ChessPal MCP Server

Hva gjør “ChessPal” MCP Server?

ChessPal MCP Server er en spesialisert Model Context Protocol (MCP)-server som eksponerer egenskapene til Stockfish sjakkmotor for AI-assistenter og klienter. Ved å fungere som en bro lar ChessPal AI-modeller og applikasjoner få tilgang til avanserte sjakkfunksjoner programmessig. Dette muliggjør oppgaver som å evaluere sjakkposisjoner, generere trekkforslag, analysere partier og mer – alt gjennom et standardisert MCP-grensesnitt. Serveren forbedrer utviklerens arbeidsflyt ved å tillate sømløs integrasjon av Stockfishs kraftige sjakkanalyse i AI-drevne verktøy, boter eller læringsplattformer, og gjør det enklere å bygge applikasjoner som krever sjakkekspertise uten å måtte håndtere kompleksiteten i motoren direkte.

Liste over prompt-maler

Ingen informasjon om prompt-maler er tilgjengelig i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er beskrevet i depotet.

Liste over verktøy

• Informasjon om spesifikke verktøy er ikke direkte listet i rot-dokumentasjonen eller synlig mappestruktur. Basert på konteksten eksponerer serveren Stockfish sjakkmotor-funksjonalitet via MCP, men nøyaktige verktøynavn eller metoder er ikke spesifisert.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Sjakkspillanalyse
  Integrer Stockfish-basert analyse i sjakkapplikasjoner slik at brukere kan evaluere sine partier, få forslag og forstå feil.
• AI-sjakkboter
  Bygg AI-drevne sjakkboter som kan spille mot brukere eller simulere partier ved å bruke Stockfishs trekkgenerering og evalueringsverktøy.
• Pedagogiske sjakkplattformer
  Drift sjakklæringsverktøy som gir trekk-for-trekk tilbakemelding og taktisk innsikt ved hjelp av motorens egenskaper.
• Automatisk spillkommentering
  Generer kommenterte sjakkpartier med blant annet beste trekk-forslag og blunderdeteksjon for bruk i publikasjoner eller sjakkmiljøer.
• Integrasjon i LLM-arbeidsflyter
  Forbedre AI-assistenter eller chatboter med sanntids sjakkråd og posisjonsevaluering for interaktive opplevelser.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at nødvendige forutsetninger som Node.js og Docker er installert.
2. Finn din Windsurf konfigurasjonsfil.
3. Legg til ChessPal MCP Server i ditt mcpServers-objekt ved å bruke et JSON-utdrag.
4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser oppsettet ved å sjekke tilkoblingen til MCP-serveren.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

1. Installer nødvendige avhengigheter (f.eks. Node.js).
2. Åpne Claudes konfigurasjonsfil.
3. Sett inn ChessPal MCP Server-oppføringen.
4. Lagre endringer og start Claude på nytt.
5. Bekreft at MCP-serveren er tilgjengelig i grensesnittet.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

1. Klargjør ditt miljø (Node.js, Docker).
2. Rediger Cursors konfigurasjonsfil.
3. Legg til ChessPal MCP Server-konfigurasjon som vist under.
4. Start Cursor på nytt.
5. Valider at ChessPal MCP vises i serverlisten din.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for at alle systemkrav (slik som Node.js) er oppfylt.
2. Gå til din Cline konfigurasjonsfil.
3. Registrer ChessPal MCP Server.
4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Test tilkoblingen for å sikre riktig oppsett.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Sikre API-nøkler

Hvis serveren krever API-nøkler eller hemmeligheter, lagre dem i miljøvariabler. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": [],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn detaljene om din MCP-server i dette JSON-formatet:

{
  "chesspal-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “chesspal-mcp” til navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-serveradresse.

Oversikt

Mellom tilgjengelig dokumentasjon og det som er synlig i depotet, fremstår ChessPal MCP Server som en funksjonell, dedikert MCP-server med tydelig veiledning for oppsett, men mangler eksplisitt dokumentasjon om ressurser, prompt-maler og verktøy. Den har lisens (GPL-3.0) og er åpen kildekode med minimal community-aktivitet. Basert på disse tabellene vurderer jeg fullstendighet og dokumentasjon til 3/10.

MCP Score