten styrer svarprosessen:

  • Mottar brukerinput og chatthistorikk.
  • Bruker tilkoblede verktøy (dokumenthenter, nettsøk, URL-henter, menneskelig assistanse) for å samle best mulig informasjon.
  • Styres av systemprompten:

    Ditt mål er å svare på alle spørsmål og hjelpe brukeren med alle forespurte oppgaver.

• Chat Output: Svaret fra AI-agenten vises til brukeren i chatten.

Nøkkelkomponenter og deres roller

Fordeler for skalering og automatisering

• Konsistent, rask support: Automatiserer svar på repeterende eller enkle henvendelser, og frigjør menneskelige agenter til komplekse saker.
• Kontekstuell intelligens: Beholder og utnytter chatthistorikk for mer presise og relevante svar.
• Omfattende informasjonsadgang: Kombinerer intern dokumentasjon, nettsøk og URL-lesing for maksimal dekning i svarene.
• Sømløs overlevering til menneske: Når automatisering ikke er nok, gir arbeidsflyten enkel eskalering til en menneskelig agent—og sikrer kundetilfredshet.
• Skalerbarhet: Håndterer flere samtaler parallelt og reduserer flaskehalser i kundeservice.

Ideelle bruksområder

• Kundestøtte for SaaS-plattformer, netthandel eller tjenestetilbydere.
• Interne hjelpedesker for ansatte (IT, HR, osv.).
• Enhver applikasjon som trenger intelligent chatstøtte 24/7 med mulighet for menneskelig involvering.

Denne arbeidsflyten automatiserer store deler av kundeserviceprosessen, og sikrer at brukerne får rask, nøyaktig og kontekstbevisst hjelp, samtidig som det tilbys en sikkerhetsventil for eskalering til menneskelige eksperter ved behov. Den er ideell for organisasjoner som ønsker å skalere sine supportoperasjoner effektivt uten å gå på kompromiss med kvalitet.