"Hva gjør Iterator-komponenten?"

"Iterator-komponenten kjører en spesifikk flow eller subflow for hvert element i en gitt liste, noe som gjør det enkelt å automatisere repeterende behandling i arbeidsflyten din."

"Kan Iterator prosessere elementer samtidig?"

"Ja, du kan angi maksimalt antall samtidige kjøringer for effektiv prosessering, slik at komponenten kan håndtere flere elementer parallelt."

"Hvordan bruker jeg resultatene fra forrige iterasjon?"

"Du kan inkludere utdataene fra forrige iterasjon i den neste ved å aktivere alternativet 'Inkluder forrige iterasjons utdata', som er nyttig for sekvensielle avhengigheter når samtidighet er satt til 1."

"Hvilke typer data kan jeg iterere over?"

"Iterator støtter lister av data eller meldinger, noe som gir fleksibilitet i hvilken type input du ønsker å prosessere."

"Hvor er Iterator nyttig?"

"Bruk Iterator til batch-databehandling, sende flere forespørsler eller bruke en serie handlinger på hvert element i et datasett i dine FlowHunt-arbeidsflyter."

Iterator

Automatiser arbeidsflyter ved å løkke over lister og kjøre flows for hvert element med Iterator-komponenten i FlowHunt.

Automation Components Workflow Batch Processing

Prøv nå Book en demo

Komponentbeskrivelse

Hvordan Iterator-komponenten fungerer

Iterator-komponenten er utviklet for å kjøre en sub-flow eller en ekstern flow gjentatte ganger for hvert element i en gitt liste. Dette muliggjør batch-prosessering, løkking eller parallell utførelse av AI-oppgaver over flere input, noe som er essensielt når du arbeider med arbeidsflyter som involverer lister eller datasamlinger.

Hva komponenten gjør

Iterator automatiserer repeterende kjøring i AI-arbeidsflyten din. Den tar en liste med input, og for hvert element i denne listen kjører den en spesifisert AI-flow (som kan være en hvilken som helst prosess eller modell du har definert). Dette er spesielt nyttig for scenarier som:

Behandling av flere dokumenter, bilder eller meldinger i rekkefølge
Bruke samme transformasjon eller analyse på en batch med data
Samle inn eller aggregere resultater fra gjentatte kjøringer

Viktige input

Komponenten eksponerer følgende konfigurerbare felt:

Felt Navn	Type	Påkrevd	Beskrivelse
Flow Execution (`flow`)	FlowExecution	Ja	Sub-flow eller ekstern flow som skal kjøres for hvert element i input-listen.
Input List (`flow_inputs`)	Data, Message	Ja	Listen av input som skal løkkes over (hvert element vil trigge en flow-kjøring).
Include Previous Iteration Output (`include_prev_output`)	Bool (Avansert)	Nei	Sender utdata fra forrige iterasjon som `{prev_iter_res}` til neste iterasjon. Fungerer kun ved enkeltrådet (samtidighet = 1) kjøring.
Max Concurrency (`max_concurrency`)	Int (1-20, Avansert)	Nei	Angir maksimalt antall flow-kjøringer som skal kjøres parallelt. Standard er 1 (sekvensielt).
Separator (`separator`)	String (Avansert)	Nei	Valgfri separatorstreng som brukes mellom utdataene fra hver flow-kjøring.

Utdata

Hovedutdataen fra Iterator er:

Message (text_output): En melding som inneholder de aggregerte resultatene av å kjøre flowen på hvert input-element. Utdata-typen er den samme som utdata fra den kjørte flowen.

Slik fungerer det

Du oppgir en liste med elementer (f.eks. meldinger, dataoppføringer).
Du velger eller definerer en flow som skal kjøres for hvert element.
Iterator kjører flowen for hvert element i listen, enten sekvensielt eller parallelt (som angitt med Max Concurrency).
Den samler utdataene og returnerer dem som en enkelt Message-utdata, eventuelt adskilt med en egendefinert streng.

Hvis Include Previous Iteration Output er aktivert (og samtidighet er satt til 1), kan hver iterasjon få tilgang til resultatet fra forrige iterasjon, noe som muliggjør kjedet eller tilstandsbasert prosessering.

