Hva gjør “APIMatic Validator” MCP Server?

APIMatic Validator MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet for å validere OpenAPI 2.0- og 3.0-spesifikasjonsfiler ved hjelp av APIMatic API. Ved å fungere som en bro mellom AI-assistenter og APIMatic-valideringstjenesten, gjør den det mulig for utviklere og verktøy å automatisere prosessen med å verifisere API-spesifikasjoner i både JSON- og YAML-format. Denne integrasjonen effektiviserer arbeidsflyter ved å gi LLM-er og utviklingsplattformer mulighet til å sende OpenAPI-filer for validering og hente omfattende oppsummeringer, noe som sikrer API-dokumentasjonskvalitet og samsvar. Serveren er tilpasset sømløs MCP-basert integrasjon, og gjør det enkelt å ta i bruk i moderne utviklermiljøer og AI-drevne verktøy.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er dokumentert eller nevnt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er listet eller beskrevet i dokumentasjonen.

Liste over verktøy

• Validerer OpenAPI-filer: Serveren tilbyr et verktøy for å validere OpenAPI 2.0- og 3.0-filer (i JSON- og YAML-format) via APIMatic API, og gir valideringsoppsummeringer til klienten.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• API-spesifikasjonsvalidering
  Valider OpenAPI 2.0- og 3.0-filer automatisk i utviklingspipelines for å oppdage problemer tidlig og sikre overholdelse av standarder.
• Automatisering av kontinuerlig integrasjon (CI)
  Integrer validatoren i CI/CD-arbeidsflyter, slik at API-spesifikasjoner sjekkes automatisk før produksjonssetting eller publisering.
• Kvalitetssikring av dokumentasjon
  Bruk validatoren til jevnlig revisjon av API-dokumentasjonen for å sikre at den er nøyaktig og konsekvent.
• AI-assistentintegrasjon
  Gjør det mulig for AI-drevne kodeeditorer eller chatboter å tilby API-validering i kontekst, og bistå utviklere mens de skriver eller redigerer OpenAPI-filer.
• Integrasjonstesting av klient/server
  Valider API-kontrakter under integrasjonstesting for å unngå avvik mellom klienter og serverimplementasjoner.

Hvordan sette opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js v18+ er installert.
2. Legg til serveren som en avhengighet med et generisk pakkenavn:

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. Rediger din mcpServers-konfigurasjon til å inkludere:

   {
     "apimatic-validator": {
       "command": "npx",
       "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser at serveren kjører og er tilgjengelig fra din plattform.

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler for APIMatic API-nøkkelen:

{
  "apimatic-validator": {
    "inputs": {
      "apiKey": "${APIMATIC_API_KEY}"
    },
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "din-api-nøkkel-her"
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js v18+.
2. Legg til serveren med:

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. Rediger Claude-konfigurasjonsfilen slik at den inkluderer:

   {
     "mcpServers": {
       "apimatic-validator": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Bekreft tilkoblingen ved å sende inn en OpenAPI-fil for validering.

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "apimatic-validator": {
      "env": {
        "APIMATIC_API_KEY": "din-api-nøkkel-her"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Sørg for at Node.js v18+ er tilgjengelig.
2. Legg til MCP-serveren:

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. Oppdater Cursor-konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "apimatic-validator": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Test valideringsflyten med en eksempel-OpenAPI-fil.

Sikring av API-nøkler

{
  "apimatic-validator": {
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "din-api-nøkkel-her"
    }
  }
}

Cline

1. Installer Node.js v18+.
2. Legg til MCP-serveren i prosjektet ditt:

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. Oppdater Cline-konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "apimatic-validator": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Cline på nytt.
5. Valider ved å laste opp en OpenAPI-spesifikasjon.

Sikring av API-nøkler

{
  "apimatic-validator": {
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "din-api-nøkkel-her"
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "apimatic-validator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dinmcpserver.eksempel/stimcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “apimatic-validator” til det faktiske navnet på din MCP-server og erstatte URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på ovenstående tilbyr APIMatic Validator MCP Server grunnleggende, men essensiell MCP-integrasjon for OpenAPI-validering, med gode instruksjoner for oppsett og sterke sikkerhetsrutiner for API-nøkler. Den mangler imidlertid dokumentasjon på prompt-maler, ressurser og sampling/roots-støtte, noe som begrenser avanserte MCP-funksjoner. Det er et solid, fokusert verktøy for sitt tiltenkte formål.

MCP-score

Min vurdering: 4/10.
APIMatic Validator MCP Server er praktisk og tydelig dokumentert for oppsett og API-validering, men mangler avanserte MCP-funksjoner og bredere samfunnsstøtte. Det er et fokusert verktøy for OpenAPI-validering i MCP-aktiverte miljøer.