
Audiense Insights MCP Server
Koble AI-agentene dine til kraftig markedsføringsanalyse med Audiense Insights MCP Server. Hent, oppsummer og analyser publikumsintelligens, demografiske data, ...
Integrer Audius med AI-agenter og automatiser musikkarbeidsflyter ved å bruke Atris MCP-serveren for sømløs tilgang, research og innholdshåndtering.
Atris MCP-serveren for Audius er en Model Context Protocol (MCP) server designet for å integrere Audius musikkplattform med AI-assistenter og utviklingsverktøy. Den gjør det mulig for AI-klienter å utføre avanserte interaksjoner med Audius, som å gjennomføre markedsanalyser, kjøpe premiumspor, laste opp sanger og mer. Ved å fungere som en bro mellom AI-systemer og Audius, forbedrer Atris MCP utviklingsarbeidsflyter, muliggjør sømløs tilgang til musikkrelaterte data, automatisering av innholdshåndtering og integrasjon med andre verktøy og API-er. Denne MCP-serveren gir utviklere mulighet til å bygge avanserte applikasjoner som utnytter Audius’ funksjonalitet direkte fra AI-drevne miljøer.
Ingen eksplisitte prompt-maler er oppført i depotet eller dets dokumentasjon.
Ingen eksplisitt ressursliste er gitt i depotet eller dets dokumentasjon.
Ingen eksplisitte verktøydefinisjoner er oppført i de medfølgende filene eller dokumentasjonen.
Automatisering av markedsanalyse
Utviklere kan automatisere musikkmarkedsanalyser ved å forespørre Audius om trendende spor, artiststatistikk og brukerengasjement, noe som forenkler prosessen med å identifisere markedsmuligheter.
Automatisert kjøp av premiumspor
Lar AI-klienter programmessig kjøpe premiumspor på Audius, og muliggjør integrasjon i arbeidsflyter for innholdskurering eller spillelistebygging for apper og roboter.
Opplasting og håndtering av innhold
Muliggjør automatisk opplasting av sanger og administrasjon av musikkataloger, og gir en effektiv løsning for artister, plateselskaper eller plattformer med store datamengder.
Musikkdataintegrasjon for apper
Utviklere kan bygge apper som direkte henter, analyserer eller viser Audius-musikkdata, og beriker brukeropplevelsen med sanntidsinnhold og innsikt fra Audius-økosystemet.
mcpServers
-objektet:{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
mcpServers
-seksjonen:{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
Sikring av API-nøkler (alle plattformer):
Plasser hemmeligheter i miljøvariabler og referer til dem i konfigurasjonen din.
Eksempel:
{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"],
"env": {
"AUDIUS_API_KEY": "${AUDIUS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${AUDIUS_API_KEY}"
}
}
}
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:
{
"audius-mcp-atris": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “audius-mcp-atris” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over prompt-maler | ⛔ | Ikke listet i repo |
Liste over ressurser | ⛔ | Ikke listet i repo |
Liste over verktøy | ⛔ | Ikke funnet i serverfiler |
Sikring av API-nøkler | ✅ | .env.example-fil tilstede |
Sampling-støtte (mindre viktig) | ⛔ | Ikke indikert |
Kort vurdering:
Atris MCP for Audius gir en tydelig oversikt og sikker nøkkelhåndtering, men mangler eksplisitt dokumentasjon på prompt-maler, ressurser og verktøy. Installasjonsveiledning er utledet fra standard MCP-praksis, men flere detaljer i repoet ville forbedret brukervennligheten.
Gitt tilgjengelig informasjon er serverens dokumentasjon minimal, men prosjektet er funksjonelt for sitt tiltenkte formål. Mangelen på dokumentasjon for prompt-maler, ressurser og verktøy begrenser den umiddelbare nytten for utviklere, men eksistensen av oppsett- og sikkerhetsmønstre gir et grunnlag for videre forbedring.
Har en LISENS | ⛔ |
---|---|
Har minst ett verktøy | ⛔ |
Antall forks | 2 |
Antall stjerner | 0 |
Atris MCP-serveren er en Model Context Protocol-server som forbinder Audius musikkplattform med AI-assistenter, og muliggjør automatisering av musikkdatatilgang, kjøp av premiumspor, opplasting av innhold og mer via AI-drevne verktøy.
Utviklere kan automatisere markedsanalyse, kjøp av premiumspor, opplasting av innhold og integrasjon av Audius-data i apper, noe som effektiviserer musikkarbeidsflyter og applikasjonsutvikling.
Plasser API-nøklene dine i miljøvariabler og referer til dem i MCP-serverkonfigurasjonen. For eksempel, sett 'AUDIUS_API_KEY' i miljøet ditt og bruk '${AUDIUS_API_KEY}' i konfigurasjonsfilen din.
Ingen eksplisitte prompt-maler eller verktøydefinisjoner er oppført i den nåværende dokumentasjonen eller depotet. Serverens hovedfunksjoner nås via standard MCP-kall.
Du må ha Node.js installert og tilgang til plattformens konfigurasjonsfil. Kopier den gitte MCP-serverkonfigurasjonen, lagre og start verktøyet ditt (Windsurf, Claude, Cursor eller Cline) på nytt for å aktivere serveren.
Automatiser musikkforskning, innholdsopplastinger og kjøp av premiumspor i dine AI-drevne applikasjoner ved å bruke Atris MCP-serveren for Audius.
Koble AI-agentene dine til kraftig markedsføringsanalyse med Audiense Insights MCP Server. Hent, oppsummer og analyser publikumsintelligens, demografiske data, ...
ARES MCP-serveren gir sømløs tilgang til det tsjekkiske ARES foretaksregisteret, slik at AI-agenter kan søke, validere og hente tsjekkiske selskapsdata programm...
Atlassian MCP Server kobler AI-assistenter med Atlassian-verktøy som Jira og Confluence, og muliggjør automatisert prosjektstyring, dokumenthenting og forbedred...