Hvorfor bruke Iterator-komponenten?

Skalerbarhet: Behandle store mengder input effektivt uten manuell løkking.
Parallellisme: Akselerer arbeidsflyter ved å kjøre kjøringer parallelt.
Gjenbrukbarhet: Bruk samme sub-flow-logikk på enhver liste av data.
Fleksibilitet: Tilpass iterasjonsadferd med avanserte alternativer som utdata-kjedning og utdataformatering.

Eksempler på bruk

Utføre sentimentanalyse på en liste med brukers kommentarer.
Kjøre dokumentoppsummering på et parti med opplastede filer.
Oversette en samling meldinger ved hjelp av en oversettelses-flow.

Sammendragstabell

Formål	Input	Utdata	Avanserte alternativer
Batch-kjøring av flows	Liste med elementer, Flow som skal kjøres	Aggregert melding	Utdata-kjedning, samtidighet, separator

Iterator er et kraftfullt verktøy for å automatisere repeterende oppgaver i AI-arbeidsflyter, og gjør det til en essensiell byggestein for skalerbar og vedlikeholdbar prosessautomatisering.

Eksempler på flow-maler som bruker Iterator-komponenten

For å hjelpe deg med å komme raskt i gang, har vi forberedt flere eksempel-flow-maler som demonstrerer hvordan du bruker Iterator-komponenten effektivt. Disse malene viser forskjellige brukstilfeller og beste praksis, noe som gjør det lettere for deg å forstå og implementere komponenten i dine egne prosjekter.

Automatisert berikelse av lead-data i Google Sheets

Denne AI-drevne arbeidsflyten beriker lead-data i Google Sheets ved automatisk å hente manglende LinkedIn-profiler, stillingstitler og bransjer fra nettet ved h...

Jun 6, 2025 4 min lesing

Automatisert LinkedIn-, Stillings- og Bransjeberikelse fra Google Sheets

Denne arbeidsflyten beriker automatisk kontaktdata i Google Sheets ved å finne LinkedIn-profiler, hente ut stillingstitler og bransjer, og oppdatere arket ved h...

Jun 25, 2025 5 min lesing

Avansert AI Bloggpostgenerator

Generer omfattende, SEO-optimaliserte blogginnlegg med avansert struktur og høy ordtelling ved hjelp av flere AI-agenter. Arbeidsflyten inkluderer automatisk re...

Jun 6, 2025 4 min lesing

YouTube Video til SEO Blogg Generator

Generer automatisk SEO-blogginnlegg med høy rangering fra YouTube-videoer. Denne arbeidsflyten henter ut videotranskripter, analyserer de beste SEO-nøkkelordene...

Jun 11, 2025 3 min lesing

Vanlige spørsmål

Hva gjør Iterator-komponenten?: Iterator-komponenten kjører en spesifikk flow eller subflow for hvert element i en gitt liste, noe som gjør det enkelt å automatisere repeterende behandling i arbeidsflyten din.
Kan Iterator prosessere elementer samtidig?: Ja, du kan angi maksimalt antall samtidige kjøringer for effektiv prosessering, slik at komponenten kan håndtere flere elementer parallelt.
Hvordan bruker jeg resultatene fra forrige iterasjon?: Du kan inkludere utdataene fra forrige iterasjon i den neste ved å aktivere alternativet 'Inkluder forrige iterasjons utdata', som er nyttig for sekvensielle avhengigheter når samtidighet er satt til 1.
Hvilke typer data kan jeg iterere over?: Iterator støtter lister av data eller meldinger, noe som gir fleksibilitet i hvilken type input du ønsker å prosessere.
Hvor er Iterator nyttig?: Bruk Iterator til batch-databehandling, sende flere forespørsler eller bruke en serie handlinger på hvert element i et datasett i dine FlowHunt-arbeidsflyter.

Prøv FlowHunt Iterator

Lås opp kraftfull arbeidsflytautomatisering ved å bruke Iterator-komponenten i FlowHunt for skalerbare, repeterbare prosesser.