GDB MCP Server-integrasjon

Hva gjør “GDB” MCP Server?

GDB MCP Server er en spesialisert server som implementerer Model Context Protocol (MCP) og eksponerer feilsøkingsfunksjonene til GDB (GNU Debugger) for KI-assistenter og andre klienter. Ved å fungere som en bro mellom KI-agenter og GDB, gjør den det mulig for intelligente assistenter å opprette, administrere og samhandle med eksterne feilsøkingsøkter programmessig. Denne integrasjonen gir utviklere mulighet til å automatisere feilsøkingsarbeidsflyter, sette og manipulere brytepunkter, inspisere stakkrammer og variabler, og kontrollere programutførelse – alt via standardiserte MCP-verktøy. Med støtte for samtidige multiøktfeilsøking og både standard inn-/ut-data og server-sendt hendelser-transport, er GDB MCP Server et kraftig verktøy for å forbedre programvareutvikling, feilsøking og kodeanalyse gjennom KI-drevet automatisering.

Liste over Prompts

Ingen prompt-maler er eksplisitt dokumentert i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet.

Liste over verktøy

• Øktstyring

  • create_session: Opprett en ny GDB-feilsøkingsøkt.
  • get_session: Hent informasjon om en bestemt økt.
  • get_all_sessions: List opp alle aktive feilsøkingsøkter.
  • close_session: Avslutt en feilsøkingsøkt.

• Feilsøkingskontroll

  • start_debugging: Start feilsøkingsprosessen.
  • stop_debugging: Stopp den nåværende feilsøkingsøkten.
  • continue_execution: Gjenoppta programutførelse etter pause/brytepunkt.
  • step_execution: Gå til neste linje i koden.
  • next_execution: Gå over til neste linje uten å gå inn i funksjoner.

• Brytepunktshåndtering

  • get_breakpoints: List opp alle aktive brytepunkter.
  • set_breakpoint: Legg til et nytt brytepunkt.
  • delete_breakpoint: Fjern et eksisterende brytepunkt.

• Feilsøkingsinformasjon

  • get_stack_frames: Hent informasjon om gjeldende stakkramme.
  • get_local_variables: List lokale variabler i gjeldende kontekst.
  • get_registers: Hent CPU-registerverdier.
  • read_memory: Les innhold fra programmets minne.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert ekstern feilsøking
  • KI-agenter kan programmessig opprette, administrere og lukke flere GDB-økter for komplekse programvareprosjekter, og muliggjøre automatisert feiloppdagelse og løsning.
• Brytepunktshåndtering via KI
  • Assistenter kan dynamisk sette, liste og fjerne brytepunkter basert på kodeanalyse eller brukerens instruksjoner, og effektivisere feilsøkingsarbeidsflyten.
• Sanntids inspeksjon av variabler
  • Utviklere kan bruke KI til å hente stakkrammer, lokale variabler og registerverdier under kjøring, noe som gir bedre forståelse av kode og feilsøking.
• Automatisering av minneanalyse
  • Serveren lar KI lese bestemte minnelokasjoner, noe som muliggjør automatiserte minnesjekker, bufferanalyse eller rettsmedisinske oppgaver.
• Multiøktfeilsøking
  • Støtter samtidig feilsøking av flere økter, noe som gjør den ideell for store, flerkomponentsystemer eller undervisningsmiljøer.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Forutsetninger: Sørg for at du har GDB MCP Server-binæren eller har bygget den fra kilde.
2. Konfigurasjonsfil: Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til MCP-server: Sett inn følgende JSON-snutt i mcpServers-seksjonen:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Lagre & Start på nytt: Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser: Sjekk at GDB MCP Server vises i grensesnittet.

Claude

1. Forutsetninger: Last ned eller bygg GDB MCP Server.
2. Konfigurasjonsfil: Finn din Claude MCP-konfigurasjon.
3. Legg til MCP-server:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Lagre & Start på nytt: Utfør endringer og start Claude på nytt.
5. Verifiser: Sørg for at serveren er tilgjengelig i Claude.

Cursor

1. Forutsetninger: Skaff deg GDB MCP Server-binæren.
2. Rediger konfigurasjon: Åpne Cursors innstillinger for MCP-servere.
3. Sett inn konfigurasjon:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Lagre & Start på nytt: Lagre og start Cursor på nytt.
5. Verifisering: Bekreft at serveren er oppført i Cursor.

Cline

1. Forutsetninger: Last ned eller bygg GDB MCP Server.
2. Finn konfig-fil: Åpne Clines konfigurasjon for MCP-servere.
3. Legg til serveroppføring:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Lagre & Start på nytt: Gjør endringene gjeldende ved å lagre og starte på nytt.
5. Verifiser: Sjekk tilkoblingen til GDB MCP Server.

Sikre API-nøkler med miljøvariabler Hvis serveren krever API-nøkler (ikke spesifisert i dette repoet), bruk miljøvariabler. Eksempel:

{
  "gdb-mcp": {
    "command": "./mcp-server-gdb",
    "args": [],
    "env": {
      "API_KEY": "${GDB_MCP_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${GDB_MCP_API_KEY}"
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til KI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, skriv inn detaljene for MCP-serveren ved bruk av dette JSON-formatet:

{
  "gdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er satt opp, kan KI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “gdb-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på dokumentasjonen og funksjonssettet gir GDB MCP Server et omfattende sett med feilsøkingsverktøy, men mangler eksplisitte promptmaler og dokumenterte ressurser. Sampling og Roots-støtte er ikke spesifisert. Gitt sterk verktøystøtte, åpen kildekode-lisens og tydelige bruksområder, er den samlede nytten solid for utviklere som ønsker KI-drevet GDB-automatisering.

MCP-score