
Raindrop.io MCP Server-integrasjon
La AI-agentene og LLM-ene dine administrere, søke og kuratere bokmerker programmessig ved å bruke Raindrop.io MCP Server. Organiser og hent nettressurser sømløs...
Asgardeo MCP-serveren kobler dine AI-agenter til Asgardeos identitetsplattform, og gjør applikasjonsadministrasjon og autentiseringsflyter sømløse og tilgjengelige via samtale-AI.
Asgardeo MCP-serveren kobler AI-assistenter til din Asgardeo-organisasjon, slik at du kan administrere konfigurasjoner og samhandle med identitetsplattformen din med naturlig språk via LLM-verktøy. Den fungerer som en bro mellom AI-agenter og Asgardeo-API-er, og lar deg utføre oppgaver som å liste applikasjoner, opprette eller konfigurere dem, og hente applikasjonsdetaljer. Denne integrasjonen strømlinjeformer arbeidsflyten for identitets- og tilgangsstyring for utviklere, gjør komplekse operasjoner tilgjengelige via enkle, samtalebaserte forespørsler og gir automatisering og effektivitet til håndteringen av autentisering, autorisasjon og brukerflyter i Asgardeo-økosystemet.
Ingen prompt-maler er eksplisitt nevnt i dokumentasjonen eller koden til depotet.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser er listet i dokumentasjonen eller koden til depotet.
Applikasjonsoversikt og administrasjon
List alle applikasjoner i din Asgardeo-organisasjon på en enkel måte, slik at det blir lett å holde oversikt og organisere.
Automatisert applikasjonsopprettelse
Automatiser oppsettet av nye applikasjoner (web, mobil, m2m) og deres integrasjon med Asgardeo-autentisering, og reduser manuelle konfigurasjonstrinn.
Henting av applikasjonsdetaljer
Hent raskt detaljert konfigurasjon for spesifikke applikasjoner, som støtter feilsøking og revisjonsarbeidsflyter.
Tilpasset innloggingsflytkonfigurasjon
Bruk naturlig språk for å tilpasse brukerens autentiseringsflyt, slik at avanserte oppsett blir tilgjengelig selv for ikke-eksperter.
Ingen instruksjoner eller JSON-eksempler er oppgitt for Windsurf.
git clone <repository-url>
go mod tidy
go build -o asgardeo-mcp
"mcp": {
"servers": {
"asgardeo-mcp-server": {
"type": "stdio",
"command": "<absolutt sti til asgardeo-mcp kjørbar>",
"args": [],
"env": {
"ASGARDEO_BASE_URL" : "https://api.asgardeo.io/t/<asgardeo organisasjon>",
"ASGARDEO_CLIENT_ID" : "<klient-ID>",
"ASGARDEO_CLIENT_SECRET" : "<klienthemmelighet>"
}
}
}
}
Ingen instruksjoner eller JSON-eksempler er oppgitt for Cursor.
Ingen instruksjoner eller JSON-eksempler er oppgitt for Cline.
API-nøkler og klienthemmeligheter overføres via miljøvariabler i env
-objektet i MCP-konfigurasjonen din.
Eksempel:
"env": {
"ASGARDEO_BASE_URL" : "https://api.asgardeo.io/t/<asgardeo organisasjon>",
"ASGARDEO_CLIENT_ID" : "<klient-ID>",
"ASGARDEO_CLIENT_SECRET" : "<klienthemmelighet>"
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, starter du med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"asgardeo-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “asgardeo-mcp-server” til det faktiske navnet på din MCP-server og erstatte URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over prompt-maler | ⛔ | Ingen prompt-maler funnet i dokumentasjonen eller koden |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen ressurser beskrevet |
Liste over verktøy | ✅ | Fire hovedverktøy dokumentert i bruksområdene |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Bruker miljøvariabler i konfigurasjon |
Sampling-støtte (mindre viktig i evaluering) | ⛔ | Ingen eksplisitt omtale |
Roots-støtte | Sampling-støtte |
---|---|
⛔ | ⛔ |
Basert på tilgjengelig dokumentasjon og funksjonalitet gir Asgardeo MCP-serveren nyttig integrasjon for identitetsstyring, men mangler standardiserte MCP prompt-maler, ressurs-eksponering og eksplisitt støtte for Roots og Sampling. Dokumentasjonen er tydelig for oppsett med Claude, men ikke for andre plattformer. Totalt sett vil denne MCP-serveren få en 5/10 på fullstendighet og nytteverdi for generelle MCP-arbeidsflyter. Forbedringer vil være flere ressursdefinisjoner, prompt-maler og eksplisitt Roots/Sampling-støtte.
Har en LISENS | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forks | 5 |
Antall stjerner | 3 |
Asgardeo MCP-serveren kobler FlowHunt AI-agenter til din Asgardeo-organisasjon, og muliggjør administrasjon av applikasjoner, autentiseringsflyter og identitetsoperasjoner direkte via LLM-drevne verktøy med naturlig språk.
Dokumentasjonen gir detaljert oppsett for Claude Desktop. Instruksjoner for Windsurf, Cursor og Cline er ikke eksplisitt listet.
Klienthemmeligheter og API-nøkler overføres sikkert via miljøvariabler i din MCP-konfigurasjon, noe som sikrer trygg integrasjon med Asgardeo.
Din AI-assistent kan liste applikasjoner, opprette nye, hente applikasjonsdetaljer og tilpasse innloggings-/autentiseringsflyter ved hjelp av naturlige språkforespørsler.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser eller prompt-maler er dokumentert for denne serveren.
Apache-2.0
Lås opp kraftig identitetsstyring og automatisering ved å integrere AI-flytene dine med Asgardeo gjennom FlowHunts MCP-serverstøtte.
La AI-agentene og LLM-ene dine administrere, søke og kuratere bokmerker programmessig ved å bruke Raindrop.io MCP Server. Organiser og hent nettressurser sømløs...
Dumpling AI MCP-serveren for FlowHunt gjør det mulig for AI-assistenter å koble til et bredt spekter av eksterne datakilder, API-er og utviklerverktøy. Den gir ...
Offorte MCP Server kobler AI-assistenter til Offorte tilbudsplattformen, og muliggjør automatisert tilbudsopprettelse, kontaktadministrasjon og arbeidsflytinteg...