BlenderMCP MCP-server

Hva gjør “BlenderMCP” MCP-serveren?

BlenderMCP er en MCP (Model Context Protocol) server som bygger bro mellom Blender, den populære åpne 3D-programvaren, og AI-assistenter som Claude AI. Ved å bruke MCP lar BlenderMCP AI-modeller samhandle direkte med og kontrollere Blender, og muliggjør automatisert og prompt-assistert 3D-modellering, sanntids scenebygging og manipulering. Denne integrasjonen gir utviklere og skapere muligheten til å effektivisere arbeidsflyter, for eksempel å generere, endre eller slette 3D-objekter og ressurser i Blender via naturlige språkprompter eller LLM-drevne kommandoer. BlenderMCP øker utviklingsproduktiviteten ved å automatisere repeterende Blender-oppgaver, legge til rette for rask prototyping og muliggjøre intelligent ressursforvaltning, samtidig som det opprettholdes toveis kommunikasjon mellom AI og Blender.

Liste over prompts

• Ingen prompt-maler var eksplisitt listet i tilgjengelig dokumentasjon eller filer for BlenderMCP.

Liste over ressurser

• Ingen eksplisitte MCP-ressursdefinisjoner er gitt i tilgjengelig dokumentasjon eller repository-filer for BlenderMCP.

Liste over verktøy

• Objektmanipulering: Gir mulighet til å opprette, endre og slette 3D-objekter i Blender via AI-utløste kommandoer.
• Skjermbilde/Viewport-fangst: Muliggjør å ta skjermbilder av Blender-visningsvinduet for sceneanalyse (som beskrevet i utgivelsesnotater).
• Sketchfab-modellsøk/nedlasting: Integrerer med Sketchfab API for å søke og laste ned 3D-modeller direkte inn i Blender.
• Poly Haven-ressursintegrasjon: Støtter henting av ressurser fra Poly Haven API og importering i Blender.
• 3D-modellgenerering (Hyper3D Rodin): Muliggjør generering av 3D-modeller via Hyper3D Rodin-grensesnittet.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Prompt-assistert 3D-modellering: AI kan generere komplekse 3D-modeller i Blender basert på brukerprompter, og reduserer behovet for manuell modellering.
• Automatisert scenebygging: Sett opp og fyll Blender-scener umiddelbart ved å beskrive dem til en AI, og akselerer den kreative prosessen.
• Ressurssøk og import: Søk, last ned og importer ressurser fra Sketchfab eller Poly Haven direkte via AI-kommandoer.
• Viewport-analyse og tilbakemelding: Ta skjermbilder av Blender-visningsvinduet for AI-basert sceneanalyse, tilbakemelding eller dokumentasjon.
• Modellgenerering: Generer nye 3D-modeller automatisk ved hjelp av generative verktøy som Hyper3D Rodin, styrt av AI.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at alle forutsetninger er oppfylt (f.eks. Python, Blender installert).
2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til BlenderMCP som MCP-server ved å bruke JSON-snippetet nedenfor.
4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser BlenderMCP-tilkoblingen i MCP-serverpanelet.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Claude

1. Installer Blender og Python hvis det ikke allerede er gjort.
2. Rediger Claude sin MCP-serverkonfigurasjon.
3. Legg til BlenderMCP med gitt kommando og argumenter.
4. Start Claude på nytt eller last inn konfigurasjonen på nytt.
5. Sjekk at integrasjonen er vellykket i Claudes MCP-seksjon.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Blender og sett opp Python-miljø.
2. Finn Cursor MCP-konfigurasjonsfilen.
3. Sett inn BlenderMCP-serverdetaljer som vist.
4. Lagre endringer og start Cursor på nytt.
5. Bekreft at BlenderMCP vises blant aktive MCP-servere.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for at Blender og Python er korrekt installert.
2. Åpne Cline MCP-konfigurasjonsfilen for redigering.
3. Legg til BlenderMCP-serverkonfigurasjon.
4. Lagre filen og start Cline på nytt.
5. Valider at BlenderMCP er tilkoblet.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Sikre API-nøkler

For å bruke API-nøkler sikkert (f.eks. for Sketchfab eller Poly Haven), lagre dem som miljøvariabler og referer til dem i konfigurasjonen din:

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"],
      "env": {
        "SKETCHFAB_API_KEY": "${SKETCHFAB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Du kan også legge til brukerinput hvis plattformen din støtter det:

{
  "inputs": {
    "sketchfab_api_key": {
      "type": "env",
      "env": "SKETCHFAB_API_KEY"
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "blender-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle funksjoner og muligheter. Husk å endre “blender-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tabellen over er BlenderMCP en nyttig og populær MCP-server for integrasjon mellom Blender og AI, med gode praktiske verktøy og bred bruk. Dokumentasjon for prompts, ressurser og avanserte MCP-funksjoner mangler imidlertid. Totalt vil jeg vurdere denne MCP-en til 7/10 for nytte og popularitet, men med forbedringspotensial når det gjelder dokumentasjon og funksjonsoversikt.

MCP-score