
EdgeOne Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP-serveren muliggjør rask, automatisert utrulling av HTML, mapper eller zip-filer som statiske nettsteder til EdgeOne Pages med umiddelbare offe...
Integrer Edgee MCP Server i FlowHunt for å automatisere og administrere organisasjoner, prosjekter, brukere og komponenter med kraftige utviklerverktøy og arbeidsflytautomatisering.
Edgee MCP Server kobler AI-assistenter og LLM-baserte agenter sammen med Edgee API, og muliggjør avansert organisasjons-, prosjekt-, komponent- og brukerstyring innen utviklerarbeidsflyter. Ved å bruke Model Context Protocol (MCP) kan Edgee MCP Server la klienter utføre handlinger som å administrere organisasjoner, håndtere prosjekter og deres domener/komponenter, samt administrere brukere og API-tokens. Denne integrasjonen strømlinjeformer operasjoner som databaseforespørsler, filhåndtering og API-interaksjoner, og gir utviklere mulighet til å effektivt automatisere og kontrollere ulike aspekter av sine Edgee-ressurser programmessig.
Ingen prompt-maler er dokumentert i depotet.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet.
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
Bruk miljøvariabler for sensitive opplysninger:
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "DIN_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "DIN_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cursor.config.json
).{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "DIN_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cline.config.json
.{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "DIN_TOKEN"
}
}
}
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"edgee": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når den er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “edgee” til det faktiske navnet på din MCP-server (f.eks. “github-mcp”, “weather-api”, osv.) og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Oversikt funnet i README.md |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen dokumenterte prompt-maler |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte MCP-ressurser funnet |
Liste over verktøy | ✅ | Fullstendig verktøyliste finnes i README.md |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Bruk av miljøvariabler vises i oppsettinstruksjoner |
Sampling-støtte (mindre viktig for vurdering) | ⛔ | Ingen omtale av sampling |
Basert på sammendragstabellen ovenfor tilbyr Edgee MCP Server solid verktøystøtte og klare oppsettinstruksjoner, men mangler dokumenterte prompts, ressursprimitiver og sampling/roots-støtte. Dokumentasjonen er hjelpsom, men kunne vært mer komplett når det gjelder MCP-spesifikke funksjoner.
MCP-score: 5/10
Edgee MCP Server tilbyr robust verktøyintegrasjon og klart oppsett for flere plattformer, men mangler prompt-maler, ressursbeskrivelser og avanserte MCP-funksjoner som roots og sampling, noe som ville forbedret dens nytte og interoperabilitet.
Har en LISENS | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall Forks | 1 |
Antall Stjerner | 0 |
Edgee MCP Server kobler AI-assistenter og LLM-baserte agenter sammen med Edgee API, og gjør det mulig for utviklere å automatisere organisasjons-, prosjekt-, komponent- og brukerstyring gjennom Model Context Protocol (MCP).
Den er ideell for automatisering av organisasjons- og prosjektstyring, komponentlivssyklusoperasjoner, bruker- og tilgangsadministrasjon, samt sikker filopplastingsautomatisering—spesielt i utvikler- og AI-arbeidsflyt sammenhenger.
Installer serveren globalt med npm og legg til konfigurasjonen i klientens konfigurasjonsfil. Bruk miljøvariabler for å sikre administrasjon av API-tokens som vist i oppsettinstruksjonene ovenfor.
Den støtter organisasjonsstyring, prosjekt- og domeneoperasjoner, publisering og versjonering av komponenter, brukerinvitajoner, API-tokenadministrasjon og sikre filopplastingsmuligheter.
For øyeblikket dokumenterer ikke Edgee MCP Server prompt-maler eller eksplisitte MCP-ressurser, men fokuserer i stedet på robust verktøyintegrasjon og arbeidsflytautomatisering.
API-tokens bør alltid lagres som miljøvariabler i konfigurasjonen for å unngå utilsiktet eksponering og for å holde automatiseringen sikker.
Gi AI-arbeidsflytene dine kraft ved å integrere Edgee MCP Server for sømløs organisasjons-, prosjekt- og brukerstyring. Begynn å automatisere dine utvikleroperasjoner i dag.
EdgeOne Pages MCP-serveren muliggjør rask, automatisert utrulling av HTML, mapper eller zip-filer som statiske nettsteder til EdgeOne Pages med umiddelbare offe...
Odoo MCP Server muliggjør sømløs interaksjon mellom AI-verktøy og Odoo ERP-systemer, slik at automatiserte arbeidsflyter kan håndtere og hente ut forretningsdat...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...