Airbnb MCP-serverintegrasjon

Hva gjør “Airbnb” MCP-serveren?

Airbnb MCP (Model Context Protocol) Server gjør det mulig for AI-assistenter å søke etter Airbnb-oppføringer og hente detaljert informasjon om spesifikke overnattingssteder. Ved å fungere som et mellomledd gir den utviklingsarbeidsflyter sanntids tilgang til Airbnbs offentlig tilgjengelige data, og muliggjør oppgaver som søk etter eiendommer basert på sted, filtrering på datoer og antall gjester, samt uthenting av detaljer som priser, fasiliteter og vertsinformasjon. Denne serveren returnerer strukturert JSON-data, og forenkler integrering av Airbnb-søk og oppdagelsesfunksjoner i applikasjoner eller AI-agenter uten behov for API-nøkkel. Airbnb MCP-serveren er spesielt nyttig for utviklere som bygger reiseplanleggingsverktøy, anbefalingssystemer eller reiseassistentroboter som trenger programmatisk tilgang til oppdaterte Airbnb-oppføringer.

Liste over prompt-maler

Ingen eksplisitte promptmaler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller kode.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser (for LLM-kontekst) er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller kode.

Liste over verktøy

• airbnb_search
  Søk etter Airbnb-oppføringer.

  • Påkrevd input: location (streng)
  • Valgfrie input: placeId, checkin, checkout, adults, children, infants, pets, minPrice, maxPrice, cursor, ignoreRobotsText
  • Returnerer: Liste over oppføringer med detaljer som navn, pris, plassering m.m.

• airbnb_listing_details
  Hent detaljert informasjon om en spesifikk Airbnb-oppføring.

  • Påkrevd input: id (streng)
  • Valgfrie input: checkin, checkout, adults, children, infants, pets, ignoreRobotsText
  • Returnerer: Detaljert oppføringsinformasjon inkludert beskrivelse, vert, fasiliteter, prising m.m.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Reiseplanleggingsroboter
  Gjør det mulig for AI-agenter å hente oppdaterte Airbnb-oppføringer for bestemte steder og datoer, slik at brukere kan planlegge ferier eller forretningsreiser effektivt.

• Anbefalingssystemer for overnatting
  Integrer Airbnb-søk og uthenting av oppføringsdetaljer i anbefalingsmotorer for å hjelpe brukere å finne passende steder basert på personlige preferanser og filtre.

• Prissammenligningsverktøy
  Bruk de strukturerte dataene fra Airbnb-søk for å sammenligne priser og fasiliteter på ulike oppføringer, og hjelp brukere å finne best verdi.

• Markedsundersøkelser og analyse
  Samle inn og analyser Airbnb-oppføringsdata i stor skala for markedsundersøkelser, som å spore prisutvikling, tilgjengelighet eller eiendomstyper i ulike regioner.

• Integrering med reiseruteplanleggere
  Forbedre reiseruteplattformer ved å legge til sanntids Airbnb-søk og bookinginformasjon som del av en helhetlig reiseplanlegging.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen oppsettinstruksjoner eller konfigurasjonsdetaljer er oppgitt for Windsurf i dokumentasjonen.

Claude

1. Sørg for at Node.js er installert på maskinen din.

2. Gå til: Innstillinger > Utvikler > Rediger konfig.

3. Legg til følgende i din claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "airbnb": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@openbnb/mcp-server-airbnb"
         ]
       }
     }
   }
   

   For å ignorere robots.txt for alle forespørsler, bruk denne versjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "airbnb": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@openbnb/mcp-server-airbnb",
           "--ignore-robots-txt"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Start Claude Desktop på nytt.

Sikring av API-nøkler

• Ingen API-nøkkel kreves for denne serveren.

Cursor

Ingen oppsettinstruksjoner eller konfigurasjonsdetaljer er oppgitt for Cursor i dokumentasjonen.

Cline

Ingen oppsettinstruksjoner eller konfigurasjonsdetaljer er oppgitt for Cline i dokumentasjonen.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn detaljene for MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "airbnb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "airbnb" til det navnet du bruker for din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tabellen over er Airbnb MCP-serveren enkel og fokusert—med sterke verktøy, men mangler gjenbrukbare promptmaler og eksplisitte ressursprimitiver. Den er enkel å sette opp, krever ingen API-nøkkel, og er godt dokumentert for Claude Desktop, men mangler dokumentert støtte for andre plattformer og for avanserte MCP-funksjoner som ressurser, røtter eller sampling.

Vår mening

Gitt tilgjengelig dokumentasjon, er Airbnb MCP-serveren svært praktisk for sitt reise- og overnattingsformål, men den eksponerer ikke avanserte MCP-konsepter som røtter, sampling eller ressurser, og støtter kun et smalt utvalg verktøy. Mangelen på promptmaler og plattformoverskridende instruksjoner begrenser fleksibiliteten, men den utmerker seg i enkelhet og fokus. Vi vurderer den til 6/10 for generell MCP-server-fullstendighet og nytte for utviklere.

MCP-score