En AI-drevet kundeservice-chatbot som bruker dine interne kunnskapskilder for å gi umiddelbare, nøyaktige og hjelpsomme svar på kundehenvendelser. Den utnytter chatthistorikk, henter relevante dokumenter og bruker AI til å generere svar, noe som gir effektiv støtte og forbedret kundetilfredshet.
Flows
Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.
Lag en prompt-mal med dynamiske variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
You are a helpful customer AI customer service bot representing [company]. Your name is [bot name]. As a customer service agent, provide the client with concise and relevant answers based on knowledge. If you don't know the answer, provide a link to support.
---CHAT HISTORY---
{chat_history}
---
---KNOWLEDGE---
{context}
----
USER: {input}
ANSWER:
Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.
Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.
Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.
Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.
Chatthistorikk-komponenten i FlowHunt gjør det mulig for chatboter å huske tidligere meldinger, noe som sikrer sammenhengende samtaler og forbedret kundeopplevelse samtidig som minne- og tokenbruk optimaliseres.
Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.
Utforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftig AI-drevet tekstgenerering ved bruk av din valgte LLM-modell. Lag enkelt dynamiske chatbot-svar ved å kombinere prompt, valgfrie systeminstruksjoner og til og med bilder som input, noe som gjør den til et kjernetool for å bygge intelligente, samtalebaserte arbeidsflyter.
Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.
FlowHunts Dokumentinnhenter forbedrer AI-nøyaktigheten ved å koble generative modeller til dine egne oppdaterte dokumenter og nettadresser, og sikrer pålitelige og relevante svar ved bruk av Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Flow-beskrivelse
Dette arbeidsflytsoppsettet definerer en kundeservice-chatbot som utnytter interne kunnskapskilder for å gi brukerne nøyaktige, hjelpsomme og kontekstbevisste svar. Flyten er utformet for å automatisere kundeinteraksjoner, effektivisere støttearbeidet og sikre at brukerne får raske og relevante svar.
| Seksjon | Innhold |
|---|---|
| Systemmelding | “You are a helpful AI customer service bot…” |
| Chatthistorikk | Nylig samtale med brukeren |
| Kunnskap | Hentede dokumenter eller kunnskapsutdrag |
| Brukerinndata | Brukerens nåværende spørsmål |
| Svar | Svar generert av AI |
Nedenfor er en forenklet sekvens av hovednodene og deres roller:
| Steg | Node/Komponent | Hensikt |
|---|---|---|
| 1 | Chat åpnet-trigger | Oppdager nye chattsesjoner og starter arbeidsflyten |
| 2 | Meldingswidget | Sender velkomstmelding |
| 3 | Chat-utdata | Viser meldinger til brukeren |
| 4 | Chat-inndata | Mottar brukermeldinger |
| 5 | Chatthistorikk | Henter nylig samtale |
| 6 | Dokumenthenter | Søker i kunnskapskilder |
| 7 | Prompt-mal | Lager kontekst-rike prompts til AI-en |
| 8 | Generator | Bruker AI til å generere svar |
| 9 | Chat-utdata | Sender generert svar til brukeren |
Denne arbeidsflyten gir organisasjoner mulighet til å levere responsiv, nøyaktig og skalerbar kundeservice med minimal manuell innsats, noe som øker både effektivitet og kundetilfredshet.
Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.
En AI-drevet kundeservice-chatbot som automatisk hjelper brukere, henter informasjon fra interne dokumenter og nettet, og sømløst eskalerer til en menneskelig a...
En AI-drevet live chat-støtte chatbot som svarer på kundespørsmål ved å bruke en intern kunnskapsbase og intelligent overfører komplekse henvendelser til mennes...
Automatiser kundestøtte i LiveAgent med en AI-chatbot som besvarer spørsmål ved å bruke din interne kunnskapsbase, henter relevante dokumenter og overfører søml...
