Apify MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Apify” MCP Server?

Apify MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Apify-plattformen, og lar AI-systemer samhandle sømløst med Apify Actors—skylagringsbaserte skript for webautomatisering, datauttrekk og automatisering av arbeidsflyter. Ved å eksponere Actors gjennom MCP-protokollen, lar denne serveren AI-klienter trigge, administrere og hente resultater fra Actors. Dette forbedrer utvikleres arbeidsflyter ved å muliggjøre oppgaver som å kjøre webskrapere, automatisere nettleserhandlinger eller orkestrere komplekse datapipelines, alt tilgjengelig via standardiserte MCP-verktøy og ressurser. Serveren støtter både HTTP (SSE) og lokale stdio-moduser, noe som gjør den fleksibel for integrasjon i ulike miljøer.

Liste over prompt-maler

Ingen eksplisitte prompt-maler er nevnt i det tilgjengelige innholdet fra depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er detaljert i den tilgjengelige dokumentasjonen eller fillistene.

Liste over verktøy

Ingen detaljert liste over verktøy (som query_database, read_write_file, call_api eller Actor-triggering tools) er beskrevet i filene eller dokumentasjonen som er tilgjengelig via depotets oversikt. Serveren muliggjør interaksjon med Apify Actors, men spesifikke verktøynavn eller beskrivelser er ikke tilstede.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Webdatauttrekk: Utviklere kan trigge Apify Actors for å skrape nettsider og hente ut strukturert data, og automatisere repetitive innsamlingstjenester.
• Automatisering av arbeidsflyter: AI-klienter kan orkestrere flerstegs-automatisering ved hjelp av Apify Actors, og effektivisere forretningsprosesser eller forskningspipelines.
• Nettleserautomatisering: Serveren lar AI-assistenter automatisere nettleseroppgaver, som utfylling av skjemaer, navigasjon eller testing, ved hjelp av nettleser-automatiserings-Actors.
• Integrasjon med eksterne API-er: Gjennom Apify Actors kan utviklere koble AI-arbeidsflytene sine til eksterne API-er og tjenester, og legge til rette for sømløs dataintegrasjon.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js installert.
2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din (vanligvis windsurf.config.json).
3. Legg til Apify MCP Server med følgende JSON-utdrag:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen din og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser at Apify MCP Server vises i MCP-serverlisten.

Sikkerhet for API-nøkler

Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Åpne Claude MCP-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til Apify MCP Server-oppføring:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Bekreft at serveren er tilgjengelig.

Sikkerhet for API-nøkler

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Node.js.
2. Rediger Cursor MCP-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Sjekk at Apify MCP Server er listet.

Sikkerhet for API-nøkler

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Oppdater Cline MCP-serverkonfigurasjonsfilen.
3. Lim inn:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Bekreft at MCP-serveren er operativ.

Sikkerhet for API-nøkler

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn detaljene om din MCP-server i dette JSON-formatet:

{
  "apify-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "apify-mcp" til det faktiske navnet på din MCP-server og erstatt URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tilgjengelig dokumentasjon tilbyr Apify MCP Server en robust bro til Apify Actors, men mangler detaljert dokumentasjon av MCP-spesifikke prompts, ressurser eller verktøyskjema i offentlig README og filliste. Oppsettprosessen er godt dokumentert og sikkerhetspraksis er inkludert. Dermed er serveren svært praktisk for Apify-brukere, men mindre informativ for generiske MCP-integrasjoner.

MCP-score

Vår mening:
Gitt mangel på eksplisitte MCP-prompt-, ressurs- og verktøydefinisjoner, men med gode oppsett-dokumenter og åpen kildekode-lisensiering, vurderer vi denne MCP-serveren til 5/10 for generell MCP-bruk. Hvis ditt primære behov er integrering av Apify Actors i AI-arbeidsflyter, er den svært nyttig; for bredere MCP-scenarier ville mer detaljert dokumentasjon vært til hjelp.