
DevRev MCP-server
DevRev MCP-serveren bringer DevRev sine kraftige prosjektstyrings- og forbedringsverktøy direkte inn i FlowHunt og AI-assistent-arbeidsflyter. Den muliggjør pro...
DevDb MCP-server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og arbeidsflyter for databaseutvikling i Visual Studio Code. Den er utformet som en utvidelse uten behov for konfigurasjon for VS Code, og forenkler måten utviklere kobler seg til, utfører spørringer mot og administrerer databaser direkte fra editoren. Ved å eksponere sentrale databaseoperasjoner og kontekstuell informasjon gjennom Model Context Protocol (MCP), gjør DevDb det mulig for AI-agenter og assistenter å utføre oppgaver som å spørre databaser, utforske skjemaer og administrere utviklingsmiljøer. Denne integrasjonen øker utviklerens produktivitet ved å automatisere rutinemessige databaseoppgaver, fremheve relevant data og effektivisere feilsøking – alt uten å forlate editoren.
Ingen informasjon om prompt-maler ble funnet i depotet eller dokumentasjonen.
Ingen spesifikke MCP-ressurser er omtalt i depotet eller dokumentasjonen.
Ingen verktøy eksplisitt definert i en server.py
eller tilsvarende MCP-serverimplementasjon kunne bli funnet i de tilgjengelige depotfilene.
{
"mcpServers": {
"devdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"devdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"devdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"devdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
}
}
}
For å gi API-nøkler eller sensitiv legitimasjon på en sikker måte, bruk miljøvariabler. Eksempelkonfigurasjon:
{
"mcpServers": {
"devdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@devdb/mcp-server@latest"],
"env": {
"DATABASE_URL": "${DATABASE_URL}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${MY_DEVDB_API_KEY}"
}
}
}
}
Bytt ut ${DATABASE_URL}
og ${MY_DEVDB_API_KEY}
med navnene på dine faktiske miljøvariabler.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn detaljene for MCP-serveren din med dette JSON-formatet:
{
"devdb-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “devdb-mcp” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over prompt-maler | ⛔ | Ingen info funnet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen info funnet |
Liste over verktøy | ⛔ | Ingen info funnet |
Sikring av API-nøkler | ✅ | |
Sampling-støtte (mindre viktig i evaluering) | ⛔ | Ingen info funnet |
Basert på informasjonen tilgjengelig i depotet, er DevDb MCPs dokumentasjon og implementeringsdetaljer for MCP-spesifikke funksjoner (prompter, verktøy, ressurser, sampling, røtter) minimale eller fraværende. Prosjektet er godt vedlikeholdt og populært, men dokumentasjonen for MCP-integrasjon mangler foreløpig.
Har en LISENS | ✅ MIT |
---|---|
Har minst ett verktøy | ⛔ |
Antall Forks | 32 |
Antall Stjerner | 958 |
Vurdering:
Gitt fraværet av konkrete MCP-primitiver som verktøy, prompter og ressurser i depotet, men med popularitet og lisens i mente, får denne MCP-oppsettet en 3/10 for MCP-spesifikk beredskap og dokumentasjon. Det er et nyttig prosjekt som VS Code-utvidelse, men de eksplisitte MCP-serverfunksjonene er ikke synlige i det nåværende depotet.
DevDb MCP-server er en utvidelse uten behov for konfigurasjon for Visual Studio Code som kobler AI-agenter og assistenter med dine databaseutviklingsarbeidsflyter. Den eksponerer databaseoperasjoner og kontekst via Model Context Protocol (MCP), og muliggjør automatisert spørring, skjemaundersøkelse og administrasjon direkte fra editoren.
DevDb MCP-server brukes til databaseadministrasjon, skjemaundersøkelse, øyeblikkelig spørringsutførelse, sanntidsfeilsøking og integrering av databaseoperasjoner i bredere utviklingsprosesser—noe som forbedrer produktiviteten og minimerer kontekstbytte.
Bruk miljøvariabler for å håndtere sensitiv data på en sikker måte. I MCP-serverkonfigurasjonen refererer du til miljøvariabler for database-URL-er og API-nøkler, slik at legitimasjonen aldri hardkodes.
Ingen prompt-maler eller eksplisitte egendefinerte verktøy tilbys i det nåværende depotet eller dokumentasjonen. Hovedverdien ligger i eksponering av databaseoperasjoner og arbeidsflytintegrasjon.
Legg til MCP-komponenten i flowen, åpne konfigurasjonen og legg inn detaljene for DevDb MCP-server i JSON-format. Dette lar AI-agenter få tilgang til alle DevDb-funksjoner i FlowHunt.
Integrer DevDb MCP-server i dine FlowHunt-flows eller i VS Code for å automatisere databaseadministrasjon, spørring og feilsøking – alt drevet av AI.
DevRev MCP-serveren bringer DevRev sine kraftige prosjektstyrings- og forbedringsverktøy direkte inn i FlowHunt og AI-assistent-arbeidsflyter. Den muliggjør pro...
MCP Database Server muliggjør sikker, programmert tilgang til populære databaser som SQLite, SQL Server, PostgreSQL og MySQL for AI-assistenter og automatiserin...
Azure DevOps MCP-server fungerer som en bro mellom forespørsler på naturlig språk og Azure DevOps REST API, som gjør det mulig for AI-assistenter og verktøy å a...