AI Captcha-bilde-løser

Denne AI-drevne arbeidsflyten løser automatisk CAPTCHA-bilder lastet opp av brukere. Den veileder brukere med instruksjoner, behandler det opplastede bildet ved hjelp av en prompt og en stor språkmodell, og returnerer den tolkte teksten eller koden fra CAPTCHA-en, noe som forenkler tilgangs- og verifiseringsprosesser.

Flows

Hvordan AI Flow fungerer

Start Chat.: Oppdager når en bruker åpner chatten og forbereder grensesnittet for interaksjon.
Vis Instruksjoner.: Viser en velkomstmelding med instruksjoner for opplasting av et CAPTCHA-bilde.
Motta bildeinput.: Samler inn det opplastede CAPTCHA-bildet fra brukeren.
Analyser CAPTCHA.: Behandler det opplastede bildet ved hjelp av en prompt og en AI-tekstgenerator for å tolke CAPTCHA-innholdet.
Returner løsning.: Viser den dekodede CAPTCHA-teksten eller koden tilbake til brukeren.

Prompts brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.

Prompt

Lag en promptmal med dynamiske variabler for LLM-inngang.

                what you see in the {input} picture, describe it, if it is a CAPTCHA return the code only

Komponenter brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.

Se ChatInput

Chat Output

Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.

Se Chat Output

Meldingswidget

Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.

Se Meldingswidget

Chat Åpnet Utløser

Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.

Se Chat Åpnet Utløser

Prompt-komponent i FlowHunt

Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.

Se Prompt-komponent i FlowHunt

Generator

Utforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftig AI-drevet tekstgenerering ved bruk av din valgte LLM-modell. Lag enkelt dynamiske chatbot-svar ved å kombinere prompt, valgfrie systeminstruksjoner og til og med bilder som input, noe som gjør den til et kjernetool for å bygge intelligente, samtalebaserte arbeidsflyter.

Se Generator

Flow-beskrivelse

Formål og fordeler

Oversikt

Denne arbeidsflyten, med tittelen “Captcha-bilde-løser”, er laget for å automatisere prosessen med å løse CAPTCHA-bilder sendt av en bruker. Flyten muliggjør et samtalegrensesnitt der brukere kan laste opp et CAPTCHA-bilde og motta den tolkte teksten eller koden, noe som gjør den spesielt nyttig for oppgaver som krever skalerbar og automatisert CAPTCHA-gjenkjenning.

Trinnvis flyt

1. Bruker onboarding og velkomstmelding

Trigger: Når en chat-økt åpnes, starter arbeidsflyten med Chat Opened Trigger-noden.
Velkomstmelding: Denne triggeren sender økten til en Message Widget, som viser en vennlig hilsen og instruksjoner. Meldingen forteller brukeren:
“Dette er en CAPTCHA-løser 🤩. For å hjelpe deg, vennligst send meg et bilde 📷 som inneholder CAPTCHA-en du trenger hjelp med. Jeg vil analysere bildet og prøve å løse CAPTCHA-en for deg. Når du har sendt bildet, skal jeg gjøre mitt beste for å tolke teksten eller tallene som vises, og gi deg løsningen 🧠🔍.”
Visning: Meldingen sendes deretter til chat-utgangen slik at brukeren ser den umiddelbart ved innlogging.

2. Håndtering av brukerinput

Motta input: Chat Input-noden samler inn brukerinput, som kan inkludere tekst og filopplasting (for eksempel bilder).
Filopplasting: Hvis brukeren sender en bildefil, rutes den til to steder:
- Prompt Template-komponenten, som referanse for prompt-konstruksjon.
- Direkte til Generator (AI-modellen), som behandler bilder.

3. Forberedelse av prompt

Prompt-design: Prompt Template-noden bruker det opplastede bildet som {input} i en dynamisk prompt:
“what you see in the {input} picture, describe it, if it is a CAPTCHA return the code only”
Kontekstuell input: Prompten er tilpasset for å instruere modellen om kun å returnere CAPTCHA-koden hvis den finnes.

4. AI-behandling

Generator-node: Den forberedte prompten og det opplastede bildet sendes til Generator-noden, som bruker en stor språkmodell (LLM) med bildeinngang.
Tolkning: AI-en behandler bildet og returnerer en tekstutgang, ideelt sett den dekodede CAPTCHA-koden.

5. Levering av resultat

Respons: Resultatet fra generatoren (den løste CAPTCHA-koden) sendes til Chat Output-noden, der brukeren ser svaret.
Fil-echo: Originalbildet rutes også til utgangen, slik at brukeren kan bekrefte hvilket bilde som ble behandlet.

Flytdiagram (sammendragstabell)

Trinn	Node/Komponent	Formål
Chat åpnet	Chat Opened Trigger	Starter flyten når økten åpnes
Velkomstmelding	Message Widget	Informerer og veileder brukeren
Vis instruksjoner	Chat Output	Viser velkomst/instruksjoner til brukeren
Motta brukerinput	Chat Input	Aksepterer tekst- og bildeinput (CAPTCHA)
Forbered prompt	Prompt Template	Bygger AI-prompt med dynamisk bildereferanse
AI-behandling	Generator	Bruker LLM til å tolke og løse CAPTCHA
Vis resultat	Chat Output	Viser den løste CAPTCHA-koden til brukeren
Echo opplastet bilde	Chat Output	Viser eventuelt det originale opplastede bildet

Fordeler og bruksområder

Skalerbarhet: Flyten automatiserer CAPTCHA-løsning, reduserer manuelt arbeid og muliggjør masse- eller gjentatt behandling.
Brukervennlig: Med tydelig onboarding og tilbakemeldinger blir brukeren veiledet steg-for-steg uten forvirring.
Integrasjon: Bruken av LLM-er for bilde-til-tekst-konvertering betyr at flyten kan tilpasses mange ulike CAPTCHA-typer uten spesialtilpasning.
Automatisering: Nyttig for QA, testing, tilgjengelighet, eller enhver sammenheng der repetitiv CAPTCHA-gjenkjenning ellers ville vært en flaskehals.

Konklusjon

Denne arbeidsflyten automatiserer effektivt prosessen med å tolke CAPTCHA-bilder gjennom et samtalegrensesnitt, og utnytter AI for bildeforståelse. Det er en skalerbar løsning for alle som trenger å behandle store mengder CAPTCHA-er, integrere CAPTCHA-løsning i andre automatiseringer, eller bare redusere friksjonen ved manuell inntasting.

La oss bygge ditt eget AI-team

Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.

Planlegg en demo Prøv det nå

Lær mer

Bildebasert Q&A Chatbot

En chatbot som lar brukere laste opp bilder og stille spørsmål om innholdet. Den bruker OCR og visuell gjenkjenning for å analysere bildet og gir relevante svar...

Jun 6, 2025 2 min lesing

Øyeblikkelig bildetekstgenerator

Generer kreative bildetekster enkelt med AI. Last opp et bilde og få en fengende bildetekst umiddelbart, perfekt for sosiale medier eller kreative prosjekter.