
Browserbase MCP-server
Browserbase MCP-server lar AI-agenter og LLM-er kontrollere og automatisere nettlesere i skyen, utføre datauttrekk, ta skjermbilder, overvåke konsollogger og sa...
Koble AI-verktøy til EduBase: automatiser quizer, administrer eksamener og analyser resultater gjennom EduBase MCP-serveren for neste nivå e-læringsopplevelser.
EduBase MCP (Model Context Protocol) serveren fungerer som en bro mellom AI-assistenter, som Claude, og EduBase e-læringsplattformen. Ved å eksponere EduBases funksjonalitet via MCP-protokollen, kan LLM-er og AI-klienter utføre avanserte e-læringsoperasjoner—som å laste opp quizspørsmål, planlegge eksamener og analysere resultater—gjennom et standardisert grensesnitt. Dette forbedrer utviklingsarbeidsflyter betydelig i utdannings- og virksomhetsmiljøer, og gir automatisert og interaktiv håndtering av innhold, vurderinger og brukerdata. Med støtte for ulike transportprotokoller (stdio, SSE, streamable HTTP) gir serveren AI-drevet automatisering, sømløs integrasjon og sikker tilgang til EduBases robuste utdanningsfunksjoner.
Ingen eksplisitte prompt-maler er nevnt i den tilgjengelige dokumentasjonen.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser er detaljert i dokumentasjonen eller depotet.
Ingen eksplisitte verktøydefinisjoner er beskrevet i dokumentasjonen eller synlige filer.
~/.windsurf/config.json
).mcpServers
-objektet:{
"mcpServers": {
"edubase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
}
}
}
Legg til API-legitimasjonen din med miljøvariabler:
{
"mcpServers": {
"edubase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@EduBase/mcp-server@latest"],
"env": {
"EDUBASE_API_KEY": "din-api-nøkkel"
},
"inputs": {
"apiKey": "${EDUBASE_API_KEY}"
}
}
}
}
.cursor/config.json
-filen din.{
"mcpServers": {
"edubase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
}
}
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:
{
"edubase-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle funksjoner og muligheter. Husk å endre “edubase-mcp” til navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Detaljert i README |
Liste over prompts | ⛔ | Ikke nevnt |
Liste over ressurser | ⛔ | Ikke nevnt |
Liste over verktøy | ⛔ | Ikke nevnt |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Beskrevet i oppsett |
Sampling-støtte (mindre viktig for vurdering) | ⛔ | Ikke nevnt |
EduBase MCP-serveren er godt dokumentert for oppsett og integrasjon, men mangler for øyeblikket offentlige detaljer om prompt-maler, verktøygrensesnitt eller ressursflater i dokumentasjonen. Den er klart produksjonsklar for EduBase/LLM-integrasjon, men kunne hatt nytte av mer eksplisitt utviklerrettet teknisk informasjon. Basert på dette gir vi denne MCP-en en 5/10 for utviklerklarhet og fullstendighet.
Har en LISENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ⛔ |
Antall Forks | 5 |
Antall Stjerner | 12 |
EduBase MCP-serveren lar AI-assistenter samhandle programmessig med EduBase e-læringsplattformen. Den eksponerer avanserte utdanningsfunksjoner—som quizopprettelse, eksamensplanlegging og analyser—gjennom en standardisert protokoll, noe som gjør det enkelt å automatisere og forbedre digitale læringsprosesser.
Du kan bruke AI til å samarbeide om å lage og laste opp quizer, automatisere eksamensplanlegging, analysere studentresultater, generere vurderinger fra innhold og integrere EduBase med andre plattformer—alt via standardiserte MCP-kommandoer.
API-nøkler bør lagres som miljøvariabler i konfigurasjonen din, aldri direkte i kode eller offentlige filer. Oppsettinstruksjonene inkluderer eksempler på hvordan du trygt kan sette inn legitimasjon i MCP-serverens kjøremiljø.
Den nåværende offentlige dokumentasjonen inkluderer ikke eksplisitte prompt-maler eller verktøydefinisjoner. Imidlertid er alle EduBase-funksjoner tilgjengelige via MCP-grensesnittet når det er konfigurert.
Ja, den er egnet for produksjonsmiljøer og støtter aktivt integrasjon med FlowHunt, Claude, Cursor og Cline. Dokumentasjonen dekker sikker oppsett og grunnleggende bruk, selv om mer utviklerrettet informasjon kan bli lagt til i fremtiden.
Integrer EduBase MCP-serveren i din FlowHunt-arbeidsflyt for sømløs AI-drevet utdanningsautomatisering. Opprett, planlegg og analyser med enkelhet.
Browserbase MCP-server lar AI-agenter og LLM-er kontrollere og automatisere nettlesere i skyen, utføre datauttrekk, ta skjermbilder, overvåke konsollogger og sa...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...
edwin MCP Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør smartere, kontekstbevisste agenter i FlowHu...