Bitrise MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Bitrise” MCP Server?

Bitrise MCP Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Bitrise-plattformen, og gir sømløs, programmert tilgang til Bitrise API-er for forbedrede arbeidsflyter innen apputvikling. Ved å koble gjennom Bitrise MCP Server kan AI-assistenter administrere apper, utløse bygg, håndtere artefakter og samhandle med andre Bitrise-ressurser sikkert og effektivt. Denne integrasjonen muliggjør oppgaver som automatisering av byggeoperasjoner, administrasjon av app-artefakter og spørring mot Bitrise-data direkte fra AI-drevne miljøer. Serveren støtter autentisering via API-token, som sikrer sikker tilgang, og tilbyr omfattende dokumentasjon for å lette bruken. Alt i alt gir den utviklere og AI-agenter mulighet til å effektivisere kontinuerlige integrasjons- og leveringspipelines ved å utnytte Bitrise-funksjonalitet via naturlig språk eller automatiserte arbeidsflyter.

Liste over prompt-maler

Det er ikke nevnt eller dokumentert noen prompt-maler i de tilgjengelige repository-filene eller README.

Liste over ressurser

Det er ikke eksplisitt dokumentert noen ressursprimitiver (som kontektsdata eller ressursendepunkter) i repository eller README.

Apper

• list_apps
  Henter en liste over applikasjoner tilgjengelig for den autentiserte Bitrise-kontoen.

Ytterligere verktøy kan eksistere, men kun list_apps under “Apps”-API-gruppen er dokumentert i README. Andre API-grupper kan aktiveres, men spesifikke verktøynavn og funksjoner er ikke listet.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Appadministrasjon
  AI-assistenter kan liste, søke og administrere mobilapplikasjoner registrert på Bitrise, og effektivisere teamets arbeidsflyt.

• Byggoperasjoner
  Utviklere kan utløse, overvåke og administrere byggeprosesser for kontinuerlig integrasjon og distribusjon direkte fra AI-drevne verktøy.

• Artefakthåndtering
  Hent og administrer byggeartefakter, slik at det blir enkelt å få tilgang til byggets utdata eller distribuere disse automatisk.

• Tilpasset verktøyeksponering
  Teamet kan konfigurere hvilke Bitrise API-grupper som eksponeres, slik at verktøysettet kan tilpasses etter behov og optimalisere ressursbruken.

Slik setter du det opp

Windsurf

Det er ikke gitt spesifikke instruksjoner for Windsurf i repository eller README.

Claude

1. Generer et Bitrise API-token fra Bitrise-kontoens innstillinger.
2. Åpne Claude Desktop-innstillinger og gå til Utvikler-fanen.
3. Klikk på Edit config for å opprette eller åpne claude_desktop_config.json.
4. Legg til følgende konfigurasjon under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "bitrise": {
         "command": "uvx",
         "env": {
           "BITRISE_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
         },
         "args": [
           "--from",
           "git+https://github.com/bitrise-io/bitrise-mcp@v1.1.0",
           "bitrise-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Lagre filen og start Claude Desktop på nytt. Et hammerikon skal vises dersom oppsettet er vellykket.

Cursor

Det er ikke gitt spesifikke instruksjoner for Cursor i repository eller README.

Cline

Det er ikke gitt spesifikke instruksjoner for Cline i repository eller README.

VS Code (som eksempel på kompatibel plattform)

1. Generer et Bitrise API-token.
2. Åpne VS Code settings.json.
3. Legg til følgende under mcp-nøkkelen:

   {
     "mcp": {
       "inputs": [
         {
           "id": "bitrise-workspace-token",
           "type": "promptString",
           "description": "Bitrise workspace token",
           "password": true
         }
       ],
       "servers": {
         "bitrise": {
           "command": "uvx",
           "args": [
             "--from",
             "git+https://github.com/bitrise-io/bitrise-mcp@v1.0.1",
             "bitrise-mcp"
           ],
           "type": "stdio",
           "env": {
             "BITRISE_TOKEN": "${input:bitrise-workspace-token}"
           }
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen. Verktøyene vil lastes inn i Copilot Chat automatisk.

Sikring av API-nøkler

Lagre Bitrise API-tokenet ditt i miljøvariabler. Eksempel for Claude:

"env": {
  "BITRISE_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}

For VS Code, bruk input-mekanismen som vist ovenfor for å unngå å lagre hemmeligheter i klartekst.

Hvordan bruke denne MCP-en i arbeidsflyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "bitrise": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapabiliteter. Husk å endre “bitrise” til “bitrise-mcp” eller annet ønsket navn, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tilgjengelig dokumentasjon og README er Bitrise MCP Server godt dokumentert for oppsett og sikkerhet, men mangler detaljer om prompt-maler og eksplisitte ressursprimitiver. Verktøydokumentasjonen er minimal, og kun ett verktøy er oppført. Plattformoppsett dekker Claude og VS Code, men ikke Windsurf, Cursor eller Cline. Sampling og Roots-støtte er ikke nevnt.

Vår vurdering

Denne MCP-serveren er solid for integrasjon med Bitrise, spesielt for team som allerede bruker Bitrise til CI/CD. Dokumentasjonen er tydelig for oppsett og sikkerhet, og det eksponeres minst ett essensielt verktøy. Likevel mangler det detaljerte prompt-maler, ressurslister og eksplisitt omtale av avanserte MCP-funksjoner som Sampling eller Roots. For en produksjonsklar MCP ville mer omfattende verktøy-/ressursdokumentasjon og prompt-maler vært ønskelig.

MCP-score