Discourse MCP-server

Discourse MCP-server

Koble AI-agenter til Discourse-forum for automatisert søk og uthenting av kontekstuelle data ved hjelp av Discourse MCP-serveren.

Hva gjør “Discourse” MCP-serveren?

Discourse MCP-serveren er en Node.js-implementasjon av Model Context Protocol (MCP) designet for å koble AI-assistenter med Discourse-forum. Den fungerer som en bro som gjør det mulig for AI-systemer å utføre søk på Discourse-plattformer via standardiserte MCP-grensesnitt. Ved å eksponere Discourses søkefunksjoner som verktøy, lar denne serveren utviklere og AI-arbeidsflyter programmessig søke i forumposter—og automatiserer kunnskapsuthenting, muliggjør fellesskapsstyring og forbedrer utviklingsmiljøer som krever kontekstuelle forumdata. Denne integrasjonen strømlinjeformer operasjoner som post-oppdagelse og datauthenting, og gjør det enklere for AI-agenter å finne relevante diskusjonstråder eller svar fra Discourse-baserte fellesskap.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller kode.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er dokumentert eller beskrevet i depotet.

Liste over verktøy

  • search_posts
    • Muliggjør søk etter poster i et konfigurert Discourse-forum.
    • Input: query (streng)
    • Returnerer: En liste med post-objekter som matcher søkekriteriene.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Automatisert kunnskapsuthenting
    • Utviklere kan automatisere uthenting av relevant informasjon fra Discourse-forum ved hjelp av AI, noe som reduserer manuelt søkearbeid.
  • Fellesskapsadministrasjon
    • Moderatorer eller roboter kan effektivt identifisere bestemte poster eller diskusjoner, og bistå med innholdsadministrasjon og moderering.
  • Integrasjon i kundestøtte
    • Integrer forumsøk i supportarbeidsflyter for å hente frem fellesskapsløsninger som svar på brukerspørsmål.
  • Kontekstuell AI-assistanse
    • AI-assistenter kan gi kontekstavhengige svar ved å søke i relevante forumdiskusjoner og presentere nyttige tråder for brukeren.

Hvordan sette det opp

Windsurf

Ingen oppsettsinstruksjoner for Windsurf er tilgjengelig i depotet.

Claude

  1. Sørg for at Docker eller Node.js/npx er installert på systemet ditt.
  2. Åpne din claude_desktop_config.json-konfigurasjonsfil.
  3. Legg til Discourse MCP-serveren under mcpServers-objektet med følgende JSON-snutt (velg Docker eller npx):

Eksempel på Docker:

{
  "mcpServers": {
    "discourse": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "DISCOURSE_API_URL=https://try.discourse.org",
        "-e", "DISCOURSE_API_KEY=1234",
        "-e", "DISCOURSE_API_USERNAME=ash",
        "ashdev/discourse-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Eksempel på npx:

{
  "mcpServers": {
    "discourse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ashdev/discourse-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
        "DISCOURSE_API_KEY": "1234",
        "DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
      }
    }
  }
}
  1. Lagre filen og start Claude Desktop på nytt.
  2. Verifiser oppsettet ved å sjekke at Discourse MCP-serveren kjører og er tilgjengelig.

Sikring av API-nøkler:
Miljøvariabler brukes for å lagre sensitiv informasjon. For eksempel:

"env": {
  "DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
  "DISCOURSE_API_KEY": "1234",
  "DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
}

Cursor

Ingen oppsettsinstruksjoner for Cursor er tilgjengelig i depotet.

Cline

Ingen oppsettsinstruksjoner for Cline er tilgjengelig i depotet.

Hvordan bruke denne MCP-serveren i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn detaljene til MCP-serveren din i dette JSON-formatet:

{
  "discourse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, vil AI-agenten nå kunne bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “discourse” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over prompt-malerIngen prompt-maler dokumentert
Liste over ressurserIngen ressurser dokumentert
Liste over verktøysearch_posts-verktøy
Sikring av API-nøklerBruker miljøvariabler i konfigurasjons-JSON
Sampling-støtte (mindre viktig i vurderingen)Ikke dokumentert

Basert på tilgjengelig dokumentasjon og kode, er Discourse MCP-serveren minimal, men funksjonell, og eksponerer et enkelt, nyttig verktøy og gir tydelig oppsett for Claude. Den mangler imidlertid prompt-maler, ressursdefinisjoner og bredere plattformstøtte, noe som begrenser utvidbarheten. Roots og sampling-støtte er ikke nevnt.
Vurdering: 4/10


MCP-score

Har en LISENS
Har minst ett verktøy
Antall forkinger3
Antall stjerner4

Vanlige spørsmål

Hva gjør Discourse MCP-serveren?

Den gjør det mulig for AI-assistenter å programmessig søke og samhandle med Discourse-forumposter ved hjelp av standardiserte MCP-verktøy—og muliggjør kunnskapsuthenting, moderering og integrasjon i større arbeidsflyter.

Hvordan kan jeg sikre mine Discourse API-opplysninger?

Opplysninger bør lagres som miljøvariabler i konfigurasjons-JSONen din for å forhindre utilsiktet eksponering. Serveren støtter miljøvariabler for API-URL, nøkkel og brukernavn.

Hvilke verktøy eksponerer denne MCP-serveren?

For øyeblikket eksponerer den 'search_posts', som lar deg søke i Discourse-forum og hente ut treffende poster til arbeidsflytene dine.

Hva er vanlige bruksområder?

Automatisert kunnskapsuthenting, fellesskapsmoderering, kundestøttearbeidsflyter og å hente kontekstavhengige svar fra forumdiskusjoner.

Følger det med prompt-maler eller ressursdefinisjoner?

Nei, denne serveren tilbyr ikke prompt-maler eller eksplisitte ressursdefinisjoner.

Er det støtte for Windsurf, Cursor eller Cline-oppsett?

Ingen oppsettsinstruksjoner for disse klientene er inkludert i nåværende dokumentasjon. Kun Claude er eksplisitt dokumentert.

Integrer Discourse med FlowHunt

Forbedre AI-arbeidsflytene dine ved å koble Discourse-forum gjennom Discourse MCP-serveren. Automatiser fellesskapssøk, kunnskapsuthenting og supportoppgaver.

Lær mer

Drupal MCP-server for FlowHunt
Drupal MCP-server for FlowHunt

Drupal MCP-server for FlowHunt

Drupal MCP-serveren integrerer Drupals kraftige innholdsstyring med AI-arbeidsflyter via Model Context Protocol (MCP), og muliggjør automatisering, innholdsoper...

4 min lesing
AI Drupal +4
Discord MCP-server
Discord MCP-server

Discord MCP-server

Discord MCP-serveren fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Discord, og muliggjør automatisert serveradministrasjon, meldingsautomatisering og integrasjon...

3 min lesing
AI Discord +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4