BuiltWith MCP-server

AI MCP Server Website Analysis Technology Discovery

Kontakt oss for å være vert for din MCP-server i FlowHunt

FlowHunt gir et ekstra sikkerhetslag mellom dine interne systemer og AI-verktøy, og gir deg granulær kontroll over hvilke verktøy som er tilgjengelige fra dine MCP-servere. MCP-servere som er hostet i vår infrastruktur kan sømløst integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-plattformer som ChatGPT, Claude og forskjellige AI-editorer.

Hva gjør “BuiltWith” MCP-serveren?

BuiltWith MCP (Model Context Protocol) serveren er et spesialisert verktøy laget for å koble AI-assistenter med BuiltWith-teknologideteksjons-API-et. Hovedfunksjonen er å gjøre det mulig for AI-agenter å analysere og identifisere teknologistakken bak ethvert nettsted. Ved å bygge bro mellom naturlige språkspørsmål og BuiltWith-API-et, lar denne MCP-serveren utviklere og AI-drevne arbeidsflyter få detaljert innsikt i rammeverk, analyseverktøy, hostingtjenester, publiseringsløsninger (CMS) og mer brukt på et gitt domene. Denne muligheten gir bedre utviklingsflyt ved å muliggjøre raske teknologirevisjoner, konkurrentanalyser og datadrevne beslutninger gjennom sømløs API-integrasjon.

Liste over prompt-maler

Ingen eksplisitte gjenbrukbare prompt-maler er nevnt i repositoriet.

Logo

Klar til å vokse bedriften din?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater i løpet av få dager.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i repositoriet.

Liste over verktøy

  • Domenesøk: Gir omfattende teknologiprofiler for ethvert nettsted ved å forespørre BuiltWith-API-et. Dette lar brukere oppdage rammeverk, tjenester, analyse- og hosting-leverandører som brukes av et domene.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Teknologikartlegging: Identifiser umiddelbart rammeverk, analyseverktøy, hosting-plattformer og andre teknologier brukt av ethvert nettsted, og hjelp utviklere med planlegging av integrasjoner eller migrasjoner.
  • Konkurrentanalyse: Sammenlign teknologistakken til flere konkurrenter for å informere teknisk strategi eller forretningsbeslutninger.
  • CMS- og plattformidentifisering: Finn ut hvilket publiseringssystem (CMS) eller e-handelsplattform et nettsted bruker, og få støtte til målrettet kontakt eller kompatibilitetskontroll.
  • Tredjeparts-tjeneste-revisjon: Finn ut om et nettsted bruker spesifikke analyse-, markedsførings- eller sikkerhetstjenester for å vurdere partnerskap eller etterlevelse.
  • Utviklerverktøy-integrasjon: Integrer teknologisøk sømløst i utviklingsmiljøer, slik at det blir enkelt å undersøke nettsteder under utviklingsprosessen.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Sørg for at Node.js er installert på systemet ditt.
  2. Klon repositoriet og installer avhengigheter:
    git clone https://github.com/builtwith/mcp.git
    cd mcp
    npm install
    
  3. Skaff din BuiltWith API-nøkkel fra BuiltWith API .
  4. Legg inn følgende konfigurasjonsutdrag i Windsurf MCP-konfigurasjonsfilen din:
    {
        "mcpServers": {
            "builtwith": {
                "command": "node",
                "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
                "env": {
                    "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
                }
            }
        }
    }
    
  5. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt. Sjekk at serveren kjører.

Claude

  1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er installert.
  2. Klon BuiltWith MCP-repositoriet og installer avhengigheter.
  3. Kopier API-nøkkelen din for BuiltWith.
  4. Rediger claude_desktop_config.json plassert på:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  5. Legg til MCP-serverkonfigurasjonen:
    {
        "mcpServers": {
            "builtwith": {
                "command": "node",
                "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
                "env": {
                    "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
                }
            }
        }
    }
    
  6. Lagre og start Claude på nytt. Bekreft integrasjonen.

Cursor

  1. Installer Node.js.
  2. Klon repositoriet og installer avhengigheter.
  3. Legg til API-nøkkelen din.
  4. Rediger MCP-innstillingene som ligger på:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
    • Windows: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
  5. Sett inn konfigurasjonen:
    {
        "mcpServers": {
            "builtwith": {
                "command": "node",
                "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
                "env": {
                    "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
                }
            }
        }
    }
    
  6. Lagre og start Cursor på nytt for at endringene skal tre i kraft.

Cline

  1. Sørg for at Node.js er installert.
  2. Klon og sett opp MCP-serveren som beskrevet over.
  3. Rediger MCP-konfigurasjonsfilen (se Cursors konfigurasjonssti over).
  4. Legg til serverkonfigurasjonen som beskrevet tidligere.
  5. Lagre, start Cline på nytt, og verifiser at MCP-serveren er tilgjengelig.

Sikre API-nøkler:
Lagre alltid sensitive API-nøkler ved å bruke miljøvariabler. For eksempel:

{
    "env": {
        "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
    },
    "inputs": {}
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "builtwith": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “builtwith” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
OversiktOversikt over BuiltWith MCP-serveren er gitt.
Liste over prompt-malerIngen gjenbrukbare prompt-maler er beskrevet.
Liste over ressurserIngen eksplisitte MCP-ressurser listet opp.
Liste over verktøyDomenesøk-verktøy beskrevet.
Sikring av API-nøklerBruk av miljøvariabler dokumentert i oppsettet.
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering)Ingen omtale av sampling-støtte.

Basert på tilgjengelig dokumentasjon tilbyr BuiltWith MCP-serveren tydelige oppsettinstruksjoner og et veldefinert bruksområde, men mangler avanserte MCP-funksjoner som ressurser, prompt-maler, røtter eller sampling. Det er en enkel, spesiallaget MCP-server.


MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks0
Antall stjerner3

Totalt får denne MCP-en ca 4/10: den er funksjonell og godt dokumentert for sitt ene bruksområde, men mangler dybde i MCP-spesifikke funksjoner som ressurser, prompt-maler og sampling-støtte, og har så langt minimal samfunnsengasjement.

Vanlige spørsmål

Prøv BuiltWith MCP-serveren i FlowHunt

Analyser teknologistakker for nettsider enkelt og styrk arbeidsflyten din med BuiltWith MCP-integrasjonen i FlowHunt.

Lær mer

BuiltWith
BuiltWith

BuiltWith

Integrer FlowHunt med BuiltWith MCP Server for å styrke AI-assistentene dine med umiddelbar deteksjon av nettsteders teknologistack, dype teknologiske innsikter...

3 min lesing
AI BuiltWith +3
Utviklingsveiledning for MCP-servere
Utviklingsveiledning for MCP-servere

Utviklingsveiledning for MCP-servere

Lær hvordan du bygger og distribuerer en Model Context Protocol (MCP) server for å koble AI-modeller med eksterne verktøy og datakilder. Trinn-for-trinn guide f...

16 min lesing
AI Protocol +4
Airbnb MCP-serverintegrasjon
Airbnb MCP-serverintegrasjon

Airbnb MCP-serverintegrasjon

Airbnb MCP-serveren kobler AI-agenter og applikasjoner til sanntids Airbnb-oppføringer, og muliggjør eiendomssøk, detaljert informasjon om overnatting og reisep...

4 min lesing
AI Travel +4