Amazon Ads MCP Server

Hva gjør “Amazon Ads” MCP Server?

Amazon Ads MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server utviklet for å muliggjøre sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og Amazon Advertising-data. Ved å koble Amazon Ads-kontoen din via MarketplaceAdPros, gir denne serveren AI-assistenter mulighet til å samhandle programmessig med annonseressurser på tvers av Sponsored Products, Sponsored Brands og Sponsored Display. Den muliggjør oppgaver som å hente kampanjeytelse, administrere annonsegrupper, få tilgang til søkeord, generere rapporter (som kan forespørres på vanlig engelsk), og benytte Marketplace Ad Pros-funksjoner som anbefalinger og eksperimenter med abonnement. Amazon Ads MCP Server strømlinjeformer innhenting og administrasjon av annonsedata, og forbedrer utviklingsflyten for annonsører og byråer ved å tilby et samlet, AI-drevet grensesnitt til Amazon Ads-data og automatisering.

Liste over Prompts

Ingen eksplisitte prompt-maler er nevnt i repositoriet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

• Annonseressurser: Få tilgang til informasjon om Sponsored Products, Sponsored Brands og Sponsored Display, inkludert kampanjer, annonsegrupper, søkeord, produktannonser og målretting.
• Rapporter: Hent og forespør annonserapporter ved å bruke vanlig engelsk.
• Anbefalinger: Få tilgang til Marketplace Ad Pros-anbefalinger (med abonnement).
• Eksperimenter: Kjør og administrer eksperimenter for annonseoptimalisering (med abonnement).

Liste over verktøy

Ingen eksplisitte verktøynavn eller beskrivelser er listet i repositoriet eller server.py-koden.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Kampanjestyring: Automatiser innhenting og administrasjon av kampanje-, annonsegruppe- og søkeorddata for Sponsored Products, Brands og Display.
• Datadrevet rapportering: Generer og forespør annonserapporter på naturlig språk, noe som forenkler analysearbeidet for markedsførere og team.
• Optimaliseringsanbefalinger: Utnytt Marketplace Ad Pros AI-drevne anbefalinger for å forbedre annonseytelse og kampanjestrategier (krever abonnement).
• Eksperimentering: Administrer og kjør annonseeksperimenter for å teste nye strategier og kreativer, og forbedre A/B-testing (krever abonnement).
• Integrasjon med AI-assistenter: La AI-agenter i Claude, Windsurf, Cursor eller Cline samhandle direkte med Amazon Ads-data for strømlinjeformet automatisering og innsikt.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js og npx er installert.
2. Skaff en BEARER_TOKEN fra MarketplaceAdPros.com.
3. Finn Windsurf MCP-serverens konfigurasjonsfil.
4. Legg til følgende JSON-snutt for å inkludere Amazon Ads MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.

Claude

1. Sørg for at Node.js og npx er installert.
2. Skaff en BEARER_TOKEN fra MarketplaceAdPros.com.
3. Rediger konfigurasjonsfilen:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Sett inn:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Claude på nytt.

Cursor

1. Sørg for at Node.js og npx er installert.
2. Skaff en BEARER_TOKEN fra MarketplaceAdPros.com.
3. Finn Cursors MCP-serverkonfigurasjonsfil.
4. Legg til:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Cursor på nytt.

Cline

1. Sørg for at Node.js og npx er installert.
2. Skaff en BEARER_TOKEN fra MarketplaceAdPros.com.
3. Finn Cline MCP-serverens konfigurasjon.
4. Sett inn:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Cline på nytt.

Streamable HTTP-oppsett (Alle plattformer)

Alternativt, hvis klienten din støtter Streamable HTTP MCP-servere, bruk:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
    }
  }
}

Sikker lagring av API-nøkler

Lagre din BEARER_TOKEN som en miljøvariabel i env-seksjonen av MCP-serverkonfigurasjonen:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "command": "npx",
      "args": ["@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"],
      "env": {
        "BEARER_TOKEN": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine ved å bruke dette JSON-formatet:

{
  "amazon-ads": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
  }
}

Når dette er satt opp, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å bytte ut “amazon-ads” med det faktiske navnet på din MCP-server og erstatte URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tilgjengelig informasjon gir Amazon Ads MCP Server god dokumentasjon for oppsett og ressursbruk, men mangler eksplisitte prompt-maler og verktøybeskrivelser i de offentlige filene. Roots og sampling-støtte er ikke nevnt.

Vår vurdering

Amazon Ads MCP Server er enkel og godt dokumentert for oppsett, noe som gjør den tilgjengelig for utviklere som trenger å koble AI-assistenter til Amazon Ads-data. Den mangler imidlertid synlige detaljer om prompt-maler og verktøygrensesnitt, som er viktige for avanserte LLM-arbeidsflytintegrasjoner. Alt i alt er den funksjonell for sitt hovedformål, men kunne hatt fordel av mer åpenhet og detaljer om sine programmatiske muligheter.

MCP-score: 6/10

MCP-score