Asgardeo MCP 서버 통합

“Asgardeo” MCP 서버란 무엇인가요?

Asgardeo MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Asgardeo 조직을 연결하여, LLM 도구를 활용한 자연어로 설정을 관리하고 신원 플랫폼과 상호작용할 수 있게 해줍니다. 이 서버는 AI 에이전트와 Asgardeo API 사이에 다리 역할을 하여 애플리케이션 목록 조회, 생성/설정, 세부 정보 조회 등 다양한 작업을 지원합니다. 개발자에게 신원 및 접근 관리 워크플로우를 간소화하며, 복잡한 작업도 대화형 프롬프트로 손쉽게 자동화하고 효율성을 높입니다. 이를 통해 Asgardeo 생태계 내 인증, 권한, 사용자 흐름 관리가 더욱 쉬워집니다.

프롬프트 목록

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데모 요청 로그인

리소스 목록

저장소 문서나 코드에 명시적인 MCP 리소스가 없습니다.

도구 목록

• 애플리케이션 목록 조회: Asgardeo 조직 내 모든 애플리케이션을 불러옵니다.
• 애플리케이션 생성: 단일 페이지, 웹, 모바일, 또는 M2M(m2m) 애플리케이션을 새로 설정하고 Asgardeo에 연동합니다.
• 애플리케이션 상세 정보 조회: 특정 애플리케이션의 세부 정보를 불러옵니다.
• 로그인 흐름 구성: 자연어를 사용해 애플리케이션의 로그인 흐름을 맞춤 설정합니다.

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MCP 서버 활용 예시

• 애플리케이션 인벤토리 & 관리
  Asgardeo 조직 내 모든 애플리케이션을 손쉽게 나열해 관리와 정리를 간편하게 할 수 있습니다.

• 자동화된 애플리케이션 생성
  새로운 웹, 모바일, m2m 애플리케이션의 설정과 Asgardeo 인증 연동을 자동화하여 수동 설정 단계를 줄입니다.

• 애플리케이션 세부 정보 조회
  특정 애플리케이션의 자세한 설정을 빠르게 확인하여 문제 해결 및 감사 워크플로우를 지원합니다.

• 맞춤형 로그인 흐름 구성
  자연어로 사용자 인증 흐름을 맞춤 설정하여 비전문가도 손쉽게 고급 설정이 가능합니다.

설치 방법

Windsurf

Windsurf에 대한 안내나 JSON 스니펫은 제공되지 않습니다.

Claude

1. M2M 애플리케이션 생성: Asgardeo 조직에서 M2M 애플리케이션을 생성하세요.
2. 관리 API 권한 부여: 필요한 범위로 관리 API 권한을 부여하세요(아래 참고).
3. 자격 증명 복사: M2M 애플리케이션의 자격 증명을 복사하세요.
4. 저장소 클론:

   git clone <repository-url>
   

5. 의존성 설치:

   go mod tidy
   

6. 실행 파일 빌드:

   go build -o asgardeo-mcp
   

7. MCP 클라이언트 설정(예: Claude Desktop)에서 아래 JSON으로 설정하세요:

   "mcp": {
     "servers": {
         "asgardeo-mcp-server": {
             "type": "stdio",
             "command": "<asgardeo-mcp 실행 파일의 절대 경로>",
             "args": [],
             "env": {
                 "ASGARDEO_BASE_URL" : "https://api.asgardeo.io/t/<asgardeo 조직>",
                 "ASGARDEO_CLIENT_ID" : "<client ID>",
                 "ASGARDEO_CLIENT_SECRET" : "<client secret>"
               }
             }
     }
   }
   

8. 저장 후 MCP 서버를 시작하세요.

Cursor

Cursor에 대한 안내나 JSON 스니펫은 제공되지 않습니다.

Cline

Cline에 대한 안내나 JSON 스니펫은 제공되지 않습니다.

API 키 보안

API 키와 클라이언트 시크릿은 MCP 설정의 env 객체 내 환경 변수로 전달됩니다.
예시:

"env": {
  "ASGARDEO_BASE_URL" : "https://api.asgardeo.io/t/<asgardeo 조직>",
  "ASGARDEO_CLIENT_ID" : "<client ID>",
  "ASGARDEO_CLIENT_SECRET" : "<client secret>"
}

MCP를 플로우 내에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "asgardeo-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능을 도구로 사용할 수 있습니다. “asgardeo-mcp-server"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 각각 변경해야 합니다.

요약

제공된 문서와 기능을 바탕으로 볼 때, Asgardeo MCP 서버는 신원 관리에 유용한 통합을 제공하지만, 표준 MCP 프롬프트 템플릿과 리소스 노출, Roots 및 샘플링에 대한 명시적 지원은 부족합니다. Claude 설치는 명확하게 안내되어 있으나, 다른 플랫폼은 미비합니다. 전반적으로 이 MCP 서버는 일반 MCP 워크플로우의 완성도 및 유용성 측면에서 5/10 점수를 줄 수 있습니다. 더 나은 리소스 정의, 프롬프트 템플릿, Roots/샘플링 지원이 개선점입니다.

MCP 점수