
Drupal MCP-server for FlowHunt
Drupal MCP-serveren integrerer Drupals kraftige innholdsstyring med AI-arbeidsflyter via Model Context Protocol (MCP), og muliggjør automatisering, innholdsoper...
Dappier MCP gir AI-agentene dine sanntidstilgang til nyheter, markeder, vær, sport og mer – direkte i FlowHunt. Perfekt for oppslag av levende data og automatiserte arbeidsflyter med rik kontekst.
Dappier MCP-server er et verktøy laget for å koble AI-assistenter til sanntidssøk på nettet og tilgang til premiumdata fra pålitelige medieaktører, som nyheter, finansmarkeder, sport, underholdning og vær. Ved å fungere som en bro mellom AI-klienter og ulike eksterne datakilder eller API-er, muliggjør Dappier MCP bygging av kraftige AI-agenter for forskjellige utviklingsarbeidsflyter. Disse agentene kan øke produktiviteten ved å automatisere datainnhenting, analyse og integrering, slik at man får sømløse databaseforespørsler, sanntidsoppslag og rik kontekstforbedring for språkmodeller.
Ingen informasjon om promptmaler ble funnet i det oppgitte depotet eller dokumentasjonen.
Ingen eksplisitte ressurser (slik MCP definerer det) er oppført i tilgjengelig dokumentasjon eller depotfiler.
Ingen eksplisitte verktøy eller verktøydefinisjoner ble funnet i depotfiler eller dokumentasjon.
Ingen oppsettsinstruksjoner for Windsurf er oppgitt i nåværende dokumentasjon.
uv
(Python-pakkebehandler):curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
claude_desktop_config.json
) med følgende:{
"mcpServers": {
"dappier": {
"command": "uvx",
"args": ["dappier-mcp"],
"env": {
"DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Ingen oppsettsinstruksjoner for Cursor er oppgitt i nåværende dokumentasjon.
Ingen oppsettsinstruksjoner for Cline er oppgitt i nåværende dokumentasjon.
Du kan sikre API-nøkkelen din ved å bruke feltet env
i konfigurasjonen:
"env": {
"DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn detaljene om MCP-serveren din i dette JSON-formatet:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “MCP-name” til det faktiske navnet på din MCP-server (f.eks. “github-mcp”, “weather-api” osv.) og bytte ut URL-en med din egen MCP-serveradresse.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over Prompter | ⛔ | Ikke oppført i dokumentasjonen |
Liste over Ressurser | ⛔ | Ikke oppført i dokumentasjonen |
Liste over Verktøy | ⛔ | Ikke oppført i dokumentasjonen |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Støttet via env i konfig |
Sampling-støtte (mindre viktig for evaluering) | ⛔ | Ikke spesifisert |
Roots-støtte: Ikke spesifisert
Sampling-støtte: Ikke spesifisert
Basert på tabellene over gir Dappier MCP en tydelig oversikt og solide oppsettsinstruksjoner for Claude Desktop, men mangler detaljer om prompter, ressurser, verktøy og spesifikk funksjonsstøtte i offentlig dokumentasjon. Den passer best for brukere som ønsker web- og dataintegrasjon, men ikke for de som trenger dyp MCP-utvidbarhet eller eksplisitte arbeidsflytmaler.
Har en LISENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ⛔ |
Antall forgreininger | 7 |
Antall stjerner | 19 |
Totalt vil jeg gi denne MCP-en en score på 4/10:
Selv om Dappier MCP er lovende for sanntidsdata og gir grunnleggende veiledning for oppsett, mangler den foreløpig åpenhet og dokumentasjon om MCP-primitiver (verktøy, ressurser, prompter), noe som begrenser nytten for avanserte MCP-integrasjoner og utbredt bruk blant utviklere.
Dappier MCP-server kobler AI-assistenter og agenter til sanntidssøk på nettet og premiumdatakilder inkludert nyheter, finansmarkeder, sport, underholdning og vær. Den fungerer som en bro mellom AI-klienter og eksterne API-er for levende og handlingsrettet informasjon.
Dappier MCP er ideell for sanntidssøk på nettet, levende finansmarkedsdata, nyhetsaggregasjon, værvarsling og øyeblikkelig tilgang til oppdateringer innen underholdning og sport. Disse funksjonene hjelper til med å bygge forskningsassistenter, dashbord og kontekstrike samtaleagenter.
Du kan sikre API-nøkkelen din ved å angi den som en miljøvariabel i MCP-serverkonfigurasjonen under feltet 'env', slik at sensitive legitimasjoner ikke eksponeres.
Per nå lister ikke den offentlige dokumentasjonen opp spesifikke MCP-verktøy, ressurser eller promptmaler. Serveren fokuserer på å levere direkte datatilgang og integrasjonsmuligheter.
Dappier MCP er utgitt under MIT-lisensen. Per siste oppdatering har den 7 forgreininger og 19 stjerner på det offentlige depotet.
Superlad AI-arbeidsflytene dine med levende nettsøk og premiumdata fra Dappier. Gi agentene dine sanntidssvar og handlingsklare innsikter.
Drupal MCP-serveren integrerer Drupals kraftige innholdsstyring med AI-arbeidsflyter via Model Context Protocol (MCP), og muliggjør automatisering, innholdsoper...
Dumpling AI MCP-serveren for FlowHunt gjør det mulig for AI-assistenter å koble til et bredt spekter av eksterne datakilder, API-er og utviklerverktøy. Den gir ...
Databricks MCP-server muliggjør sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og Databricks-plattformen, slik at man får naturlig språktilgang til Databricks-ressurs...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.