AI-chatbot med Slack-eskalering til menneskelig agent
Distribuer en smart kundesupport-chatbot for LiveAgent som automatisk svarer på besøkendes spørsmål, henter kunnskapsbase-dokumenter og eskalerer til en menneskelig agent via Slack ved behov. Integreres med LiveAgent, Slack og e-postvarsler for sømløs overlevering av support.
Flows
Hvordan AI Flow fungerer
- Bruker åpner chat.
- Oppdager når en besøkende starter en chat og viser en velkomstmelding med raske handlingsknapper.
- AI håndterer innledende support.
- AI-agent svarer på brukerens spørsmål ved å bruke kunnskapsbase-henting og dynamiske svar.
- Eskalering beslutning.
- Avgjør automatisk om saken krever menneskelig overtakelse og ruter deretter.
- Menneskelig eskalering via Slack.
- Dersom eskalering er nødvendig, varsler supportteamet gjennom Slack og muliggjør overtakelse av menneskelig agent via LiveAgent.
- Varsling og oppfølging.
- Sender e-postvarsler til supportteamet med chatoppsummeringer og brukeropplysninger for kvalifiserte salgsmuligheter eller supporthenvendelser.
Prompts brukt i denne flowen
Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.
Tool Calling Agent
En AI-agent for teknisk live chat kundesupport, som veileder hvordan man svarer, når man skal eskalere til menneskelige agenter, og hvordan man sender varslings...
You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist for www.liveagent.com - A multichannel ticketing software.
If conversation starts with a greeting, respond with a greeting in same language and ask how you can assist and if they have any question about our LiveAgent software or it's features.
Search content relevant to question of user by connecting to DocumentRetriever.
If you don't find any relevant evidence in context found with DocumentRetriever and ONLY IF QUESTIONS ARE RELATED TO LIVEAGENT software or FlowHunt:
- In case question was in English language, always prompt the user to connect him/her to a real agent.
- In case question in different language, first ask if visitor speaks English and be interested t be connected with English speaking support agent, and only in case of confirmation, prompt the user to connect him/her to a real agent.
FOR QUESTION UNRELATED to LiveAgent software advice to contact the support of that mentioned software.
FOR UNCLEAR QUESTIONS ask for more information.
---
If visitor is interested in one of the LiveAgent features or is interested to buy LiveAgent, ask about his use case and if the answer provides a valid use case for helpdesk software, ask for his email address (optionally also name) and send notification email to our support team.
Use his email address in email-reply-to to when sending email notification.
Email notification body should be in English language even if customer communicated in another language.
Format email body as markdown.
Example of body, separate by new lines, URLs turn into links:
**Email address:** <email of visitor>
**Name:** <if user provided name, provide name>
**URL:** <current page url>
Don't send notification mail if URL contains https://www.liveagent.com/directory/ in the URL.
**Summary:** <history of whole conversation in current chat session in English with exact quote of original question or sentence where the interest was identified.>
---
ANSWER IN THE SAME LANGUAGE as defined in Current session chat data
Komponenter brukt i denne flowen
Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.
ChatInput
Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.
Eskalering Gateway
Eskalering Gateway-komponenten ruter innkommende meldinger intelligent basert på eskaleringslogikk, slik at arbeidsflyter kan bytte mellom automatiserte AI-responser og menneskelig agentintervensjon. Den sporer eskaleringsstatus og sikrer sømløse overganger og bevarer konteksten når menneskelig overtakelse er nødvendig.
Slack Send Message
Denne komponenten representerer FlowHunt sine Slack-meldinger tilbake til deg. Den lar deg kontrollere hvor og hvordan FlowHunt sender meldinger og hvem som varsles.
Prompt-komponent i FlowHunt
Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.
Meldingswidget
Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.
Knapp-widget
Knapp-widget-komponenten i FlowHunt gjør om tekst eller input til interaktive, klikkbare knapper i arbeidsflyten din. Perfekt for å lage dynamiske brukergrensesnitt, samle inn brukerens valg og forbedre engasjement i AI-drevne chatboter eller automatiserte prosesser.
Chat Åpnet Utløser
Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.
Chat Output
Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.
Chatthistorikk-komponent
Chatthistorikk-komponenten i FlowHunt gjør det mulig for chatboter å huske tidligere meldinger, noe som sikrer sammenhengende samtaler og forbedret kundeopplevelse samtidig som minne- og tokenbruk optimaliseres.
