Automatisert SEO-revisjon og Slack-arbeidsflyt

Denne arbeidsflyten er designet for å automatisere SEO-revisjon av nettsider, generere strukturerte rapporter og effektivisere teamkommunikasjon og oppfølging via Slack og Google Docs. Den benytter flere AI-agenter, LLM-er, dataorkestrering og integrasjoner med Slack og Google Docs for å lage en robust, skalerbar og repeterbar SEO-gjennomgangsprosess.

Overordnet flyt

1. Inndata og utløsere:
   • Arbeidsflyten kan utløses ved å motta en melding i en spesifikk Slack-kanal (når boten blir nevnt), eller via manuell chatinput.
2. AI-drevet SEO-revisjon:
   • Arbeidsflyten bruker avanserte promptmaler og Google Gemini LLM-modeller for å analysere sideinnhold og utføre SEO-revisjon basert på bransjestandarder og egendefinerte sjekklister.
3. Spesialiserte delrevisjoner:
   • Tilleggsagenter analyserer Google Search Console (GSC)-data og utfører kannibaliseringstester med spesialiserte prompt og verktøy.
4. Datainnsamling og formatering:
   • Resultater fra hver revisjon samles inn i strukturerte data, parses og formateres for menneskelig lesbarhet.
5. Rapportering og varsling:
   • Resultatet sendes til Google Docs som et varig dokument, og et sammendrag (med gjennomgangslenke og høydepunkter) sendes til SEO-teamets Slack-kanal.
6. Videre automatisering:
   • Systemet ber teamet om å godkjenne, be om ny gjennomgang, eller fortsette til neste steg, og kan automatisk indeksere siden basert på admin-godkjenning.

Detaljert steg-for-steg beskrivelse

1. Utløsere og inndatasamling

• Slack-melding som utløser:
  Når boten blir nevnt i en bestemt Slack-kanal, fanger den opp meldingen som input, slik at kun relevante forespørsler behandles.
• Manuell input (valgfritt):
  Systemet støtter også manuell input via chatgrensesnitt, for fleksibilitet og testing.

2. Hoved-SEO-revisjon (generell sjekk)

• Arbeidsflyten bruker en promptmal med en detaljert SEO-sjekkliste som dekker:

  • H1, metatittel, metabeskrivelse
  • URL-struktur
  • Bildeoptimalisering
  • Antall ord
  • Interne lenker
  • Forekomst av hovednøkkelord

• Google Gemini LLM (satt til deterministisk, lav temperatur) analyserer sideinnholdet og genererer en strukturert markdown-rapport med handlingsrettede anbefalinger og visuelle elementer (emojier/ikoner).

• Generator-node prosesserer prompt og LLM-modell for å produsere det generelle revisjonsresultatet.

3. Spesialiserte revisjoner (GSC- og kannibaliseringstester)

• GSC-sjekk:

  • En AI-agent, med verktøy for å hente Google Search Console-data, sjekker sidens posisjon, CTR, og gir forslag til forbedring hvis siden finnes i GSC.
  • Prompt sikrer at utdataene er strukturerte og handlingsrettede.

• Kannibaliseringstest:

  • En annen AI-agent, med verktøy for nøkkelord/domanalyse, sjekker om andre URL-er på samme domene konkurrerer om samme primærnøkkelord.
  • Anbefalinger gis for konsolidering eller differensiering.

• Hver spesialrevisjon bruker egen prompt og AI-agent, som sikrer modularitet og fokusert analyse.

4. Sammenstilling og formatering av resultater

• Create Data Node:

  • Samler generell revisjon, GSC-sjekk og kannibaliseringstest i et strukturert dataobjekt med tre hovedfelt:

    Felt	Kilde
    general	Generell SEO-revisjon
    gsc_check	GSC-analyse
    cann_check	Kannibaliseringstest

• Parse Data Node:

  • Bruker en mal for å gjøre de sammenslåtte dataene lesbare i markdown-format, med egne seksjoner for hver analysetype.

