AI-temaklynging for nøkkelord

Organiserer automatisk nøkkelordlisten din i temaklynger ved hjelp av AI, og produserer en strukturert og lettanalysert tabell for forbedret innholdsstrategi og SEO-planlegging.

Hvordan AI Flow fungerer - AI-temaklynging for nøkkelord

Flows

Hvordan AI Flow fungerer

Bruker oppgir nøkkelord.
Brukeren skriver inn en liste med nøkkelord som skal kategoriseres.
Vis velkomstmelding.
Verktøyet viser en introduksjon og instruksjoner til brukeren.
Lagre chathistorikk.
Tidligere chatteinteraksjoner lagres for å forbedre klyngeprosessen.
AI klynger nøkkelord.
Nøkkelordene behandles av en AI-modell for å generere temaklynger og organisere dem i en tabell.
Vis klyngetabell.
Den strukturerte, klyngede nøkkelordtabellen vises til brukeren for analyse eller nedlasting.

Prompts brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.

Prompt

Oppretter en dynamisk promptmal som instruerer LLM om å tildele temaklynger til innsendte nøkkelord og formatere resultatet som en markdowntabell, inkludert cha...

                You are tasked with assigning topic cluster to keywords {input}. Result should be in a table where first column is named Keywords (with keywords in rows under), clusters should be in the second and further columns. Everything needs to be aligned to center. OUTPUT THE TABLE IN MARKDOWN FORMAT

--- TOPIC CLUSTER ---
---

If user is not satisfied use {chat_history} 
            

Komponenter brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.

Chat Åpnet Utløser

Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.

Meldingswidget

Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.

Chat Output

Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.

Chatthistorikk-komponent

Chatthistorikk-komponenten i FlowHunt gjør det mulig for chatboter å huske tidligere meldinger, noe som sikrer sammenhengende samtaler og forbedret kundeopplevelse samtidig som minne- og tokenbruk optimaliseres.

Generator

Utforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftig AI-drevet tekstgenerering ved bruk av din valgte LLM-modell. Lag enkelt dynamiske chatbot-svar ved å kombinere prompt, valgfrie systeminstruksjoner og til og med bilder som input, noe som gjør den til et kjernetool for å bygge intelligente, samtalebaserte arbeidsflyter.

Prompt-komponent i FlowHunt

Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.

Flow-beskrivelse

Formål og fordeler

Temaklynger-verktøyet er utviklet for å automatisere organiseringen av nøkkelordlister i strukturerte, lettanalyserbare tabeller basert på temaklynger. Dette arbeidsflytsystemet er spesielt nyttig for innholdsstrateger, SEO-spesialister og markedsførere som ofte jobber med store mengder nøkkelord og trenger å kategorisere dem effektivt for innholdsplanlegging, nettstedstruktur eller kampanjeutvikling.

Hvordan arbeidsflyten fungerer

1. Brukerengasjement og velkomst

  • Når en bruker åpner chattegrensesnittet, utløses arbeidsflyten automatisk.
  • Brukeren blir møtt med en velkomstmelding som forklarer verktøyets hensikt:

    “Velkommen til verktøyet for kategorisering av nøkkelord! Jeg er her for å hjelpe deg å organisere nøkkelordlisten din i en strukturert tabell. Oppgi bare nøkkelordene dine, så skal jeg kategorisere dem for deg…”

2. Innsamling av input

  • Brukeren oppgir en liste med nøkkelord via chattens inputfelt.
  • Verktøyet kan også hente chathistorikk, slik at tidligere interaksjoner og tilbakemeldinger kan tas med i betraktningen, noe som er spesielt nyttig for iterativ forbedring om brukeren ønsker ytterligere justeringer.

3. Opprettelse av prompt for klynging

  • Arbeidsflyten tar brukerens nøkkelord og, sammen med relevant chathistorikk, bruker en promptmal til å formulere en tydelig instruksjon til en AI-språkmodell.
  • Prompten ber AI-en eksplisitt om å:
    • Tilordne temaklynger til de oppgitte nøkkelordene.
    • Returnere resultatet som en markdowntabell, med nøkkelord i første kolonne og klynger i etterfølgende kolonner.
    • Sørge for at tabellen er midtstilt for lesbarhet.

