Facebook Ads MCP-server

Hva gjør “Facebook Ads” MCP-serveren?

Facebook Ads MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-server som fungerer som et grensesnitt mot Facebook Ads-plattformen, slik at AI-assistenter og utviklingsmiljøer kan programmessig få tilgang til og håndtere Facebook Ads-data. Ved å koble denne MCP-serveren til AI-klienten din kan du automatisere oppgaver som å hente annonseytelse, administrere kampanjer og hente rapporter—alt uten å måtte bruke Facebook Ads sitt brukergrensesnitt manuelt. Serveren effektiviserer autentisering—enten ved å be om tilgangstokenet ditt eller generere ett for deg via GoMarbles sikre infrastruktur—slik at oppsettet blir enkelt. Denne integrasjonen gir utviklere muligheten til å bygge, håndtere og analysere annonsekampanjer mer effektivt ved å utnytte AI-drevne arbeidsflyter og automatiseringer.

Liste over prompts

Ingen informasjon funnet i depotet om tilgjengelige prompt-maler.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressursdefinisjoner funnet i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitt verktøyliste funnet i dokumentasjonen eller i beskrivelsen av server.py. Seksjonen “Available MCP Tools” finnes i readme, men ingen ytterligere detaljer er gitt i det hentede innholdet.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Administrasjon av Facebook Ads-kampanjer
  Automatiser opprettelse, oppdatering og sletting av Facebook-annonsekampanjer gjennom AI-arbeidsflyter, reduser manuelt arbeid og minimer feil.
• Ytelsesrapportering
  Hent ytelsesdata og analyser direkte til AI-dashbordet eller arbeidsflyten din for sanntidsinnsikt og optimalisering.
• Masseoperasjoner på annonser
  Utfør batch-operasjoner som å pause, aktivere eller redigere flere annonser samtidig, og øk den operative effektiviteten.
• Sømløs integrasjon med AI-agenter
  La AI-assistenter svare på spørsmål, generere rapporter eller foreslå optimaliseringer basert på sanntidsdata fra Facebook Ads.
• Tilgangskontroll og sikkerhet
  Sentraliser og sikre token-håndtering, minimer eksponering av legitimasjon og gjør oppsettet enklere for team.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at Python 3.10+ er installert og at avhengighetene i requirements.txt er oppfylt.

2. Skaff deg en Facebook Access Token med nødvendige tillatelser.

3. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din.

4. Legg til Facebook Ads MCP-serveren i mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt. Sjekk at MCP-serveren vises i grensesnittet.

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler for å sikre tilgangstokenet ditt:

{
  "mcpServers": {
    "fb-ads-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
        "--fb-token",
        "${FACEBOOK_ACCESS_TOKEN}"
      ],
      "env": {
        "FACEBOOK_ACCESS_TOKEN": "your-token-value"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Python 3.10+ og avhengigheter fra requirements.txt.

2. Skaff deg en Facebook Access Token.

3. Rediger Claude-konfigurasjonen slik:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt. Sjekk servertilkoblingen.

Cursor

1. Installer Python 3.10+ og nødvendige avhengigheter.

2. Skaff deg en Facebook Access Token.

3. Oppdater Cursor MCP-konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Start Cursor på nytt etter at du har lagret endringene.

Cline

1. Sørg for at Python 3.10+ og nødvendige avhengigheter er installert.

2. Sikre Facebook Access Tokenet ditt.

3. Rediger Cline-konfigurasjonsfilen:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.

Sikring av API-nøkler

Bruk alltid miljøvariabler for sensitive legitimasjoner (se JSON-eksempler ovenfor).

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn informasjon om MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "facebook-ads-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “facebook-ads-mcp” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Mellom seksjonene ovenfor tilbyr Facebook Ads MCP-serveren solid oppsettdokumentasjon, men mangler offentlig dokumentasjon på prompts, eksplisitte verktøy og ressurser. Dens styrke er enkel integrasjon og tydelig håndtering av legitimasjon. Basert på dokumentasjonsgrad og transparens, vil jeg gi denne MCP-serveren 5/10.

MCP-score