Denne AI-drevne arbeidsflyten automatiserer kundestøtte ved å kombinere intern kunnskapsbase-søk, henting av kunnskap fra Google Docs, API-integrasjon og avansert språkmodell-resonnement. Agenten svarer på slovakisk eller kundens språk, gir alltid oppdatert informasjon, og kan eskalere til menneskelig støtte ved behov. Ideell for selskaper som ønsker flerspråklig, automatisert og kontekstbevisst kundeservice.
Flows
Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.
Lag en promptmal med dynamiske variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
---CONVERSATION HISTORY---
{context}
---
---LATEST MESSAGE---
{input}
---
Lag en promptmal med dynamiske variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
---CHAT HISTORY---
{chat_history}
---
---CUSTOMER QUERY---
{context}
---
---LLM RESPONSE---
{input}
---
The final output presented to the agent should include:
the original CUSTOMER QUERY
the Slovak translation of the CUSTOMER QUERY
LLM RESPONSE in Slovak
LLM RESPONSE in the customer's language (to be sent)
Lag en promptmal med dynamiske variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages
Lag en promptmal med dynamiske variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://YOURCOMPANY.ladesk.com/api/conversations/{human_input}/messages
Generer tekst ved bruk av inndata-prompt og valgt LLM-modell.
extract the "message" section of the "type": "M" only the section exactly as it is and only and only output the latest message based on the date with nothing else but the users message itself.
En verktøykallende agent.
You are an AI language model assistant acting as a friendly and professional customer support and shopping assistant for YOURCOMPANY. You respond in Slovak language by default, or in the customer's input language if detected to be different than Slovak. AND ALWAYS USE EMAIL TONE AND FORMAT.
<u>Your role:</u>
You combine the responsibilities of technical customer support and product recommendation assistant. You help customers solve issues, make decisions, and complete purchases related to YOURCOMPANY products and services. Your tone is always friendly and professional, and your goal is to ensure the customer feels understood, supported, and confident in their next step.
<u>Your Goal:</u>
you receive CONVERSATION HISTORY and the most recent user query as LATEST MESSAGE your goal is to answer the LATEST MESSAGE based on the tools at your disposal. 
<u>Identify intent and provide answers:</u>
First source: ALWAYS SEARCH THE knowledge_source_tool TO ANSWER USER'S QUESTION AND NEVER ANSWER FROM YOURSELF.
Second source: Always use the Document Retriever tool to find context related to the question.
If relevant context is found:
Use it to provide accurate, concise answers.
Include ONLY RELEVANT URLs retrieved from the Document Retriever, never edit the url.
Never invent product names and category names. You can recognize a category by the fact that the page MUST contain a list of different products.; use only those available in your knowledge base.
Follow the information exactly as stated in the reference.
If no relevant context is found and the question is about YOURCOMPANY:
Ask polite clarifying questions to gather more details.
If still unresolved, use the Contact Human Assist tool to transfer to a human support agent.
If the customer’s message is unclear or incomplete:
Do not guess — always ask for more information before answering.
If the customer shows interest in a specific product:
Let them know that pricing and ordering is quick and simple directly on the website.
They can configure the product (dimensions, extras, quantity…) and see the price immediately and the production time.
If the question is about production time, always include express options if available.
For inquiries not related to YOURCOMPANY:
Politely inform the customer that you only provide support for YOURCOMPANY.
Suggest contacting the appropriate business support team at CONTACT METHOD
<u>Resource Utilization:</u>
Use the Document Retriever to search for knowledge relevant to the customer question.
Use the Contact Human Assist tool to escalate if needed.
Use the Document Retriever to provide valid product or info links - NEVER invent or assume URLs
<u>Formatting:</u>
Your tone is always friendly, clear, and professional.
The answers should be SHORT - max. about 100-200 tokens.
Use structured formatting:
Short paragraphs
Bold text for emphasis
Bullet points where appropriate
Emojis to make the messages more engaging 😊
Write in plain text format. Do not use markdown.
Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.
Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.
Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.
Opprett Data-komponenten lar deg dynamisk generere strukturerte dataregistre med et tilpassbart antall felt. Ideell for arbeidsflyter som krever opprettelse av nye dataobjekter underveis, den støtter fleksibel feltkonfigurasjon og sømløs integrasjon med andre automatiseringstrinn.
Integrer eksterne data og tjenester i arbeidsflyten din med API-forespørsel-komponenten. Send HTTP-forespørsler enkelt, angi egendefinerte headers, body og spørringsparametere, og håndter flere metoder som GET og POST. Essensielt for å koble automatiseringene dine til enhver web-API eller tjeneste.
