Createve.AI Nexus MCP Server

Hva gjør “Createve.AI Nexus” MCP Server?

Createve.AI Nexus er en åpen kildekode MCP (Model Context Protocol) server designet for å bygge bro mellom AI-assistenter—som LLM-er og agenter—og bedriftssystemer, API-er og sanntidsdatakilder. Utviklet av RootUK, gir den et universelt integrasjonslag som gjør det mulig for AI-agenter å få sikker tilgang til organisasjonsdata, utløse arbeidsflyter og samhandle med forretningsapplikasjoner. Createve.AI Nexus støtter en rekke plattformer, inkludert Microsoft Copilot Studio (i forhåndsvisning), Anthropics Claude, og enhver MCP-aktivert klient, noe som gjør den svært allsidig for ulike distribusjonsscenarier. Mulighetene inkluderer sanntids datastreaming fra sensorer, sikker tilkobling til interne systemer, rollebasert tilgangsstyring og distribusjonsfunksjoner for bedriftsmiljøer (f.eks. Azure-integrasjon, Private Link, Key Vault). Ved å implementere MCP gir Createve.AI Nexus utviklere mulighet til å bygge rikere, kontekstsensitive AI-løsninger som kan utføre avanserte oppgaver som databaseforespørsler, arbeidsflytautomatisering og sanntidsanalyse-integrasjon.

Liste over Prompter

Ingen informasjon om prompt-maler er tilgjengelig i det oppgitte depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er oppført i tilgjengelig dokumentasjon eller depotfiler.

Liste over verktøy

Ingen detaljert liste over verktøy er dokumentert i depotfiler eller kodens struktur.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Produksjonsintelligens
  • Koble Copilot Studio og andre AI-agenter til live produksjonslinjer, utstyrssensorer og vedlikeholdssystemer, for å muliggjøre sanntidsovervåkning, analyser og prediktivt vedlikehold.
• Integrasjon med dokumenthåndtering
  • Koble AI-assistenter til dokumenthåndteringssystemer og kunnskapsbaser, slik at brukere kan forespørre, oppsummere eller hente ut informasjon fra organisasjonsinnhold.
• Intern arbeidsflytautomatisering
  • Muliggjør AI-drevet arbeidsflytautomatisering ved å koble seg til interne forretningsprosesser, som ticketing, godkjenningskjeder eller egendefinerte arbeidsflyter.
• Sanntidstilgang til data og analyse
  • Strømmer sensor- eller forretningsdata til AI-agenter for sanntidsanalyse, avviksdeteksjon og raske beslutninger i operative miljøer.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at nødvendige forutsetninger som Node.js og MCP-støtte er installert.
2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til Createve.AI Nexus MCP Server med følgende kodebit:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser at Createve.AI Nexus MCP Server kjører og er tilgjengelig.

Sikring av API-nøkler (eksempel Windsurf):

{
  "mcpServers": {
    "createveai-nexus": {
      "command": "npx",
      "args": ["@createveai-nexus-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer nødvendige forutsetninger og sørg for at MCP støttes.
2. Finn MCP-konfigurasjonsfilen til Claude skrivebordsapp.
3. Legg til Createve.AI Nexus MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Start Claude på nytt.
5. Bekreft at serveren er koblet til.

API-nøkkel-sikkerhet:

"env": {
  "API_KEY": "${API_KEY}"
}

Cursor

1. Verifiser Node.js og MCP-støtte.
2. Åpne Cursors konfigurasjonsinnstillinger.
3. Sett inn følgende MCP-serverkonfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Sjekk MCP-servertilkoblingen.

Cline

1. Sørg for at Cline støtter MCP-integrasjon.
2. Åpne relevant konfigurasjonsfil.
3. Legg til Createve.AI Nexus MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Verifiser MCP-serverfunksjonaliteten.

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn detaljene for MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "createveai-nexus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “createveai-nexus” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår vurdering

Createve.AI Nexus MCP Server scorer moderat på grunn av sitt tydelige bedriftsfokus, solide oppsettsmuligheter og lisensiering, men mangler eksplisitt dokumentasjon for prompter, ressurser og verktøy. Dens virkelige bruksområder er sterke, men mer teknisk åpenhet ville forbedret nytten.

MCP-score