• Set Flow Variable:

  • Lagrer den parsete, leservennlige gjennomgangen som en flow-variabel (seo_review) for enkel tilgang i senere steg.

5. Rapportlevering: Google Docs og Slack

• Google Docs-integrasjon:

  • Den fullførte gjennomgangen lagres automatisk som et Google Docs-dokument (seo_review), slik at man har en varig og delbar rapport.

• Slack-varsling:

  • En meldingsmal brukes for å lage en varsling til SEO-teamets Slack-kanal, med sammendrag, Google Docs-lenke og oppfordring til tilbakemelding eller neste steg.

• Slack Send Message Node:

  • Sender den formaterte meldingen til Slack, med oppfølging i tråden for videre diskusjoner.

6. Utdata og tilbakemelding fra teamet

• Chat-utdata:

  • Flere chat-utdata finnes for playground/testing eller for bruk i andre systemer.

• Teamets beslutningssløyfe:

  • Slack-varslingen ber teamet svare i tråden om siden skal revideres igjen eller om arbeidsflyten skal fortsette med indeksering.

• Automatisering av neste steg:

  • Hvis team/admin godkjenner, kan arbeidsflyten automatisk utløse verktøy (via MCP-klientintegrasjon) for å sende sidens URL til Google Search Console for indeksering, og prioritere basert på forretningslogikk (f.eks. CPC, sesong).

Nøkkelkomponenter og integrasjoner

Hvorfor er denne arbeidsflyten nyttig for skalering og automatisering?

• Konsistens:
  Hver side analyseres etter samme detaljerte kriterier og maler, noe som reduserer menneskelige feil og skjevheter.

• Hastighet:
  Revisjoner, varslinger og indeksering kan skje på minutter, ikke dager.

• Samarbeid:
  Teamtilbakemelding samles effektivt i Slack-tråder, med all kontekst og lenker automatisk inkludert.

• Revisjonsspor:
  Hver gjennomgang lagres som et Google Docs-dokument, og danner et søkbart arkiv for etterlevelse og læring.

• Utvidbarhet:
  Den modulære tilnærmingen tillater integrasjon av flere verktøy, mer spesialiserte revisjoner eller tilpasning til andre innholdstyper.

• Automatisering av repeterende oppgaver:
  Fra innholdsevaluering til GSC-indeksering kan systemet håndtere rutineoppgaver uten manuell inngripen, slik at eksperter kan fokusere på mer verdiskapende arbeid.

Eksempel på arbeidsflyt i praksis

1. SEO-ansvarlig nevner boten i Slack:

   • “Hei @SEOBot, gjennomgå https://example.com/article123 før lansering!”

2. Arbeidsflyt utløses:

   • Fanger opp input, kjører generell revisjon, GSC- og kannibaliseringstester via LLM-er og agenter.

3. Rapport genereres:

   • Sammenstilles, formateres og lagres i Google Docs.

4. Slack-varsling:

   • SEO-teamet mottar en detaljert melding med sammendrag og Google Docs-lenke, og blir bedt om tilbakemelding.

5. Teamet svarer:

   • Ved godkjenning kan arbeidsflyten automatisk utløse indeksering og markere revisjonen som fullført.

Innebygde notater og sjekklister

• Generell SEO-sjekkliste (fra notater i flyten):

  • H1, meta tittel/beskrivelse, URL, bilder, antall ord, interne lenker, nøkkelordbruk.

• GSC-sjekk:

  • Hvis URL finnes i GSC, sjekk posisjon/CTR og kom med forbedringsforslag.

• Kannibaliseringstest:

  • Sjekk om andre URL-er konkurrerer om samme nøkkelord; foreslå konsolidering.

Konklusjon

Denne arbeidsflyten gir en ende-til-ende, AI-drevet løsning for SEO-revisjon, rapportering og teamkommunikasjon. Ved å automatisere repeterende steg, integrere med eksterne verktøy og sentralisere tilbakemelding og dokumentasjon, gjør den det mulig for SEO-team å skalere innsatsen, forbedre kvaliteten og reagere raskere på publiserings- og optimaliseringsmuligheter.