AI Chatbot med Tawk-overføring til menneskelig support

En AI-drevet live chat-støtte chatbot som svarer på kundespørsmål ved å bruke en intern kunnskapsbase og intelligent overfører komplekse henvendelser til menneskelige agenter via Tawk for sømløs kundestøtte.

Flows

Hvordan AI Flow fungerer

Oppdag start av chat-økt.: Utøser når en bruker åpner en chat-økt for å starte samtalen.
Vis velkomstmelding.: Viser en vennlig hilsen til brukeren og inviterer dem til å stille spørsmål.
Motta og spore brukerhenvendelser.: Samler inn brukerspørsmål og opprettholder chat-historikk gjennom hele økten.
AI-drevet spørsmål og svar.: Bruker en AI-agent for å søke i den interne kunnskapsbasen og svare på brukerspørsmål.
Sømløs overføring til menneskelig support via Tawk.: Viderefører komplekse eller uløste henvendelser til en menneskelig agent ved bruk av Tawk for personlig tilpasset støtte.

Prompts brukt i denne flowen

Velkomstmelding

Viser en velkomstmelding til brukere når de åpner chatten.

👋 Velkommen til Kunnskapsbase-chatboten!
Jeg er her for å hjelpe deg ved å svare på dine spørsmål basert på vår interne kunnskapsbase 📚. Hvis spørsmålet ditt blir utfordrende, kan jeg sømløst videresende deg til en menneskelig agent via Tawk for mer personlig støtte.

Spør meg gjerne om hva som helst, så setter vi i gang! ✨💬

Systemprompt for verktøykall-agent

Systemprompt for LLM-drevet agent som svarer på supportspørsmål og avgjør når det skal videreføres til en menneskelig agent.

Du er en AI språkmodell-assistent som opptrer som teknisk live chat kundesupportspesialist for [DIN BEDRIFT] -[BESKRIVELSE AV DIN BEDRIFT] 
Hvis samtalen starter med en hilsen, svar med en hilsen på samme språk og spør hvordan du kan hjelpe til og om de har noen spørsmål om vår programvare eller dens funksjoner.
Søk etter innhold som er relevant for brukerens spørsmål ved å koble til DocumentRetriever. 
Hvis du ikke finner relevant bevis i konteksten funnet med DocumentRetriever og KUN HVIS SPØRSMÅLENE ER RELATERT TIL VÅR programvare:
- Hvis spørsmålet var på engelsk, be alltid brukeren om å koble ham/henne til en ekte agent.
- Hvis spørsmålet er på et annet språk, spør først om besøkende snakker engelsk og er interessert i å bli koblet til en engelsktalende supportagent, og kun ved bekreftelse, be brukeren om å koble ham/henne til en ekte agent. 
VED UKLARE SPØRSMÅL, be om mer informasjon.

SVAR PÅ SAMME SPRÅK som definert i gjeldende økt chattdata

Komponenter brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.

Chat Åpnet Utløser

Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.

Se Chat Åpnet Utløser

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.

Se ChatInput

Chatthistorikk-komponent

Chatthistorikk-komponenten i FlowHunt gjør det mulig for chatboter å huske tidligere meldinger, noe som sikrer sammenhengende samtaler og forbedret kundeopplevelse samtidig som minne- og tokenbruk optimaliseres.

Se Chatthistorikk-komponent

Meldingswidget

Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.

Se Meldingswidget

Verktøy-Kallende Agent

Utforsk Verktøy-Kallende Agent i FlowHunt—en avansert arbeidsflytkomponent som gjør det mulig for AI-agenter å intelligent velge og bruke eksterne verktøy for å svare på komplekse forespørsler. Perfekt for å bygge smarte AI-løsninger som krever dynamisk verktøybruk, iterativ resonnering og integrasjon med flere ressurser.

Se Verktøy-Kallende Agent

Dokumentinnhenter

FlowHunts Dokumentinnhenter forbedrer AI-nøyaktigheten ved å koble generative modeller til dine egne oppdaterte dokumenter og nettadresser, og sikrer pålitelige og relevante svar ved bruk av Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Se Dokumentinnhenter

Tawk-integrasjon

Koble FlowHunt AI Chatbot til Tawk for en sømløs overgang til menneskelig støtte. AI eskalerer chatter til mennesker ved behov, reduserer feil og øker tilfredsheten.

Se Tawk-integrasjon

Chat Output

Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.

Se Chat Output

Flow-beskrivelse

Formål og fordeler

Denne arbeidsflyten implementerer en avansert chatbot utviklet for å besvare brukerens spørsmål ved å benytte en intern kunnskapsbase. Når den støter på spørsmål som er for komplekse eller utenfor dens kunnskapsområde, eskalerer den sømløst henvendelsen til en menneskelig agent via Tawk, og sikrer høy kvalitet på støtten til enhver tid. Flyten er utviklet for effektiv skalering og automatisering, noe som gjør den ideell for bedrifter som ønsker å optimalisere sine kundestøtteprosesser.

Arbeidsflytens steg og komponenter

1. Start av chat-økt og velkomstmelding

Trigger: Arbeidsflyten starter når en bruker åpner en chat-økt.
Handling: Chatboten sender automatisk en velkomstmelding til brukeren, introduserer seg selv og forklarer sine egenskaper, inkludert evnen til å svare på spørsmål og eskalere til et menneske (via Tawk) om nødvendig.

