AI kundeservice-chatbot med menneskelig overlevering

En AI-drevet kundeservice-chatbot som automatisk hjelper brukere, henter informasjon fra interne dokumenter og nettet, og sømløst eskalerer til en menneskelig agent ved behov. Ideell for å automatisere kundehenvendelser og support, samtidig som menneskelig backup sikres for komplekse saker.

Hvordan AI Flow fungerer - AI kundeservice-chatbot med menneskelig overlevering

Flows

Hvordan AI Flow fungerer

Start chatbot-økt.
Initierer en ny chat-økt og viser en velkomstmelding når en bruker åpner chatten.
Samle brukerinput.
Fanger opp brukerens spørsmål og meldinger for behandling.
AI-agent behandler forespørsler.
En AI-agent analyserer brukerinput, ved å bruke chatthistorikk og tilgjengelige informasjonskilder.
Hent kunnskap & søk på nettet.
Henter relevant informasjon fra bedriftsdokumenter og utfører Google-søk eller henter innhold fra nettadresser etter behov for å svare på spørsmål.
Sømløs overlevering til menneske.
Hvis AI-en ikke kan løse saken, blir samtalen eskalert til en menneskelig supportagent for personlig assistanse.

Prompts brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.

Komponenter brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.

Chat Åpnet Utløser

Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.

Meldingswidget

Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.

Chat Output

Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.

Chatthistorikk-komponent

Chatthistorikk-komponenten i FlowHunt gjør det mulig for chatboter å huske tidligere meldinger, noe som sikrer sammenhengende samtaler og forbedret kundeopplevelse samtidig som minne- og tokenbruk optimaliseres.

Verktøy-Kallende Agent

Utforsk Verktøy-Kallende Agent i FlowHunt—en avansert arbeidsflytkomponent som gjør det mulig for AI-agenter å intelligent velge og bruke eksterne verktøy for å svare på komplekse forespørsler. Perfekt for å bygge smarte AI-løsninger som krever dynamisk verktøybruk, iterativ resonnering og integrasjon med flere ressurser.

Dokumentinnhenter

FlowHunts Dokumentinnhenter forbedrer AI-nøyaktigheten ved å koble generative modeller til dine egne oppdaterte dokumenter og nettadresser, og sikrer pålitelige og relevante svar ved bruk av Retrieval-Augmented Generation (RAG).

GoogleSearch-komponent

FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbotens nøyaktighet ved å bruke Retrieval-Augmented Generation (RAG) for å få tilgang til oppdatert kunnskap fra Google. Kontroller resultatene med alternativer som språk, land og spørreprefikser for presise og relevante svar.

URL-henter

Lås opp webinnhold i arbeidsflytene dine med URL-henter-komponenten. Hent og prosesser tekst og metadata fra en hvilken som helst liste med URL-er – inkludert nettartikler, dokumenter og mer. Støtter avanserte alternativer som OCR for bilder, selektiv metadatauttrekk og tilpassbar caching, noe som gjør den ideell for å bygge kunnskapsrike AI-flyter og automasjoner.

Kontakt Human Assist-verktøy

Koble FlowHunt Chatbot til dine kundeserviceverktøy for sømløs overgang til menneskelig støtte. AI-agenten eskalerer samtaler smart, reduserer feil og forbedrer kundetilfredsheten.

Flow-beskrivelse

Formål og fordeler

Denne arbeidsflyten implementerer en skalerbar, AI-drevet kundeservice-chatbot designet for å håndtere brukerhenvendelser effektivt, gi intelligente svar ved hjelp av informasjonsinnhenting og nettsøk, og sømløst eskalere samtaler til menneskelige agenter når det er nødvendig. Systemet er strukturert for automatisering og høy tilpasningsevne, noe som gjør det egnet for organisasjoner som ønsker å forbedre kundestøtte og redusere manuelt arbeid.

Arbeidsflytoverblikk

Flyten er strukturert rundt flere sammenkoblede komponenter (noder) som sammen gir:

  • Automatisert kundestøtte via AI og informasjonsinnhentingsverktøy.
  • Administrasjon av chatthistorikk i sanntid for kontekstbaserte svar.
  • Nettsøk og dokumentinnhenting for å besvare et bredt spekter av spørsmål.
  • Overlevering til menneskelig agent når det er behov for personlig oppfølging.

Steg-for-steg-prosess

1. Velkomst og start av chat

  • Chat Opened Trigger: Oppdager når en bruker åpner chatgrensesnittet.

