
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
Adfin MCP Server gjør det mulig for AI-assistenter å automatisere forretningsprosesser som kredittsjekk, fakturering og masseopplasting av dokumenter ved å bygge bro mellom Adfin-APIer og samtalebaserte AI-verktøy.
Adfin MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server laget for å koble AI-assistenter mot Adfin APIer, og gir økt automatisering og arbeidsflyt for utviklere og bedrifter. Ved å fungere som en bro mellom AI-modeller og Adfins pakke av finans- og dokumenthåndterings-APIer, lar serveren AI-klienter utføre oppgaver som å sjekke kredittstatus, opprette fakturaer og håndtere filer. Denne integrasjonen effektiviserer forretningsprosesser, muliggjør effektive API-interaksjoner og øker produktiviteten for AI-drevne assistenter ved å gjøre sentrale Adfin-funksjoner tilgjengelige som handlingsverktøy i populære utviklingsmiljøer.
Ingen eksplisitte prompt-maler er oppført i depotet.
Ingen eksplisitte ressurser er beskrevet i depotet.
Adfin API-verktøy
Serveren eksponerer Adfin API-funksjoner som MCP-verktøy. Disse gjør det mulig for AI-assistenter å utføre handlinger som kredittkontroll, fakturering og henting av Adfin API-dokumentasjon.
Filsystem-verktøy
Et sekundært verktøy gir interaksjon med filsystemet, for eksempel opplasting av fakturaer fra lokale mapper og filhåndtering for AI-assistenter.
Kredittkontroll
Hent umiddelbart og evaluer kredittstatus for kunder, og effektiviser risikohåndtering for bedrifter.
Automatisert fakturering
Generer og send fakturaer programmessig med AI-assistenter, og minimer manuelle inntastinger og menneskelige feil.
Masseopplasting av fakturaer
Automatiser opplasting av flere PDF-fakturaer fra en mappe, for å støtte massebehandling og dataregistrering.
Integrasjon med AI-assistenter (f.eks. Claude)
Gi AI-modeller sanntidstilgang til Adfins API-verktøy, slik at finansielle operasjoner kan utføres sømløst i samtalegrensesnitt.
Ingen spesifikke instruksjoner for Windsurf.
Last ned og installer Claude Desktop.
Start Claude og gå til Innstillinger > Utvikler > Rediger konfig.
Legg til Adfin MCP Server i claude_desktop_config.json
slik:
{
"mcpServers": {
"Adfin": {
"command": "<home_path>/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
"run",
"main_adfin_mcp.py"
],
"env": {
"ADFIN_EMAIL": "<email>",
"ADFIN_PASSWORD": "<password>"
}
},
"filesystem": {
"command": "<home_path>/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
"run",
"filesystem.py"
]
}
}
}
Start Claude Desktop på nytt.
Vent 10–20 sekunder på første oppstart før verktøyene vises.
Ingen spesifikke instruksjoner for Cursor.
Ingen spesifikke instruksjoner for Cline.
Lagre sensitive innloggingsopplysninger (som ADFIN_EMAIL
og ADFIN_PASSWORD
) i env
-feltet i MCP-serverkonfigurasjonen for å sikre at de ikke hardkodes.
Eksempel:
{
"mcpServers": {
"Adfin": {
"command": "<home_path>/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
"run",
"main_adfin_mcp.py"
],
"env": {
"ADFIN_EMAIL": "<email>",
"ADFIN_PASSWORD": "<password>"
}
}
}
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til AI-agenten:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"Adfin": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “Adfin” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over prompt-maler | ⛔ | Ingen prompt-maler funnet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen dokumenterte ressurser |
Liste over verktøy | ✅ | Adfin API-verktøy, filsystem-verktøy |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Bruker env-variabler i konfig |
Sampling-støtte (mindre viktig for vurdering) | ⛔ | Ikke nevnt |
| Støtter røtter | ⛔ (ikke nevnt) | | Støtter sampling | ⛔ (ikke nevnt) |
Basert på tilgjengelige data gir Adfin MCP Server en praktisk bro mellom AI-assistenter og Adfin APIer, med tydelig oppsett for Claude Desktop og generelle sikkerhetspraksiser. Mangelen på dokumenterte ressurser, prompt-maler og støtte for røtter/sampling begrenser imidlertid fullstendigheten. Totalt sett dekker den grunnleggende integrasjonsbehov godt.
Har en LISENS | ⛔ |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forks | 4 |
Antall stjerner | 6 |
Adfin MCP Server er en bro mellom AI-assistenter og Adfins APIer, som muliggjør automatisering av finansielle og dokumenthåndterings-arbeidsflyter som kredittsjekk, fakturering og filopplasting.
Den gir tilgang til Adfin API-verktøy for kredittkontroll, fakturahåndtering og dokumenthenting, samt et filsystemverktøy for opplasting og administrasjon av filer.
Legitimasjon som ADFIN_EMAIL og ADFIN_PASSWORD bør lagres i 'env'-feltet i MCP-serverkonfigurasjonen for å unngå hardkoding av sensitive verdier.
Ja. Legg til MCP-komponenten i din FlowHunt-flow, og konfigurer Adfin MCP Server i systemets MCP-konfigurasjonsseksjon med det oppgitte JSON-formatet. Dette gir AI-agenten tilgang til alle Adfin MCP-funksjoner.
Typiske bruksområder inkluderer automatiserte kredittsjekker, generering og sending av fakturaer, masseopplasting av PDF-fakturaer og AI-drevet automatisering av finansielle arbeidsprosesser.
Automatiser kredittsjekk, fakturering og dokumenthåndtering ved å integrere Adfin MCP Server i dine AI-arbeidsflyter på FlowHunt.
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
MCP-PIF (Model Context Protocol - Personal Intelligence Framework) Server kobler AI-assistenter med eksterne data, verktøy og tjenester for arbeidsplassadminist...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...