Flow-beskrivelse
Formål og fordeler
Denne arbeidsflyten implementerer en avansert leadgenererende chatbot som kombinerer et tilpassbart samtalegrensesnitt, en kunnskapsbase og automatiske e-postvarsler for innsamling av leads. Systemet er utformet for å gi personlig støtte til besøkende på nettstedet, svare på deres spørsmål ved bruk av interne kunnskapskilder, og varsle salgs- eller supportteamet ditt når en besøkende viser kjøpsinteresse.
Arbeidsflyt-oversikt
Arbeidsflyten kan deles inn i flere viktige trinn:
- Chat-initiering og velkomstmelding
- Håndtering av brukerspørsmål og kunnskapshenting
- Personlig samtalestøtte
- Lead-identifisering og varslingsautomatisering
- Utdatalevering og respons
1. Chat-initiering og velkomstmelding
Når en besøkende åpner chat-widgeten, utløser arbeidsflyten en startmelding:
- Chat Opened Trigger: Oppdager når en chatøkt starter.
- Welcome Message Widget: Sender automatisk en vennlig og informativ velkomstmelding som forklarer chatbotens muligheter og inviterer den besøkende til å stille spørsmål.
- Chat Output Node: Viser denne meldingen i chatgrensesnittet.
Dette sikrer at alle brukere blir møtt raskt og forstår fordelene ved å samhandle med boten.
2. Håndtering av brukerspørsmål og kunnskapshenting
Når en bruker sender inn et spørsmål eller en melding:
- Chat Input Node: Mottar input fra brukeren.
- Chat History Node: Opprettholder samtalekonteksten for personlig tilpassede svar.
- Document Retriever: Søker i tilgjengelige interne kunnskapskilder for å finne relevant informasjon.
- URL Content Retriever: Henter og oppsummerer eventuelt innhold fra eksterne URL-er om nødvendig.
Disse komponentene gjør chatboten i stand til å finne nøyaktige, kontekstuelle svar basert på både intern og ekstern kunnskap.
3. Personlig samtalestøtte
I kjernen av arbeidsflyten finner du Verktøykallende agent, en spesialisert AI-assistent konfigurert til å:
- Opptre som teknisk live chat-kundestøttespesialist.
- Søke etter svar med tilkoblede verktøy (kunnskapsbase, dokumenthenter, URL-innholdshenter).
- Dersom ingen relevant informasjon blir funnet, informere brukeren på en åpen måte.
- Støtte flerspråklige samtaler og svare på brukerens språk.
Agenten bruker chat-historikk, søkeverktøy og brukerinndata for å generere nøyaktige, kontekstsensitive svar.
4. Lead-identifisering og varslingsautomatisering
Et fremtredende trekk ved denne arbeidsflyten er det automatiserte leadfangstsystemet:
- Hvis brukeren uttrykker interesse for dine produkter eller tjenester, vil agenten:
- Be om e-postadressen deres (og eventuelt navn).
- Samle inn side-URL og samtaleoppsummering.
- Bruke Notification Email Tool til å sende en strukturert e-post til ditt support- eller salgsteam.
- E-postens innhold er alltid på engelsk og formatert som markdown, uavhengig av brukerens språk.
- Om mulig blir selskapet knyttet til den besøkendes e-post identifisert og oppsummert.
- Det sendes ikke e-post dersom den nåværende URL-en inneholder ordet “directory” (for å unngå irrelevante varsler).
Dette automatiserer prosessen med å fange opp og videresende kvalifiserte leads, reduserer manuelt arbeid og responstid.
5. Utdatalevering og respons
- Chatbotens svar (både velkomstmelding og AI-genererte svar) vises til brukeren i sanntid via Chat Output-nodene.
Prosessflyttabell
| Steg | Komponent(er) | Formål |
|---|
| Chat initiert | ChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatOutput | Hilse på bruker og forklare muligheter |
| Motta brukerinput | ChatInput | Fange opp besøkendes spørsmål/meldinger |
| Opprettholde chatkontekst | ChatHistory | Følge samtalen for kontekstsensitive svar |
| Hente kunnskap | DocumentRetriever, URLContent | Finne relevante svar internt eller fra URL-er |
| AI-drevet støtte | ToolCallingAgent | Generere svar, håndtere lead-identifisering, kalle på verktøy |
| Lead-varsling | NotificationEmailTool | Sende strukturert leadvarsel til salgs- eller supportteam |
| Vise svar | ChatOutput | Vise svar til bruker i chatgrensesnittet |
Fordeler for skalering og automatisering
- Automatisert leadfangst: Ingen manuell sortering—hver interessert besøkende blir automatisk flagget og sendt videre til teamet ditt.
- Personlig støtte døgnet rundt: Boten svarer på spørsmål ved bruk av oppdatert kunnskap, forbedrer kundeopplevelsen og reduserer supportbelastningen.
- Datadrevne innsikter: Ved å fange opp chathistorikk og selskapsinformasjon får teamet ditt rik kontekst for hver lead.
- Flerspråklig og kontekstbevisst: Arbeidsflyten tilpasser seg brukerens språk og husker chathistorikk for mer naturlige samtaler.
- Skalerbar og tilpassbar: Utvid enkelt kunnskapsbasen, juster varsler eller finjuster arbeidsflyten etter virksomhetens behov.
Oppsummering
Denne arbeidsflyten for leadgenererende chatbot tilbyr en sømløs, automatisert måte å engasjere besøkende på nettstedet, besvare deres spørsmål og effektivt fange opp leads av høy kvalitet. Ved å integrere kunnskapshenting, samtale-AI og automatiske varsler hjelper den virksomheter med å skalere kundeinteraksjoner og leadhåndtering med minimalt manuelt arbeid.
