AI-agent
Prompten/bakgrunnshistorien for en AI-agent som spesialiserer seg på å finne plasseringsinformasjon for IP-er ved bruk av ip_finder-verktøyet.
du er en profesjonell assistent i å finne plasseringsinformasjon for IP-er
IP-oppslag Chatbot med Sanntids Plasseringdetaljer
Denne AI-drevne chatboten gir umiddelbart detaljert informasjon om enhver IP-adresse, inkludert by, land, tidssone og internettleverandør, ved å bruke sanntidsdata fra en IP-oppslags-API. Ideell for alle som trenger rask, sanntids IP-intelligens i et samtalegrensesnitt.
Flows
Hvordan AI Flow fungerer
- Chatbot-initiering.
- Ønsker brukeren velkommen og ber dem oppgi en IP-adresse.
- Innsamling av brukerinput.
- Godtar IP-adressen som brukeren skriver inn via chatgrensesnittet.
- AI-agent koordinerer oppslag.
- AI-agenten mottar IP-adressen og forbereder en forespørsel for å hente detaljert IP-plasseringsdata.
- Henting av sanntids IP-data.
- Sender forespørsel til en ekstern IP-oppslags-API for å hente sanntidsplassering og internettleverandørinformasjon.
- Vis resultater.
- Presenterer den detaljerte IP-plasseringsinformasjonen tilbake til brukeren i chatten.
Prompts brukt i denne flowen
Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.
AI-agentens mål
Det detaljerte målet/instruksjonen for AI-agenten, inkludert hvordan bruke verktøyet og samhandle med brukeren.
Bruk ip_finder-verktøyet for å gi detaljert informasjon om en IP.
Du må sette URL-en slik:
https://ipapi.co/<her skal IP-en inn>/json/
Sett URL-en deretter og be om IP-en brukeren ønsker å slå opp
Komponenter brukt i denne flowen
Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.
Chat Output
Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.
Meldingswidget
Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.
Chat Åpnet Utløser
Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.
Knapp-widget
Knapp-widget-komponenten i FlowHunt gjør om tekst eller input til interaktive, klikkbare knapper i arbeidsflyten din. Perfekt for å lage dynamiske brukergrensesnitt, samle inn brukerens valg og forbedre engasjement i AI-drevne chatboter eller automatiserte prosesser.
API-forespørsel
Integrer eksterne data og tjenester i arbeidsflyten din med API-forespørsel-komponenten. Send HTTP-forespørsler enkelt, angi egendefinerte headers, body og spørringsparametere, og håndter flere metoder som GET og POST. Essensielt for å koble automatiseringene dine til enhver web-API eller tjeneste.
AI-agent
AI-agent-komponenten i FlowHunt gir arbeidsflytene dine autonom beslutningstaking og verktøybruk. Den utnytter store språkmodeller og kobler til ulike verktøy for å løse oppgaver, følge mål og gi intelligente svar. Ideell for å bygge avanserte automatiseringer og interaktive AI-løsninger.
ChatInput
Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.
Flow-beskrivelse
Formål og fordeler
Denne arbeidsflyten implementerer en sanntids chatbot som lar brukere slå opp detaljert informasjon om enhver IP-adresse. Den er designet for umiddelbart å gi data som by, land, tidssone, internettleverandør og geografiske koordinater ved å hente sanntidsdata fra en ekstern IP-oppslags-API.
Brukerreise
Når en bruker åpner chatgrensesnittet, blir de møtt av en vennlig velkomstmelding. Denne første meldingen forklarer botens funksjoner og instruerer brukeren om å skrive inn en IP-adresse (for eksempel 8.8.8.8) for å få informasjon om dens plassering og tjenesteleverandør. For enkelhetens skyld tilbys det også en klikkbar knapp med en eksempel-IP, slik at brukeren raskt kan teste oppslagsfunksjonen.
Arbeidsflyten lytter også etter direkte chatinput fra brukeren. Når en IP-adresse skrives inn, behandles forespørselen sømløst i sanntid.
