AnalyticDB for MySQL MCP-server

Hva gjør “AnalyticDB for MySQL” MCP-serveren?

AnalyticDB for MySQL MCP-server fungerer som et universelt grensesnitt som kobler AI-agenter og Alibaba Cloud sine AnalyticDB for MySQL-databaser. Ved å implementere Model Context Protocol (MCP) muliggjør denne serveren sømløs kommunikasjon mellom AI-assistenter og AnalyticDB for MySQL, slik at agenter kan hente databasemetadata og utføre SQL-operasjoner. Denne integrasjonen er spesielt nyttig for å styrke AI-drevne applikasjoner i oppgaver som databasespørring, administrasjon og analyse, og legger til rette for mer avanserte, kontekstsensitive og automatiserte arbeidsflyter for utviklere og dataingeniører.

Liste over prompt-maler

Ingen informasjon om prompt-maler er oppgitt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen spesifikke ressurser er dokumentert eller beskrevet i de tilgjengelige filene.

Liste over verktøy

Dokumentasjonen nevner “Verktøy” som en komponent, men lister ikke opp eller beskriver spesifikke verktøy levert av AnalyticDB for MySQL MCP-serveren.

Brukstilfeller for denne MCP-serveren

• Henting av databasemetadata: Gjør det mulig for AI-agenter å få tilgang til og hente metadata fra AnalyticDB for MySQL, som informasjon om skjema, og hjelper til med automatisert datautforsking.
• Automatisert SQL-eksekvering: Lar AI-drevne applikasjoner utføre SQL-spørringer, og støtter brukstilfeller som dataanalyse, rapportering og forretningsinnsikt.
• Databasestyring: Legger til rette for AI-aktivert administrasjon som overvåkning, diagnostikk og rutineoperasjoner på AnalyticDB for MySQL.
• Integrasjon med AI-utviklingsflyter: Knytter AnalyticDB for MySQL til AI-utviklingsplattformer, og støtter forbedrede datadrevne arbeidsflyter og sanntidsanalyse.
• MCP Inspector-feilsøking: Støtter lokal feilsøking med MCP Inspector, noe som gjør det enklere for utviklere å bygge, teste og distribuere egendefinerte MCP-integrasjoner for AnalyticDB.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Forutsetninger: Sørg for at du har Node.js, uv-pakkehåndterer og tilgang til MCP-klientens konfigurasjonsfil.
2. Last ned depotet:
   git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
3. Oppdater konfigurasjonsfilen: Legg til følgende konfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "adb-mysql-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server",
           "run",
           "adb-mysql-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "ADB_MYSQL_HOST": "host",
           "ADB_MYSQL_PORT": "port",
           "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
           "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
           "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Windsurf på nytt hvis nødvendig.
5. Bekreft at serveren kjører og er tilgjengelig.

Claude

1. Forutsetninger: Ha Python/pip, Node.js og tilgang til MCP-klientens konfigurasjon.
2. Installer via pip:
   pip install adb-mysql-mcp-server
3. Oppdater konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "adb-mysql-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "adb-mysql-mcp-server",
           "adb-mysql-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "ADB_MYSQL_HOST": "host",
           "ADB_MYSQL_PORT": "port",
           "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
           "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
           "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt ved behov.
5. Bekreft vellykket tilkobling.

Cursor

1. Forutsetninger: Sørg for at Node.js, pip og uv er tilgjengelig.
2. Klon eller installer:
   git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
   eller
   pip install adb-mysql-mcp-server
3. Konfigurer Cursors MCP-integrasjon med JSON-konfigurasjonen over.
4. Lagre og last Cursor på nytt.
5. Sjekk om serveren vises i verktøyene dine.

Cline

1. Forutsetninger: MCP-klientkonfigurasjon, Node.js, pip og uv.
2. Installer eller klon som på de andre plattformene.
3. Rediger konfigurasjonsfilen slik at den samsvarer med JSON-eksempelet over, og sett riktige databaserelaterte miljøvariabler.
4. Start Cline på nytt for å laste MCP-serveren.
5. Test oppsettet ved å kjøre en eksempelspørring.

Sikring av API-nøkler:
Alle plattformer støtter miljøvariabler for sikker håndtering av sensitive legitimasjoner:

"env": {
  "ADB_MYSQL_HOST": "host",
  "ADB_MYSQL_PORT": "port",
  "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
  "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
  "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}

Hvordan bruke denne MCP-serveren i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i din flow og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn detaljene for din MCP-server med dette JSON-formatet:

{
  "adb-mysql-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle funksjoner og muligheter. Husk å endre “adb-mysql-mcp-server” til navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med adressen til din MCP-server.

Oversikt

Vår vurdering:
Denne MCP-serveren tilbyr solid integrasjonsveiledning og en klar oversikt for å koble AI-assistenter til AnalyticDB for MySQL, men mangler dokumentasjon på prompt-maler, eksplisitte verktøy eller ressursstrukturer. Den passer best for utviklere som allerede er kjent med MCP-standarden og ønsker database-AI-integrasjon, men ville hatt nytte av mer omfattende dokumentasjon og eksempler.

MCP-score

Vurdering: 4/10
Selv om MCP-serveren er åpen kildekode og har noe bruk, begrenser mangelen på detaljert dokumentasjon om prompt-maler, verktøy og ressurser brukervennligheten for nye brukere og bredere integrasjonsscenarier.