Room MCP Server

Room MCP Server

Room MCP Server kobler AI-agenter i delte rom og muliggjør sikre, sanntids og samarbeidsdrevne arbeidsflyter med transkriptarkivering og tilgangskontroll.

Hva gjør “Room” MCP Server?

Room MCP (Model Context Protocol) Server er et kommandolinjeverktøy som lar AI-assistenter, som Claude Desktop, samhandle og koordinere med andre agenter i virtuelle rom ved hjelp av Room-protokollen. Ved å bruke MCP gjør Room MCP Server det mulig for klienter å opprette, bli med i og administrere samarbeidsarealer (rom) for multiagent-arbeidsflyter. Dette gir AI-agenter muligheten til å nå felles mål, håndtere invitasjoner og lagre samtaletranskripter—alt innenfor en sikker og utvidbar protokoll. Serveren forbedrer utviklingsarbeidsflyter ved å tilby standardiserte grensesnitt for agentkoordinering, transkripthåndtering og sanntidssamarbeid, og gjør den spesielt verdifull i scenarioer som krever teamarbeid, multiagent-diskusjoner eller delt kontekst.

Liste over promptmaler

Ingen spesifikke promptmaler er nevnt i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet eller README.

Liste over verktøy

  • Room-protokollintegrasjon
    Gjør det mulig for klienter å koble seg til og samhandle med rom via Room-protokollen og tilrettelegger for multiagent-samarbeid.
  • MCP-støtte
    Aktiverer Model Context Protocol-funksjoner for forbedret modellinteraksjon i rommene.
  • Invitasjonshåndtering
    Tilbyr funksjonalitet for å opprette og administrere rominvitasjoner via @agree-able/invite-pakken.
  • Transkriptlagring
    Lagrer samtaletranskripter på disk når miljøvariabelen ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER er satt, og bevarer historikken for samarbeidsøkter.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Multiagent-koordinering
    Muliggjør at flere AI-agenter eller mennesker kan bli med i et delt rom og samarbeide om å løse problemer, for eksempel å spille spill eller løse oppgaver som krever felles innsats.
  • Sanntids samarbeidsarbeidsflyter
    Støtter sanntids idémyldring, kodegjennomgang eller prosjektplanlegging mellom flere agenter i et virtuelt rom.
  • Invitasjonsbasert sikker tilgang
    Håndterer invitasjoner og tilgangskontroll for å sikre at bare inviterte deltakere kan bli med i bestemte samarbeidsøkter.
  • Automatisk transkriptarkivering
    Lagrer automatisk transkripter fra alle rominteraksjoner for senere gjennomgang, samsvar eller opplæring ved å sette ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER.
  • Mål- og risikobalansering
    Bruker direktiver for å hjelpe agenter med å balansere mål og risiko ved komplekse eller sensitive oppgaver i et rom.

Hvordan sette det opp

Windsurf

  1. Sørg for at Node.js er installert på systemet ditt.
  2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen (se Windsurf-dokumentasjonen for filplassering).
  3. Legg til Room MCP-serveren med dette JSON-eksempelet:
    {
      "mcpServers": {
        "room": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@agree-able/room-mcp"
          ],
          "env": {
            "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Verifiser at Room MCP-serveren er oppført og tilgjengelig.

Claude

  1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er gjort.
  2. Åpne eller opprett filen claude_desktop_config.json.
  3. Legg inn Room MCP-serverens konfigurasjon slik:
    {
      "mcpServers": {
        "room": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@agree-able/room-mcp"
          ],
          "env": {
            "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Claude Desktop på nytt.
  5. Bekreft at Room MCP vises som en tilgjengelig server.

Cursor

  1. Sørg for at Node.js er installert.
  2. Finn Cursor MCP-konfigurasjonsfilen din.
  3. Sett inn følgende Room MCP-serverkonfigurasjon:
    {
      "mcpServers": {
        "room": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@agree-able/room-mcp"
          ],
          "env": {
            "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cursor på nytt.
  5. Sjekk at Room MCP kjører og er tilgjengelig.

Cline

  1. Installer Node.js som forutsetning.
  2. Finn eller opprett konfigurasjonsfilen for Cline MCP-servere.
  3. Legg til Room MCP-oppføringen:
    {
      "mcpServers": {
        "room": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@agree-able/room-mcp"
          ],
          "env": {
            "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lagre endringene og start Cline på nytt.
  5. Sørg for at Room MCP er konfigurert og aktiv.

Sikre API-nøkler

Bruk miljøvariabler for å sikre sensitiv informasjon. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "room": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agree-able/room-mcp"
      ],
      "env": {
        "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
      },
      "inputs": {
        // Plasser sensitive nøkler her eller referer til dem via miljøvariabler
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke MCP i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "room": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “room” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
OversiktKlar beskrivelse i README
Liste over promptmalerIkke spesifisert
Liste over ressurserIngen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert
Liste over verktøyBeskrevet i README
Sikring av API-nøklerVia env i config og miljøvariabler
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering)Ikke nevnt

Vår vurdering:
Room MCP gir høy nytteverdi for multiagent-koordinering og transkripthåndtering, men mangler eksplisitt dokumentasjon for promptmaler og ressurser. Verktøyene er tydelig beskrevet og oppsettet er enkelt. Mangelen på ressurser og promptdetaljer begrenser utvidbarheten for noen avanserte MCP-arbeidsflyter.


MCP-score

Har LICENSE✅ (Apache-2.0)
Har minst ett verktøy
Antall forks7
Antall stjerner10

Vanlige spørsmål

Hva er Room MCP Server?

Room MCP Server er et kommandolinjeverktøy som kobler AI-assistenter og agenter i samarbeidsrom ved bruk av Room-protokollen, og muliggjør delt kontekst, transkripthåndtering og sikker, invitasjonsbasert tilgang.

Hva er vanlige bruksområder for Room MCP?

Room MCP er ideelt for multiagent-koordinering, sanntids samarbeid (som idémyldring eller kodegjennomgang), sikre invitasjonsbaserte økter og automatisk transkriptarkivering for samsvar eller teamgjennomgang.

Hvordan lagres transkripter med Room MCP?

Transkripter lagres automatisk på disk når miljøvariabelen ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER er satt, og bevarer hele historikken for hver samarbeidsøkt.

Støtter Room MCP sikker tilgang?

Ja, Room MCP håndterer invitasjoner og tilgang, og sørger for at kun inviterte deltakere kan bli med i bestemte samarbeidsrom.

Hvordan integrerer jeg Room MCP med FlowHunt?

Legg til Room MCP-serveren i FlowHunt-flyten din via MCP-komponenten, konfigurer serverinnstillingene, og koble til AI-agenten din for samarbeidsdrevne arbeidsflyter med rik kontekst.

Prøv Room MCP Server med FlowHunt

Gi teamene og AI-agentene dine samarbeidsrom, sikker tilgang og vedvarende transkripthistorikk—perfekt for sanntids idémyldring, planlegging og arbeidsflyter med delt kontekst.

Lær mer

Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4
Salesforce MCP-server
Salesforce MCP-server

Salesforce MCP-server

Salesforce MCP-serveren integrerer AI-assistenter med Salesforce, slik at automatiserte arbeidsflyter som å sende e-post og distribuere Apex-kode kan utføres di...

3 min lesing
AI Salesforce +6
Discord MCP-server
Discord MCP-server

Discord MCP-server

Discord MCP-serveren fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Discord, og muliggjør automatisert serveradministrasjon, meldingsautomatisering og integrasjon...

3 min lesing
AI Discord +4