Exa MCP-server

Exa MCP-server

Koble FlowHunt til sanntidssøk på nettet og ekstern kunnskap med Exa MCP-serveren for mer nøyaktige, oppdaterte og pålitelige AI-drevne arbeidsflyter.

Hva gjør “Exa” MCP-serveren?

Exa MCP (Model Context Protocol) Server gjør det mulig for AI-assistenter, som Claude, å koble seg til Exa AI Search API for sanntidssøk på nettet. Ved å fungere som en bro mellom AI-modeller og den enorme informasjonen som finnes på nettet, lar Exa MCP assistenter hente oppdaterte data, svare mer presist på brukerforespørsler og få tilgang til ekstern kunnskap på en sikker og kontrollert måte. Dette forbedrer utviklingsprosesser ved å integrere dynamiske nettsøkemuligheter direkte i AI-drevne verktøy, og gjør oppgaver som forskning, innholdsgenerering og faktasjekk mer effektive og pålitelige. Exa MCP kan kjøres lokalt eller nås via et hostet endepunkt, og gir fleksibilitet for ulike integreringsbehov.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er beskrevet i depotet.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitt verktøyliste er dokumentert i depotet eller i en server.py-fil.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Sanntidssøk på nettet
    Utviklere kan gjøre det mulig for AI-assistenter å hente den nyeste informasjonen fra nettet, slik at svarene blir tidsriktige og relevante.
  • Forskningsassistanse
    AI kan bistå med komplekse forskningsoppgaver ved å hente inn og oppsummere ferske artikler, blogger eller dokumentasjon.
  • Faktasjekk
    Øk troverdigheten ved å la AI kryssjekke påstander mot oppdaterte data fra autoritative nettsteder.
  • Innholdsgenerering
    Forfattere og markedsførere kan bruke AI til å hente inn oppdaterte referanser og generere innhold med nøyaktige kilder.
  • Kunnskapsutvidelse
    AI-modeller kan supplere opplæringen sin med nye data fra nettet og forbedre evnen til å svare på nisje- eller nye spørsmål.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen oppsettsinstruksjoner for Windsurf er tilgjengelig i depotet.

Claude

  1. Forutsetning: Installer Node.js og exa-mcp-server globalt:
    npm install -g exa-mcp-server
    
  2. Finn konfigurasjonsfilen: Åpne filen claude_desktop_config.json:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  3. Rediger konfigurasjonen: Legg til Exa-serverkonfigurasjonen:
    {
      "mcpServers": {
        "exa": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "exa-mcp-server"],
          "env": {
            "EXA_API_KEY": "your-api-key-here"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start på nytt: Lagre filen og start Claude Desktop på nytt.
  5. Verifiser oppsettet: Sjekk at MCP-serveren vises blant tilgjengelige verktøy.

Merk: Sikre API-nøklene dine ved å bruke env-objektet som vist over.

Cursor

Ingen oppsettsinstruksjoner for Cursor er tilgjengelig i depotet.

Cline

Ingen oppsettsinstruksjoner for Cline er tilgjengelig i depotet.

Bruke en ekstern Exa MCP

Du kan også koble direkte til den hostede Exa MCP-serveren:

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=your-exa-api-key"
      ]
    }
  }
}

Bytt ut your-exa-api-key med din egen API-nøkkel fra dashboard.exa.ai/api-keys.

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, begynn med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, sett inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "exa": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når du har konfigurert dette, vil AI-agenten kunne bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å bytte ut "exa" med det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over prompt-maler
Liste over ressurser
Liste over verktøy
Sikring av API-nøklerBruker env i konfig
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering)

Basert på tilgjengelig informasjon er Exa MCP-serveren enkel å sette opp og godt vedlikeholdt, men mangler eksplisitt dokumentasjon på prompt-maler, ressurser og verktøy i det offentlige depotet. Fokus ligger på nettsøkintegrasjon. Jeg vil gi denne MCP-serveren 5/10 for generell bruk og dokumentasjon.


MCP-score

Har en LISENS?✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks150
Antall stjerner1.7k

Vanlige spørsmål

Hva er Exa MCP-serveren?

Exa MCP-serveren fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Exa AI Search API, og muliggjør sanntidssøk på nettet, forskning, faktasjekk og kunnskapsutvidelse i AI-arbeidsflyter.

Hvordan forbedrer Exa MCP FlowHunt?

Den lar FlowHunt-roboter og agenter få tilgang til oppdatert nettinformasjon, forbedrer nøyaktigheten på svarene, støtter forskning og muliggjør faktasjekk direkte fra flytene dine.

Er det vanskelig å sette opp Exa MCP?

Nei, Exa MCP er enkel å installere og konfigurere, med både lokale og hostede alternativer tilgjengelig. Du trenger en Exa API-nøkkel og enkel JSON-konfigurasjon for å komme i gang.

Kan jeg bruke en ekstern Exa MCP-server?

Ja, du kan koble FlowHunt (eller andre verktøy) direkte til den hostede Exa MCP-serveren ved å bruke din API-nøkkel og den oppgitte endepunktet.

Hva er typiske bruksområder for Exa MCP?

Sanntidssøk på nettet, AI-drevet forskningsassistanse, faktasjekk, innholdsgenerering med oppdaterte kilder, og utvidelse av AI-kunnskap med de nyeste dataene fra nettet.

Superlad FlowHunt med Exa MCP-server

Styrk AI-flytene dine med sanntidssøk, forskning og faktasjekk ved å bruke Exa MCP-serverintegrasjonen.

Lær mer

Elasticsearch MCP-server
Elasticsearch MCP-server

Elasticsearch MCP-server

Elasticsearch MCP-server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Elasticsearch- og OpenSearch-klynger, og muliggjør avansert søk, indeksadministrasjon og k...

4 min lesing
MCP Server Elasticsearch +5
Axiom MCP-server
Axiom MCP-server

Axiom MCP-server

Axiom MCP-serveren kobler AI-assistenter til Axiom-dataplattformen, og muliggjør sanntids APL-spørringer, datasettoppdagelse og automatisering av analyser. Få k...

4 min lesing
AI MCP Server +5
Oxylabs MCP Server
Oxylabs MCP Server

Oxylabs MCP Server

Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server er en bro mellom AI-assistenter og det virkelige nettet, og tilbyr et samlet API for å hente ut, strukturere og leve...

4 min lesing
MCP Web Scraping +3