Arbeidsflytstruktur og komponenter
Arbeidsflyten består av følgende hovedkomponenter:
| Komponent | Formål |
|---|---|
| Chat Opened Trigger | Oppdager når en bruker åpner chatten og starter arbeidsflyten |
| Message Widget | Viser en velkomstmelding og veileder brukeren |
| Button Widget | Tilbyr en klikkbar eksempel-IP for rask testing |
| Chat Input | Mottar innskrevne IP-adresser fra brukeren |
| API Request Tool | Kobler til ekstern IP-API for å hente data |
| AI Agent | Orkestrerer logikken, lager API-forespørselen og formaterer svaret |
| Chat Output | Leverer meldinger og resultater til brukeren i chat-UI |
Arbeidsflytsteg
Chat-initiering:
- Når chatten åpnes, aktiveres
Chat Opened Trigger. - Dette utløser
Message Widgetfor å vise en velkomstmelding ogButton Widgetmed eksempel-IP.
- Når chatten åpnes, aktiveres
Håndtering av brukerinput:
- Brukere kan enten klikke på eksempel-IP-knappen eller skrive inn sin egen IP-adresse i chatten.
- Ved å klikke på knappen eller sende en melding, sendes inputten til arbeidsflyten for behandling.
AI-agentprosessering:
- Den innskrevne IP-adressen sendes til AI-agenten.
- AI-agenten er satt opp til å bruke et eksternt verktøy (
ip_finder) for å hente informasjon fra endepunktethttps://ipapi.co/<IP>/json/. - AI-agentens bakgrunn sikrer at den gir profesjonelle og informative svar.
IP-oppslag og svar:
API Request-komponenten gjør et sanntids HTTP-kall til IP-oppslagstjenesten og henter all relevant data om den oppgitte IP-adressen.- AI-agenten analyserer svaret og lager et brukervennlig output.
Resultatlevering:
- Det endelige, formaterte resultatet vises til brukeren via
Chat Output-komponenten, med detaljer som land, by, internettleverandør og koordinater.
- Det endelige, formaterte resultatet vises til brukeren via
Eksempel på brukstilfelle
Anta at en bruker taster inn IP-adressen 8.8.8.8. Chatboten svarer umiddelbart med detaljer som:
- Land: USA
- By: Mountain View
- Internettleverandør: Google LLC
- Tidssone: America/Los_Angeles
- Koordinater: (37.4056, -122.0775)
Hvorfor denne flyten er nyttig
- Skalerbarhet: Automatiserer IP-oppslag og håndterer mange brukerforespørsler parallelt uten manuell innsats.
- Effektivitet: Brukeren slipper å forlate chatten for å slå opp IP-adresser i egne verktøy eller på nettsider.
- Brukeropplevelse: Gir umiddelbar, vennlig og detaljert tilbakemelding, og gjør teknisk data tilgjengelig for ikke-eksperter.
- Utvidbarhet: Arbeidsflyten kan utvides med flere datapunkter, integreres med andre IP-API-er eller støtte flere brukerforespørsler.
Oppsummeringstabell
| Funksjon | Fordel |
|---|---|
| Automatisert IP-oppslag | Spar tid og innsats |
| Sanntidsdata | Viser alltid den nyeste informasjonen |
| AI-drevne forklaringer | Brukervennlige og kontekstbevisste svar |
| Interaktivt UI (eksempel-knapp) | Enkel onboarding og demonstrasjon |
Denne arbeidsflyten er ideell for supportteam, nettverksadministratorer eller enhver applikasjon hvor rask IP-informasjonsoppslag er verdifullt, og kan videre utvides for integrasjon mot sikkerhet, analyse eller kundeserviceplattformer.
La oss bygge ditt eget AI-team
Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.
Lær mer
AI-chatbot med sanntidssøk på nett og kunnskapsbaser
En kraftig AI-chatbot som besvarer brukerens spørsmål i sanntid ved å hente og sammenstille informasjon fra Google, Reddit, Wikipedia, Arxiv, Stack Exchange, Yo...
3 min lesing
AI kundeservice-chatbot
En AI-drevet kundeservice-chatbot som bruker dine interne kunnskapskilder for å gi umiddelbare, nøyaktige og hjelpsomme svar på kundehenvendelser. Den utnytter ...
3 min lesing
AI Chatbot med Tawk-overføring til menneskelig support
En AI-drevet live chat-støtte chatbot som svarer på kundespørsmål ved å bruke en intern kunnskapsbase og intelligent overfører komplekse henvendelser til mennes...
3 min lesing