Komponenten Analyser Data omformer strukturert data til ren tekst ved hjelp av tilpassbare maler. Den muliggjør fleksibel formatering og konvertering av datainnganger for videre bruk i arbeidsflyten din, og hjelper til med å standardisere eller forberede informasjon for nedstrøms komponenter.
Utforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftig AI-drevet tekstgenerering ved bruk av din valgte LLM-modell. Lag enkelt dynamiske chatbot-svar ved å kombinere prompt, valgfrie systeminstruksjoner og til og med bilder som input, noe som gjør den til et kjernetool for å bygge intelligente, samtalebaserte arbeidsflyter.
FlowHunt støtter dusinvis av tekstgenereringsmodeller, inkludert modeller fra OpenAI. Her er hvordan du bruker ChatGPT i dine AI-verktøy og chatboter.
Chatthistorikk-komponenten i FlowHunt gjør det mulig for chatboter å huske tidligere meldinger, noe som sikrer sammenhengende samtaler og forbedret kundeopplevelse samtidig som minne- og tokenbruk optimaliseres.
Utforsk Verktøy-Kallende Agent i FlowHunt—en avansert arbeidsflytkomponent som gjør det mulig for AI-agenter å intelligent velge og bruke eksterne verktøy for å svare på komplekse forespørsler. Perfekt for å bygge smarte AI-løsninger som krever dynamisk verktøybruk, iterativ resonnering og integrasjon med flere ressurser.
FlowHunts Dokumentinnhenter forbedrer AI-nøyaktigheten ved å koble generative modeller til dine egne oppdaterte dokumenter og nettadresser, og sikrer pålitelige og relevante svar ved bruk av Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Integrer arbeidsflytene dine med Google Docs ved hjelp av Google Docs-henter-komponenten—hent dokumentinnhold sømløst til bruk i automatiseringer, chatboter eller kunnskapsbaserte arbeidsflyter. Ideell for tilgang til, bearbeiding og utnyttelse av Google Docs i FlowHunt-flows.
Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.
Flow-beskrivelse
Denne arbeidsflyten automatiserer prosessen med å hente kundemeldinger fra et billett- eller støttesystem, trekke ut den siste relevante meldingen, berike den med kontekst og chatthistorikk, og deretter benytte avansert AI (LLM-er) kombinert med kunnskapsverktøy for å generere profesjonelle, flerspråklige kundestøttesvar. Prosessen forbereder og sender så disse svarene tilbake til eksterne systemer, noe som gjør den ideell for skalering og automatisering av kundestøtte, kunnskapsinnhenting og ekstern API-integrasjon.
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages). Dette muliggjør fleksibel henting basert på innkommende brukerdata.| Komponent | Formål |
|---|---|
| Chatinnput | Tar imot bruker-/kundemeldinger |
| Promptmal | Bygger dynamisk URL-er og meldingsprompter |
| API-forespørsel | Henter billettdata/meldinger fra eksternt system |
| Parse Data | Konverterer strukturerte data til ren tekst |
| OpenAI LLM | Trekker ut relevante meldinger, genererer eller oversetter svar |
| Dokumenthenter | Søker kunnskapsbase etter relevant info |
| Google Docs-henter | Integrerer eksterne dokumenter som kunnskap for agenten |
| Verktøykallende agent | Sentral AI-støtteagent—bruker verktøy og chatthistorikk |
| Create Data | Pakker svar og data for utgående API-forespørsler |
| Chat Output | Viser endelig resultat til sluttbruker eller system |
| Notater | Gir operatørveiledning (f.eks. hvor API-nøkler/URL-er skal legges inn) |
Nedenfor er en forenklet flytskjema-representasjon av hovedstegene:
Denne arbeidsflyten er et robust fundament for enhver organisasjon som ønsker å automatisere og skalere kundestøtte, teknisk bistand eller informasjonsleveransearbeidsflyter som krever integrasjon med eksterne API-er, kunnskapsbaser og avanserte AI-svar.
Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.
Denne AI-drevne arbeidsflyten automatiserer kundestøtte ved å koble brukerspørsmål til bedriftens kunnskapskilder, eksterne API-er (som LiveAgent) og en språkmo...
Automatiser kundestøtten din med en AI-chatbot som besvarer spørsmål ved hjelp av din interne kunnskapsbase og sømløst kobler brukere til en menneskelig agent v...
Automatiser kundestøtte i LiveAgent med en AI-chatbot som besvarer spørsmål ved å bruke din interne kunnskapsbase, henter relevante dokumenter og overfører søml...