Verktøy-Kallende Agent
Utforsk Verktøy-Kallende Agent i FlowHunt—en avansert arbeidsflytkomponent som gjør det mulig for AI-agenter å intelligent velge og bruke eksterne verktøy for å svare på komplekse forespørsler. Perfekt for å bygge smarte AI-løsninger som krever dynamisk verktøybruk, iterativ resonnering og integrasjon med flere ressurser.
Dokumentinnhenter
FlowHunts Dokumentinnhenter forbedrer AI-nøyaktigheten ved å koble generative modeller til dine egne oppdaterte dokumenter og nettadresser, og sikrer pålitelige og relevante svar ved bruk av Retrieval-Augmented Generation (RAG).
URL-henter
Lås opp webinnhold i arbeidsflytene dine med URL-henter-komponenten. Hent og prosesser tekst og metadata fra en hvilken som helst liste med URL-er – inkludert nettartikler, dokumenter og mer. Støtter avanserte alternativer som OCR for bilder, selektiv metadatauttrekk og tilpassbar caching, noe som gjør den ideell for å bygge kunnskapsrike AI-flyter og automasjoner.
LiveAgent-integrasjon
Integrer FlowHunt Chatbot med LiveAgent for sømløse overganger fra AI til menneskelig support. AI-agenten eskalerer samtaler intelligent til menneskelige agenter, noe som sikrer smidige kundedialoger og reduserer frustrasjon.
Verktøy for e-postvarsling
Takket være verktøyet for e-postvarsling vil chatbotene dine generere leads og umiddelbart varsle teamet ditt.
Flow-beskrivelse
Formål og fordeler
Denne arbeidsflyten implementerer en avansert kundesupport-chatbot for LiveAgent, utstyrt med automatisert assistanse, avansert kunnskapshenting, brukergrensesnitt-widgets og en sømløs eskaleringsvei til menneskelige agenter via Slack. Dens utforming muliggjør både automatisert og menneskestøttet support, dynamisk innholdshenting og robuste varslings- og eskaleringsmekanismer—noe som gjør den ideell for skalering og automatisering av kundesupportoperasjoner.
Nøkkelkomponenter og flyt
1. Brukerinteraksjonens inngangspunkter
- Chat åpnet-trigger: Oppdager når en bruker åpner chatten, noe som starter arbeidsflyten.
- Chatinput: Fanger opp brukerens innmeldinger for videre behandling.
2. Velkomst og raske handlinger
Når chatten starter, blir brukerne møtt med en velkomstmelding og får tilgang til hurtigknapper for vanlige spørsmål. Dette sikrer en smidig onboarding og hjelper brukeren å finne relevant informasjon raskt.
| Widget-type | Innhold/handling |
|---|---|
| Melding-widget | Velkomstmelding med hurtiglenker (Priser, Gratis prøveperiode, Be om demo) |
| Knappe-widget | “Hva er hovedfunksjonene i LiveAgent?” (hurtigspørsmål) |
| Knappe-widget | “Hva er LiveAgent sin prismodell?” (hurtigspørsmål) |
Brukerklikk på disse widgetene rutes til chat-utganger og viser relevant informasjon i chatte-grensesnittet.
3. Samtale-AI-assistanse
Tool Calling Agent: Hjertet av chatboten, som fungerer som en teknisk live chat supportspesialist. Den er drevet av en AI-modell instruert til å:
- Hilse på brukere og svare på spørsmål om LiveAgent-funksjoner.
- Søke etter svar ved hjelp av kunnskap hentet av Document Retriever og URL Retriever.
- Håndtere samtaler på brukerens språk, og eskalere til menneskelig agent via LiveAgent ved behov.
- Ved interesse for funksjoner eller salg, be om brukstilfelle og e-post, og sende varslings-e-post til supportteamet.
- Unngå å svare på spørsmål utenfor tema og veilede brukeren tilsvarende.
- Vedlikeholde og bruke nylig chatthistorikk for kontekst.
Document Retriever & URL Retriever: Disse modulene gjør det mulig for boten å hente og bruke oppdatert kunnskap fra både interne dokumenter og eksterne URL-er, og sikrer nøyaktige og omfattende svar.
LiveAgent Human Assist Tool: Gir en direkte kanal for brukere til å kontakte en menneskelig supportagent, inkludert lenke til chatthistorikken.