  • Message Widget: Viser en varm velkomstmelding:

    👋 Velkommen til AI kundeservice-chatbot!
    Jeg er her for å hjelpe deg med alle spørsmål eller problemer ved hjelp av AI-drevne svar 🤖. Hvis du trenger mer hjelp, vil jeg sømløst overføre samtalen til en menneskelig agent for mer personlig støtte.
    Spør meg om hva som helst, så setter vi i gang! ✨💬

  • Chat Output: Presenterer velkomstmeldingen til brukeren i chatgrensesnittet.

2. Håndtering av brukerinput

  • Chat Input: Fanger opp meldinger og filvedlegg fra brukeren.
  • Chat History: Beholder opptil 15 tidligere chatmeldinger (med en 4000-tegnsgrense) for å gi kontekst til AI-svarene.

3. Kunnskapsinnhenting og verktøyintegrasjon

For å svare på brukerens spørsmål intelligent kan AI-agenten få tilgang til flere kilder:

  • Document Retriever: Søker i interne kunnskapsbaser eller dokumentarkiver.
  • Google Search: Utfører nettsøk for å hente oppdatert informasjon, returnerer nettadresser og oppsummert innhold.
  • URL Retriever: Henter alt innhold fra nettadresser funnet under Google-søk.
  • Contact Human Assist Tool: Gir brukeren mulighet til å kontakte en menneskelig agent via e-post eller nettside (f.eks. support@flowhunt.io, https://www.flowhunt.io).

4. Generering av AI-agentens svar

  • Tool Calling Agent: AI-agenten styrer svarprosessen:

    • Mottar brukerinput og chatthistorikk.
    • Bruker tilkoblede verktøy (dokumenthenter, nettsøk, URL-henter, menneskelig assistanse) for å samle best mulig informasjon.
    • Styres av systemprompten:

      Ditt mål er å svare på alle spørsmål og hjelpe brukeren med alle forespurte oppgaver.

  • Chat Output: Svaret fra AI-agenten vises til brukeren i chatten.

Nøkkelkomponenter og deres roller

KomponentRolle/funksjonalitet
Chat Opened TriggerOppdager start av chatøkt
Message WidgetViser velkomstmelding
Chat InputFanger opp brukermeldinger og vedlegg
Chat HistoryLagrer nylige meldinger for kontekstbaserte AI-svar
Document RetrieverSøker i interne dokumenter etter relevante svar
Google SearchHenter og oppsummerer nettresultater for bredere dekning
URL RetrieverHenter detaljert innhold fra nettadresser funnet via Google Search
Contact Human Assist ToolMuliggjør sømløs eskalering til menneskelig support (e-post, nettside)
Tool Calling Agent (AI Agent)Integrerer alle verktøy, styrer samtaleflyten, genererer endelige svar
Chat OutputPresenterer meldinger til brukeren

Fordeler for skalering og automatisering

  • Konsistent, rask support: Automatiserer svar på repeterende eller enkle henvendelser, og frigjør menneskelige agenter til komplekse saker.
  • Kontekstuell intelligens: Beholder og utnytter chatthistorikk for mer presise og relevante svar.
  • Omfattende informasjonsadgang: Kombinerer intern dokumentasjon, nettsøk og URL-lesing for maksimal dekning i svarene.
  • Sømløs overlevering til menneske: Når automatisering ikke er nok, gir arbeidsflyten enkel eskalering til en menneskelig agent—og sikrer kundetilfredshet.
  • Skalerbarhet: Håndterer flere samtaler parallelt og reduserer flaskehalser i kundeservice.

Ideelle bruksområder

  • Kundestøtte for SaaS-plattformer, netthandel eller tjenestetilbydere.
  • Interne hjelpedesker for ansatte (IT, HR, osv.).
  • Enhver applikasjon som trenger intelligent chatstøtte 24/7 med mulighet for menneskelig involvering.

Denne arbeidsflyten automatiserer store deler av kundeserviceprosessen, og sikrer at brukerne får rask, nøyaktig og kontekstbevisst hjelp, samtidig som det tilbys en sikkerhetsventil for eskalering til menneskelige eksperter ved behov. Den er ideell for organisasjoner som ønsker å skalere sine supportoperasjoner effektivt uten å gå på kompromiss med kvalitet.

La oss bygge ditt eget AI-team

Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.

Lær mer

AI kundeservice-chatbot
AI kundeservice-chatbot

AI kundeservice-chatbot

En AI-drevet kundeservice-chatbot som bruker dine interne kunnskapskilder for å gi umiddelbare, nøyaktige og hjelpsomme svar på kundehenvendelser. Den utnytter ...

3 min lesing
LiveAgent AI Chatbot-støtte
LiveAgent AI Chatbot-støtte

LiveAgent AI Chatbot-støtte

Automatiser kundestøtte i LiveAgent med en AI-chatbot som besvarer spørsmål ved å bruke din interne kunnskapsbase, henter relevante dokumenter og overfører søml...

4 min lesing