
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
Room MCP Server kobler AI-agenter i delte rom og muliggjør sikre, sanntids og samarbeidsdrevne arbeidsflyter med transkriptarkivering og tilgangskontroll.
Room MCP (Model Context Protocol) Server er et kommandolinjeverktøy som lar AI-assistenter, som Claude Desktop, samhandle og koordinere med andre agenter i virtuelle rom ved hjelp av Room-protokollen. Ved å bruke MCP gjør Room MCP Server det mulig for klienter å opprette, bli med i og administrere samarbeidsarealer (rom) for multiagent-arbeidsflyter. Dette gir AI-agenter muligheten til å nå felles mål, håndtere invitasjoner og lagre samtaletranskripter—alt innenfor en sikker og utvidbar protokoll. Serveren forbedrer utviklingsarbeidsflyter ved å tilby standardiserte grensesnitt for agentkoordinering, transkripthåndtering og sanntidssamarbeid, og gjør den spesielt verdifull i scenarioer som krever teamarbeid, multiagent-diskusjoner eller delt kontekst.
Ingen spesifikke promptmaler er nevnt i depotet eller dokumentasjonen.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet eller README.
ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER
er satt, og bevarer historikken for samarbeidsøkter.ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER
.{
"mcpServers": {
"room": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agree-able/room-mcp"
],
"env": {
"ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
}
}
}
}
claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"room": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agree-able/room-mcp"
],
"env": {
"ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"room": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agree-able/room-mcp"
],
"env": {
"ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"room": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agree-able/room-mcp"
],
"env": {
"ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
}
}
}
}
Bruk miljøvariabler for å sikre sensitiv informasjon. Eksempel:
{
"mcpServers": {
"room": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agree-able/room-mcp"
],
"env": {
"ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
},
"inputs": {
// Plasser sensitive nøkler her eller referer til dem via miljøvariabler
}
}
}
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:
{
"room": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “room” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Klar beskrivelse i README |
Liste over promptmaler | ⛔ | Ikke spesifisert |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert |
Liste over verktøy | ✅ | Beskrevet i README |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Via env i config og miljøvariabler |
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ikke nevnt |
Vår vurdering:
Room MCP gir høy nytteverdi for multiagent-koordinering og transkripthåndtering, men mangler eksplisitt dokumentasjon for promptmaler og ressurser. Verktøyene er tydelig beskrevet og oppsettet er enkelt. Mangelen på ressurser og promptdetaljer begrenser utvidbarheten for noen avanserte MCP-arbeidsflyter.
Har LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forks | 7 |
Antall stjerner | 10 |
Room MCP Server er et kommandolinjeverktøy som kobler AI-assistenter og agenter i samarbeidsrom ved bruk av Room-protokollen, og muliggjør delt kontekst, transkripthåndtering og sikker, invitasjonsbasert tilgang.
Room MCP er ideelt for multiagent-koordinering, sanntids samarbeid (som idémyldring eller kodegjennomgang), sikre invitasjonsbaserte økter og automatisk transkriptarkivering for samsvar eller teamgjennomgang.
Transkripter lagres automatisk på disk når miljøvariabelen ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER er satt, og bevarer hele historikken for hver samarbeidsøkt.
Ja, Room MCP håndterer invitasjoner og tilgang, og sørger for at kun inviterte deltakere kan bli med i bestemte samarbeidsrom.
Legg til Room MCP-serveren i FlowHunt-flyten din via MCP-komponenten, konfigurer serverinnstillingene, og koble til AI-agenten din for samarbeidsdrevne arbeidsflyter med rik kontekst.
Gi teamene og AI-agentene dine samarbeidsrom, sikker tilgang og vedvarende transkripthistorikk—perfekt for sanntids idémyldring, planlegging og arbeidsflyter med delt kontekst.
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
Salesforce MCP-serveren integrerer AI-assistenter med Salesforce, slik at automatiserte arbeidsflyter som å sende e-post og distribuere Apex-kode kan utføres di...
Discord MCP-serveren fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Discord, og muliggjør automatisert serveradministrasjon, meldingsautomatisering og integrasjon...