Contrast MCP-server

Hva gjør “Contrast” MCP-serveren?

Contrast MCP-serveren kobler AI-assistenter sammen med Contrast Security-plattformen, og muliggjør forbedrede utviklingsprosesser ved å gi tilgang til sikkerhetsdata og analyser. Som en MCP (Model Context Protocol) server fungerer den som en bro mellom AI-drevne verktøy og eksterne sikkerhetsressurser, slik at brukere kan utføre oppgaver som å søke etter sikkerhetssårbarheter, administrere applikasjonssikkerhet og automatisere sikkerhetsrelaterte arbeidsflyter. Ved å integrere med eksterne API-er og datakilder hjelper Contrast MCP-serveren med å effektivisere oppgaver som deteksjon av sikkerhetshendelser, rapportering og utbedring, noe som gjør det enklere for utviklere å inkorporere sikkerhetsinnsikt direkte i utviklingsprosessen.

Liste over Prompts

Ingen prompt-maler er nevnt i tilgjengelig depot-materiale.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er beskrevet i depotets filer eller dokumentasjon.

Liste over verktøy

Ingen verktøy er listet eller beskrevet i depotets filer som server.py eller andre kildekodefiler.

Bruksområder for denne MCP-serveren

Ingen detaljerte bruksområder er gitt i tilgjengelig dokumentasjon eller depotfiler.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Java og Maven installert som forutsetninger.
2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til Contrast MCP-serveren ved å bruke den anbefalte pakken, f.eks. @contrast/mcp-server@latest.
4. Sett inn JSON-konfigurasjonen for MCP-serveren.
5. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt for å aktivere endringene.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

1. Installer Java og Maven hvis de ikke allerede er installert.
2. Finn Claude-konfigurasjonsfilen for MCP-servere.
3. Legg til Contrast MCP-serverkonfigurasjonen.
4. Lagre og start Claude på nytt for å aktivere endringene.
5. Verifiser at serveren er aktiv.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

1. Forutsetninger: Java og Maven må være installert.
2. Rediger Cursor-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til MCP-serveren under mcpServers-objektet.
4. Lagre konfigurasjonen og start Cursor på nytt.
5. Bekreft MCP-serverintegrasjonen.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for at Java og Maven er installert.
2. Åpne Cline-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til Contrast MCP-serveren ved å bruke riktig JSON-snutt.
4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Sørg for at serveren kjører.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler

Det anbefales å sikre API-nøkler ved å bruke miljøvariabler:

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "env": {
        "CONTRAST_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen setter du inn MCP-serverdetaljene dine ved å bruke dette JSON-formatet:

{
  "contrast": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “contrast” til det faktiske navnet på MCP-serveren din (f.eks. “github-mcp”, “weather-api”, etc.) og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår mening

Contrast MCP-server-depotet gir en minimal oversikt og oppsettveiledning, men mangler detaljert dokumentasjon om prompt-maler, ressurser og verktøy. Fraværet av beskrevne bruksområder eller eksplisitte lister begrenser den umiddelbare nytten for utviklere som søker integrasjonseksempler. Tilstedeværelsen av lisens, grunnleggende oppsett og stjerner/fork indikerer noe modenhet, men mangel på tekniske detaljer og eksempler reduserer den praktiske poengsummen.

MCP-score