YouTube Video Chatbot

Denne arbeidsflyten gjør det mulig for brukere å chatte interaktivt med transkripsjonen til enhver YouTube-video. Ved å bare oppgi en YouTube-URL kan brukere stille spørsmål og motta presise svar basert på videoens transkripsjon. Systemet er laget for å gjøre langt videoinnhold lett tilgjengelig og søkbart gjennom samtale-AI.

Steg-for-steg-beskrivelse av arbeidsflyten

1. Chat-initiering og bruker-veiledning

• Chat Opened Trigger: Arbeidsflyten starter når en bruker åpner chatten. Dette setter i gang prosessen og klargjør grensesnittet for brukerinteraksjon.
• Velkomstmelding: En meldings-widget viser en vennlig velkomst:
  "👋 Velkommen til Chat med en YouTube-video-verktøyet! Jeg er her for å hjelpe deg med å gjøre lange YouTube-videoer om til korte svar🌐. Skriv bare inn URL-en til YouTube-videoen og vent litt. Jeg sier ifra når jeg er klar til å svare på spørsmålene dine. ✨📹"
• Message Output: Velkomstmeldingen vises til brukeren i chatten og veileder dem til å skrive inn en YouTube-video-URL.

2. Håndtering av brukerinput

• Chat Input: Systemet lytter etter brukerinput, som typisk inneholder en YouTube-video-URL og eventuelle oppfølgingsspørsmål.
• Chat History: Alle tidligere chatmeldinger lagres i minnet, noe som gir kontekstbevisste svar og sammenhengende flerspørsmålssamtaler.

3. Henting av videotrankripsjon

• URL Retriever: Når en YouTube-URL oppgis, bruker arbeidsflyten en node for å hente innhold fra URL-en for å trekke ut transkripsjonen (eller annet tilgjengelig tekstinnhold) fra videoen. Denne noden er konfigurert til å håndtere opptil 30 000 tokens, slik at den kan prosessere lange videoer.

4. Agentdrevet spørsmål og svar

• Verktøykallende agent:
  • Agenten er instruert til å opptre som en profesjonell YouTube-forsker og personlig assistent.
  • Når den mottar et bruker-spørsmål, bruker agenten transkripsjonen (hentet av URL-retrieveren) som kunnskapsbase.
  • System-prompten sikrer at agenten gir korte, nøyaktige svar og unngår å finne opp informasjon (“hallusinasjon”) hvis svaret ikke finnes i transkripsjonen.
  • Agenten bruker chat-historikken for å holde konteksten på tvers av flere spørsmål.
• Svarutgang: Agentens svar sendes tilbake til brukeren i chatgrensesnittet og lukker loopen for hvert spørsmål.

Arbeidsflytens struktur

Fordeler & Bruksområder

• Skalerbarhet: Denne arbeidsflyten lar hvem som helst samhandle med potensielt ubegrensede YouTube-videoer uten å lese transkripsjoner manuelt.
• Automatisering: Prosessen med å hente transkripsjoner og svare på spørsmål er helautomatisert, og sparer timer med manuelt arbeid.
• Bedret tilgjengelighet: Brukere kan raskt få svar fra lange undervisnings-, forelesnings- eller dokumentarvideoer uten å se alt innholdet.
• Kunnskapsbevaring: Kontekstbevisst flerspørsmålschat bevarer samtaleflyten og støtter mer komplekse spørsmål og oppfølginger.

Eksempler på bruk

• Raskt oppsummere hovedpunktene fra et langt intervju eller dokumentar.
• Be om definisjoner, forklaringer eller avklaringer om deler av en video.
• Trekke ut lister, tidslinjer eller annen strukturert informasjon fra videoinnhold.
• Støtte forskning ved å muliggjøre rask Q&A på tvers av flere videokilder.

Konklusjon

Denne arbeidsflyten bringer kraftfull automatisering og AI-drevet samtale til YouTube-videoinnhold, noe som gjør det til et verdifullt verktøy for lærere, forskere, studenter og innholdsforbrukere som ønsker å hente ut verdi fra video uten manuelt arbeid. Den kan enkelt skaleres og generaliseres for ulike typer videoinnhold, og maksimerer produktivitet og tilgjengelighet.