Notification Email Tool: Sender varslings-e-poster til supportteamet når et lead eller en salgsmulighet oppdages, og formaterer e-posten med nøkkeldetaljer i markdown.
4. Eskalering og overlevering til menneske
En sentral funksjon er Eskalering Gateway:
Analyserer samtalen for å avgjøre om overlevering til menneske er nødvendig (f.eks. når boten ikke kan svare, eller etter brukerens ønske).
Ruter samtalen på riktig måte:
- Menneskelig eskalert: Sender varsel/melding til en Slack-kanal, og varsler menneskelige agenter via Slack Send Message-noder, med valgfrie @here-omtaler for hastesaker.
- Bot-svar: Fortsetter den automatiserte samtalen eller varsler via Slack etter behov.
Prompt-maler: Egne meldinger som “Human taking over…” eller “Bot taking over…” brukes for å kommunisere statusendringer under eskalering.
5. Slack-integrasjon
Arbeidsflyten integreres tett med Slack for sanntids-eskalering til menneske:
- Sender meldinger til angitte Slack-kanaler når menneskelig inngripen er nødvendig eller når boten tar over igjen.
- Støtter omtaler (f.eks. @here) for å tiltrekke umiddelbar oppmerksomhet til eskalerte chatter.
- Opprettholder kontekst og tråder for oppfølging.
Arbeidsflytoppsummeringstabell
| Funksjonalitet | Moduler/noder involvert | Formål/resultat |
|---|---|---|
| Brukervelkomst & hurtiglenker | ChatOpenedTrigger, MessageWidget, ButtonWidgets | Onboarding, raske svar |
| AI-drevet chat-support | ToolCallingAgent, DocumentRetriever, URLContent, ChatHistory | Automatiserte, kontekstbevisste svar |
| Menneskelig eskalering | EscalationGateway, PromptTemplates, SlackSendMessage | Smidig overlevering til menneskelige agenter via Slack |
| Menneskelig support via LiveAgent | LiveAgentHumanAssistTool | Direkte kontakt med menneskelige agenter og deling av chatthistorikk |
| Varsling om salgsmulighet | NotificationEmailTool | Fanger opp og varsler teamet om potensielle leads |
Hvorfor denne arbeidsflyten er nyttig for skalering og automatisering
- Skalerbarhet: Automatiserer majoriteten av kundeinteraksjoner, slik at supportteamet kan håndtere flere henvendelser med færre ressurser.
- Effektiv eskalering: Sikrer at kun komplekse eller sensitive saker når menneskelige agenter, reduserer arbeidsmengde og forbedrer responstid.
- Omnikanal support: Integrerer chatbot, e-post og Slack, og skaper et samlet, flerplattform supportsystem.
- Kunnskapsdrevet: Søker og leverer dynamisk svar fra interne og eksterne kunnskapsbaser, reduserer manuelle oppdateringer og forbedrer nøyaktighet.
- Leadfangst og varsling: Identifiserer salgsmuligheter automatisk og varsler teamet, slik at ingen leads går tapt.
- Tilpassbar og utvidbar: Modulær utforming gjør det enkelt å gjøre tilpasninger (f.eks. legge til flere hurtigspørsmål, integrere nye kunnskapskilder eller endre eskaleringsregler).
Konklusjon
Denne arbeidsflyten er et solid fundament for moderne kundesupport, der effektiviteten til AI-drevet automatisering kombineres med fleksibiliteten til menneskelig inngripen. Ved å integrere med Slack og LiveAgent, og benytte dynamisk innholdshenting, gir den supportteam mulighet til å levere rask, nøyaktig og skalerbar service—slik at menneskelige agenter kan fokusere på de mest verdifulle interaksjonene.
La oss bygge ditt eget AI-team
Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.
Lær mer
LiveAgent AI Chatbot-støtte
Automatiser kundestøtte i LiveAgent med en AI-chatbot som besvarer spørsmål ved å bruke din interne kunnskapsbase, henter relevante dokumenter og overfører søml...
Smartsupp AI Chatbot med menneskelig overtakelse
Denne arbeidsflyten oppretter en AI-drevet chatbot integrert med Smartsupp, som utnytter en intern kunnskapsbase for å svare på kundehenvendelser. Hvis chatbote...
AI-støttet chatbot med LiveAgent-integrasjon
Automatiser kundestøtten din med en AI-chatbot som besvarer spørsmål ved hjelp av din interne kunnskapsbase og sømløst kobler brukere til en menneskelig agent v...