Flow-beskrivelse
Formål og fordeler
Denne arbeidsflyten implementerer en avansert chatbot utviklet for å besvare brukerens spørsmål ved å benytte en intern kunnskapsbase. Når den støter på spørsmål som er for komplekse eller utenfor dens kunnskapsområde, eskalerer den sømløst henvendelsen til en menneskelig agent via Tawk, og sikrer høy kvalitet på støtten til enhver tid. Flyten er utviklet for effektiv skalering og automatisering, noe som gjør den ideell for bedrifter som ønsker å optimalisere sine kundestøtteprosesser.
Arbeidsflytens steg og komponenter
1. Start av chat-økt og velkomstmelding
- Trigger: Arbeidsflyten starter når en bruker åpner en chat-økt.
- Handling: Chatboten sender automatisk en velkomstmelding til brukeren, introduserer seg selv og forklarer sine egenskaper, inkludert evnen til å svare på spørsmål og eskalere til et menneske (via Tawk) om nødvendig.
Steg | Komponent | Formål |
---|
Chat åpnet | ChatOpenedTrigger | Oppdager når en ny chat-økt starter |
Velkomstmelding | MessageWidget | Sender velkomst-/introduksjonsmelding til brukeren |
Vis melding | ChatOutput | Viser velkomstmeldingen i chatgrensesnittet |
- Brukerinput: Brukeren skriver inn sitt spørsmål eller melding i chatten.
- Chat-historikk: Arbeidsflyten opprettholder en sanntids historikk over chat-utvekslingen, slik at full kontekst er tilgjengelig for presise svar og eventuell eskalering.
Steg | Komponent | Formål |
---|
Registrer input | ChatInput | Mottar brukerens melding |
Lagre historikk | ChatHistory | Holder oversikt over samtalens kontekst |
3. Automatisert svar med kunnskapsbase-integrasjon
- Kunnskapshenting: Når en bruker sender inn et spørsmål, søker chatboten (Tool Calling Agent) i en intern Document Retriever for å finne relevant informasjon i organisasjonens kunnskapsbase.
- Svargenerering: AI bruker innhentet kunnskap til å sette sammen et nyttig svar. Hvis konteksten er utilstrekkelig eller spørsmålet er uklart, ber boten brukeren om mer informasjon.
Steg | Komponent | Formål |
---|
Hent dokumenter | DocumentRetriever | Søker i intern kunnskapsbase etter relevant innhold |
Generer svar | ToolCallingAgent | Bruker AI for å svare eller avgjøre om eskalering trengs |
4. Intelligent overføring til menneskelig support (Tawk-integrasjon)
- Eskalering:
- Hvis brukerens spørsmål ikke kan besvares basert på kunnskapsbasen, og spørsmålet gjelder programvaren, vurderer chatboten språk:
- Hvis på engelsk: foreslår å koble til en ekte menneskelig agent.
- Hvis på annet språk: spør om brukeren ønsker å bli koblet til en engelsktalende support-agent.
- Sømløs overlevering: Chatboten gir en knapp eller forespørsel (ved bruk av TawkHumanAssistTool) slik at brukeren kan koble til en menneskelig agent via Tawk, og eventuelt inkludere relevant chat-historikk for å hjelpe operatøren.
- Visning: Utfallet (AI-svar eller eskaleringsforespørsel) vises i chatten.
Steg | Komponent | Formål |
---|
Overføring til menneske | TawkHumanAssistTool | Muliggjør kontakt med menneskelig agent via Tawk |
Vis svar | ChatOutput | Viser AI- eller eskaleringsmelding til brukeren |
Nøkkelfunksjoner og fordeler
- Automatisert førstelinjestøtte: Håndterer de fleste rutine- og kunnskapsbaserte spørsmål automatisk, og reduserer arbeidsbelastningen for menneskelige agenter.
- Kontekstforståelse: Opprettholder chat-historikk og benytter intern dokumentasjon for presise svar.
- Intelligent eskalering: Sikrer at brukere ikke blir frustrert over AI-begrensninger—komplekse eller tvetydige saker rutes til mennesker.
- Fler-språklig håndtering: Chatboten kan svare på brukerens språk og håndterer overføring for ikke-engelsktalende på en intelligent måte.
- Forbedret brukeropplevelse: Brukere får raske, hjelpsomme svar og tydelig veiledning dersom eskalering er nødvendig.
Hvorfor denne arbeidsflyten er nyttig for skalering og automatisering
- Skalerbarhet: Kan håndtere flere chatter samtidig uten økte krav til menneskelige ressurser.
- Konsistens: Gir standardiserte, nøyaktige svar basert på den nyeste interne kunnskapen.
- Effektivitet: Reduserer svartider og sørger for at menneskelige agenter kun håndterer henvendelser som virkelig krever deres ekspertise.
- Kundetilfredshet: Sikrer at brukere alltid har en vei til personlig tilpasset støtte hvis nødvendig, og unngår dødpunkter.
Denne arbeidsflyten er ideell for virksomheter som ønsker å automatisere førstelinjestøtte, maksimere agentproduktivitet og opprettholde høy kvalitet på kundedialogen i stor skala.