Flow-beskrivelse
Formål og fordeler
Denne arbeidsflyten, med tittelen Google Docs AI Agent Researcher, er laget for å hjelpe brukere med effektivt å hente ut informasjon fra et Google-dokument og deretter utvide, validere eller berike denne informasjonen ved hjelp av AI-forskningsverktøy. Den automatiserer prosessen med å kombinere dokumenthenting med avanserte forskningsmuligheter, noe som gjør den verdifull for alle som trenger dypere innsikt fra sine dokumenter eller krever rask faktasjekk og innhenting av kontekst.
Oversikt over arbeidsflyten
Når arbeidsflyten startes, hilser den på brukeren og venter på deres forespørsel. Brukeren gir en prompt (dvs. hva de leter etter) og kan eventuelt legge ved et Google-dokument. Systemet henter deretter innholdet fra Google-dokumentet og analyserer det med en AI-agent. Denne agenten er utstyrt med flere verktøy, inkludert:
- Google Docs Retriever: Henter ut innhold fra det oppgitte Google-dokumentet.
- Google Søk: Utfører nettsøk for å finne ytterligere relevant materiale.
- URL-innhenter: Henter og analyserer innhold fra spesifikke URL-er.
- Wikipedia-verktøy: Svarer på generelle spørsmål og gir bakgrunnsinformasjon.
- Chat-minne: Opprettholder chat-historikk for kontekstsensitive svar.
AI-agenten kombinerer disse kildene for å hente ut den forespurte informasjonen, berike den og presentere funnene tilbake til brukeren i chatgrensesnittet.
Steg-for-steg flyt
Steg | Handling | Verktøy/Komponent | Hensikt |
---|
1 | Bruker åpner chat | Chat Opened Trigger & Message Widget | Viser velkomstmelding og instruksjoner |
2 | Bruker sender inn forespørsel og/eller legger ved Google-dokument | Chat Input | Fanger opp brukerens prompt og dokument |
3 | Chat-historikk opprettholdes | Chat History | Støtter kontekstsensitive svar |
4 | Innhold fra Google-dokument hentes | Google Docs Retriever | Gjør dokumentinnhold tilgjengelig for AI-agenten |
5 | AI-agent behandler forespørsel | Tool Calling Agent | Bruker alle forskningsverktøy for å finne, analysere og syntetisere svaret |
6 | Agenten bruker eksterne verktøy | Google Search, URL Retriever, Wikipedia | Utvider, validerer og beriker informasjonen |
7 | Endelig svar vises til bruker | Chat Output | Presenterer resultatene i chatgrensesnittet |
Hvordan verktøyene samarbeider
- Tool Calling Agent fungerer som hjernen, og styrer hvilke verktøy som skal brukes basert på brukerens forespørsel.
- Agenten kan hente ut en spesifikk bit informasjon fra Google-dokumentet og, om nødvendig, utføre nettsøk eller hente innhold fra URL-er for å samle ytterligere kontekst eller kryss-sjekke fakta.
- Ved å få tilgang til Wikipedia kan agenten gi generell bakgrunn eller svare på bredere spørsmål knyttet til forespørselen.
Eksempler på brukstilfeller
- Akademisk forskning: Hent ut en definisjon, påstand eller referanse fra et delt Google-dokument og se hvordan det diskuteres eller valideres i akademiske kilder og på nettet.
- Markedsanalyse: Hent et firmanavn eller en statistikk fra en rapport og få siste nytt, Wikipedia-bakgrunn og andre omtaler på nettet.
- Faktasjekk: Valider påstander eller fakta presentert i et dokument ved å sammenligne med oppdatert nettsøk og Wikipedia-data.
Fordeler for skalering og automatisering
Denne arbeidsflyten er spesielt nyttig for å skalere repeterende forsknings- eller dokumentanalysetjenester, siden den:
- Sparer tid: Automatiserer informasjonsinnhenting og forskning, og reduserer manuelt arbeid.
- Sikrer nøyaktighet: Kryss-sjekker dokumentinnhold med pålitelige nettbaserte kilder for validering.
- Gir dypere innsikt: Tilbyr berikede svar ved å kombinere dokument-, nett- og leksikalkunnskap.
- Støtter samarbeid: Ideell for team som deler og diskuterer dokumenter, siden all forskning skjer i et samlet chatmiljø.
Oppsummeringstabell over hovedkomponenter
Komponent | Funksjonalitet |
---|
Chat Input/Output | Brukergrensesnitt for forespørsler og svar |
Message Widget | Viser velkomst- og instruksjonsmeldinger |
Chat History | Opprettholder samtalekontekst |
Google Docs Retriever | Henter dokumentinnhold |
Google Search | Finner relevant innhold på nettet |
URL Retriever | Henter innhold fra spesifikke URL-er |
Wikipedia Tool | Gir faktabasert bakgrunn og forklaringer |
Tool Calling Agent | Koordinerer alle verktøy og syntetiserer svaret |
Ved å automatisere både uthenting og berikelse av informasjon gir denne arbeidsflyten brukere mulighet til å få mer verdi ut av sine dokumenter—raskere og med større trygghet.