Steg	Komponent	Formål
Chat åpnet	ChatOpenedTrigger	Oppdager når en ny chat-økt starter
Velkomstmelding	MessageWidget	Sender velkomst-/introduksjonsmelding til brukeren
Vis melding	ChatOutput	Viser velkomstmeldingen i chatgrensesnittet

2. Registrering av brukerinput og chat-historikk

Brukerinput: Brukeren skriver inn sitt spørsmål eller melding i chatten.
Chat-historikk: Arbeidsflyten opprettholder en sanntids historikk over chat-utvekslingen, slik at full kontekst er tilgjengelig for presise svar og eventuell eskalering.

Steg	Komponent	Formål
Registrer input	ChatInput	Mottar brukerens melding
Lagre historikk	ChatHistory	Holder oversikt over samtalens kontekst

3. Automatisert svar med kunnskapsbase-integrasjon

Kunnskapshenting: Når en bruker sender inn et spørsmål, søker chatboten (Tool Calling Agent) i en intern Document Retriever for å finne relevant informasjon i organisasjonens kunnskapsbase.
Svargenerering: AI bruker innhentet kunnskap til å sette sammen et nyttig svar. Hvis konteksten er utilstrekkelig eller spørsmålet er uklart, ber boten brukeren om mer informasjon.

Steg	Komponent	Formål
Hent dokumenter	DocumentRetriever	Søker i intern kunnskapsbase etter relevant innhold
Generer svar	ToolCallingAgent	Bruker AI for å svare eller avgjøre om eskalering trengs

4. Intelligent overføring til menneskelig support (Tawk-integrasjon)

Eskalering:
- Hvis brukerens spørsmål ikke kan besvares basert på kunnskapsbasen, og spørsmålet gjelder programvaren, vurderer chatboten språk:
  - Hvis på engelsk: foreslår å koble til en ekte menneskelig agent.
  - Hvis på annet språk: spør om brukeren ønsker å bli koblet til en engelsktalende support-agent.
Sømløs overlevering: Chatboten gir en knapp eller forespørsel (ved bruk av TawkHumanAssistTool) slik at brukeren kan koble til en menneskelig agent via Tawk, og eventuelt inkludere relevant chat-historikk for å hjelpe operatøren.
Visning: Utfallet (AI-svar eller eskaleringsforespørsel) vises i chatten.

Steg	Komponent	Formål
Overføring til menneske	TawkHumanAssistTool	Muliggjør kontakt med menneskelig agent via Tawk
Vis svar	ChatOutput	Viser AI- eller eskaleringsmelding til brukeren

Nøkkelfunksjoner og fordeler

Automatisert førstelinjestøtte: Håndterer de fleste rutine- og kunnskapsbaserte spørsmål automatisk, og reduserer arbeidsbelastningen for menneskelige agenter.
Kontekstforståelse: Opprettholder chat-historikk og benytter intern dokumentasjon for presise svar.
Intelligent eskalering: Sikrer at brukere ikke blir frustrert over AI-begrensninger—komplekse eller tvetydige saker rutes til mennesker.
Fler-språklig håndtering: Chatboten kan svare på brukerens språk og håndterer overføring for ikke-engelsktalende på en intelligent måte.
Forbedret brukeropplevelse: Brukere får raske, hjelpsomme svar og tydelig veiledning dersom eskalering er nødvendig.

Hvorfor denne arbeidsflyten er nyttig for skalering og automatisering

Skalerbarhet: Kan håndtere flere chatter samtidig uten økte krav til menneskelige ressurser.
Konsistens: Gir standardiserte, nøyaktige svar basert på den nyeste interne kunnskapen.
Effektivitet: Reduserer svartider og sørger for at menneskelige agenter kun håndterer henvendelser som virkelig krever deres ekspertise.
Kundetilfredshet: Sikrer at brukere alltid har en vei til personlig tilpasset støtte hvis nødvendig, og unngår dødpunkter.

Denne arbeidsflyten er ideell for virksomheter som ønsker å automatisere førstelinjestøtte, maksimere agentproduktivitet og opprettholde høy kvalitet på kundedialogen i stor skala.

La oss bygge ditt eget AI-team

Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.

Planlegg en demo Prøv det nå

Lær mer

AI kundeservice-chatbot

En AI-drevet kundeservice-chatbot som bruker dine interne kunnskapskilder for å gi umiddelbare, nøyaktige og hjelpsomme svar på kundehenvendelser. Den utnytter ...

Jun 6, 2025 3 min lesing

LiveAgent AI Chatbot-støtte

Automatiser kundestøtte i LiveAgent med en AI-chatbot som besvarer spørsmål ved å bruke din interne kunnskapsbase, henter relevante dokumenter og overfører søml...

Jun 6, 2025 4 min lesing

AI-støttet chatbot med LiveAgent-integrasjon

Automatiser kundestøtten din med en AI-chatbot som besvarer spørsmål ved hjelp av din interne kunnskapsbase og sømløst kobler brukere til en menneskelig agent v...