Eksempel på prompt:

You are tasked with assigning topic cluster to keywords {input}. Result should be in a table where first column is named Keywords (with keywords in rows under), clusters should be in the second and further columns. Everything needs to be aligned to center. OUTPUT THE TABLE IN MARKDOWN FORMAT

4. Automatisk generering av tabell

  • Prompten sendes til en stor språkmodell (LLM) generatornode.
  • AI-en behandler forespørselen og returnerer en tabell i markdown-format som kategoriserer nøkkelordene.

5. Levering av resultat

  • Den genererte tabellen vises i chatten som svar til brukeren.
  • Hvis brukeren ikke er fornøyd, kan prosessen repeteres og chathistorikk brukes til å forbedre klyngingen basert på tilbakemeldinger.

Oppsummering av arbeidsflytens struktur

StegNode/KomponentFunksjon
Chat åpnetChatOpenedTriggerStarter arbeidsflyten og utløser velkomstmelding
VelkomstmeldingMessageWidgetInformerer og veileder brukeren
BrukerinputChatInputTar imot nøkkelordlister fra brukeren
ChatminneChatHistoryLagrer og gir tidligere meldinger for kontekst/forbedringer
PromptforberedelsePromptTemplateFormaterer instruksjonen til AI, setter inn nøkkelord og kontekst
AI-genereringGeneratorBruker LLM til å klynge nøkkelord og generere en markdown-tabell
ResultatvisningChatOutputPresenterer den ferdige tabellen til brukeren i chatgrensesnittet

Hvorfor dette verktøyet er verdifullt

  • Skalerbarhet: Automatiserer klynging av store nøkkelordlister og sparer betydelig manuelt arbeid.
  • Konsistens: Sikrer enhetlig tilnærming til kategorisering og reduserer menneskelige feil og bias.
  • Iterasjon: Inkluderer tilbakemeldingssløyfer, slik at brukeren kan forbedre resultatet basert på tidligere forsøk eller presiseringer.
  • Presentasjon: Leverer resultater i markdown-tabellformat, noe som gjør det enkelt å kopiere, dele eller integrere i andre arbeidsflyter eller dokumentasjon.
  • Brukervennlighet: Veiledet onboarding og intuitiv bruk gjør det tilgjengelig selv for ikke-tekniske brukere.

Eksempler på brukstilfeller

  • SEO-planlegging: Organiser raskt hundrevis av nøkkelord i temaklynger for pilarinnhold og støttende artikler.
  • Innholdsrevisjoner: Omkategoriser eksisterende nøkkelord eller temaer for å identifisere hull og muligheter.
  • Kampanjeorganisering: Strukturer annonse- eller innholdskampanjer rundt logisk grupperte nøkkelordsett.

Ved å automatisere klyngingen av nøkkelord og presentere dem på en strukturert og visuelt tydelig måte, strømlinjeformer denne arbeidsflyten organiseringen av innhold og øker effektiviteten betydelig for alle som håndterer nøkkelordstunge prosjekter.

La oss bygge ditt eget AI-team

Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.

Lær mer

Verktøy for Temaklynging
Verktøy for Temaklynging

Verktøy for Temaklynging

Oppdag hvordan et verktøy for temaklynging forbedrer innholdsstrategi og SEO ved å organisere nøkkelord i meningsfulle klynger. Lær om funksjoner, fordeler og b...

2 min lesing
SEO Content Strategy +3
Trending Topics Research Assistant
Trending Topics Research Assistant

Trending Topics Research Assistant

Oppdag hva folk snakker om på nettet rundt ditt valgte nøkkelord. Denne AI-drevne arbeidsflyten undersøker trendende eller relaterte temaer fra nylige diskusjon...

3 min lesing
AI Nøkkelordforskning med SEO-målinger
AI Nøkkelordforskning med SEO-målinger

AI Nøkkelordforskning med SEO-målinger

Denne arbeidsflyten automatiserer nøkkelordforskning ved å generere en detaljert tabell over relaterte nøkkelord for din målfrase, inkludert viktige SEO-målinge...

3 min lesing