Prompt
Lag en promptmal med dynamiske variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Translete following text from {source_lang} to {target_lang}:
{input}
Profesjonell HTML-tekstoversetter med UrlsLab
Oversett nettinnhold mellom språk mens HTML-strukturen bevares, ved bruk av KI og UrlsLab-plugin. E-postadresser og nettadresser forblir uendret, noe som sikrer nøyaktige, kontekstbevisste oversettelser for flerspråklige nettsider eller innholdsteam.
Flows
Hvordan AI Flow fungerer
- Motta tekstinntasting.
- Bruker sender inn tekst (med HTML) som skal oversettes.
- Forbered oversettelsesprompt.
- Konstruer en prompt med kilde- og målspråk, og spesifiser hvilke deler (som e-post og nettadresser) som må forbli uendret.
- Generer oversettelse.
- En KI-modell oversetter teksten samtidig som HTML beholdes og e-post/nettadresser utelates fra oversettelsen.
- Vis oversatt resultat.
- Den oversatte teksten, med original struktur og beskyttede elementer, vises til brukeren.
Prompts brukt i denne flowen
Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.
Komponenter brukt i denne flowen
Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.
ChatInput
Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.
Prompt-komponent i FlowHunt
Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.
Generator
Utforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftig AI-drevet tekstgenerering ved bruk av din valgte LLM-modell. Lag enkelt dynamiske chatbot-svar ved å kombinere prompt, valgfrie systeminstruksjoner og til og med bilder som input, noe som gjør den til et kjernetool for å bygge intelligente, samtalebaserte arbeidsflyter.
Chat Output
Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.
Flow-beskrivelse
Formål og fordeler
Denne arbeidsflyten automatiserer prosessen med å oversette tekst mellom språk samtidig som den opprinnelige HTML-strukturen bevares. Dette gjør den ideell for å oversette nettinnhold, e-poster eller annen strukturert tekst der det er avgjørende å beholde formatet. Den er spesielt nyttig for profesjonelle, webansvarlige og innholdsteam som trenger å lokalisere nettsider eller dokumenter i stor skala, og sikrer at nettadresser og e-postadresser forblir uendret og at resultatet er klart til bruk.
Arbeidsflytens formål og nytte
- Profesjonell oversettelse: Konverterer tekst fra et angitt kildespråk til ønsket målspråk.
- Bevarer HTML-struktur: Sikrer at HTML-formateringen i innteksten beholdes i det oversatte resultatet.
- Bevarer nettadresser og e-post: E-postadresser og nettadresser i teksten forblir uendret og blir ikke oversatt, slik at lenker og kontaktinformasjon fortsatt fungerer.
- Ingen ekstra output: Flyten genererer kun den oversatte teksten—ingen kommentarer, ekstra innhold eller endringer i formatering legges til.
- Integrasjon med UrlsLab: Perfekt for situasjoner der du ønsker å kombinere oversettelse med UrlsLab WordPress-plugin, noe som gir en smidig arbeidsflyt for nettlokalisering.
Trinnvis prosess
| Trinn | Komponent | Funksjonalitet |
|---|---|---|
| 1 | Chat Input | Brukeren angir teksten som skal oversettes, sammen med kilde- og målspråk. |
| 2 | Prompt Template | Arbeidsflyten lager en dynamisk prompt ved bruk av innhold og språkparametere, og instruerer LLM om oppgaven. |
| 3 | Generator (LLM) | Prompten behandles av en språkmodell (LLM) som utfører oversettelsen i henhold til de strenge reglene. |
| 4 | Chat Output | Den oversatte meldingen vises til brukeren, klar til bruk eller videre integrasjon. |
Detaljert flytstruktur
- Input: Brukeren skriver inn teksten som skal oversettes via Chat Input-noden. Dette kan inkludere HTML-innhold, utdrag fra nettsider eller annen strukturert tekst.
- Promptgenerering: Prompt Template-noden setter sammen en oversettelsesprompt, og setter inn dynamiske variabler for kildespråk, målspråk og brukerens innhold.
- Tekstgenerering: Generator-noden sender prompten til en stor språkmodell (LLM), som utfører oversettelsen og sikrer at HTML-tagger, nettadresser og e-postadresser forblir urørt.
- Resultatlevering: Resultatet fra LLM sendes til Chat Output-noden, som presenterer den oversatte og strukturelt bevarte teksten til brukeren.
Hvorfor denne arbeidsflyten er nyttig for skalering og automatisering
- Effektivitet: Eliminerer manuelt kopiering, liming og omformatering ved å automatisere oversettelse og ivareta viktige nettstrukturer.
- Konsistens: Sikrer at oversettelser følger strenge regler, og reduserer risikoen for ødelagte lenker eller feilplassert formatering som ofte skjer ved masse- eller manuell oversettelse.
- Skalerbarhet: Kan integreres i større arbeidsflyter eller kjøres i bulk, slik at team kan lokalisere mange sider eller dokumenter raskt.
- Sømløs integrasjon: Fungerer godt med verktøy som UrlsLab, og gjør den egnet for å automatisere oversettelsesoppgaver i WordPress eller andre webmiljøer.
Eksempler på bruksområder
- Oversette blogginnlegg eller artikler for flerspråklige nettsider uten å ødelegge HTML-strukturen.
- Lokalisere brukergrensesnitt-tekster i nettapplikasjoner der lenker og kontaktinfo må forbli funksjonell.
- Masseoversettelse av e-poster eller nyhetsbrev, og sikre at adresser og lenker bevares.
Oppsummert samler denne arbeidsflyten oversettelsesnøyaktighet, strukturbevaring og automatisering, og gjør den til et uunnværlig verktøy for alle som trenger pålitelig, skalerbar og integrasjonsvennlig språkoversettelse—spesielt for nettinnhold.
La oss bygge ditt eget AI-team
Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.
Lær mer
HUGO Markdown-filoversetter
Denne arbeidsflyten effektiviserer oversettelsen av HUGO-markdownfiler til målspråk, samtidig som filstruktur og formatering bevares. Ved å benytte AI-språkmode...
3 min lesing
E-post- og fildatauttrekk til CSV
Dette arbeidsflyten trekker ut og organiserer nøkkelinformasjon fra e-poster og vedlagte filer, bruker KI for å prosessere og strukturere dataene, og gir result...
3 min lesing
Umiddelbar tekstoversetter til engelsk
Denne arbeidsflyten lar brukere umiddelbart oversette hvilken som helst inngangstekst til engelsk ved hjelp av AI. Brukere skriver inn eller laster opp tekst, s...
3 min lesing