GitHub Enterprise MCP-server

GitHub Enterprise MCP-server

FlowHunts GitHub Enterprise MCP-server bygger bro mellom dine AI-assistenter og GitHub Enterprise, og åpner for automatisering og verdifulle innsikter for sikre bedriftskodebaser.

Hva gjør “GitHub Enterprise” MCP-serveren?

GitHub Enterprise MCP-serveren fungerer som et integrasjonslag mellom AI-assistenter og GitHub Enterprise-repositorier. Den muliggjør sømløs tilkobling for AI-verktøy til å samhandle med GitHub Enterprise-data, slik at utviklere kan forbedre sine arbeidsflyter ved å automatisere oppgaver som repository-håndtering, sakshåndtering og pull request-operasjoner. Ved å fungere som en bro mellom AI-klienter og GitHub Enterprise gir denne MCP-serveren assistenter mulighet til å søke i repositories, håndtere filer og samhandle mer effektivt med organisasjonsdata. Denne tilkoblingen er spesielt verdifull for virksomheter som ønsker å effektivisere utvikling, forbedre innsikt i kodebasen og automatisere repetitive oppgaver gjennom AI-drevne interaksjoner med sin private GitHub-infrastruktur.

Liste over Prompter

Repositoriet lister ikke eksplisitt noen prompt-maler. Ingen informasjon tilgjengelig.

Liste over Ressurser

Repositoriet dokumenterer ikke eksplisitt sentrale MCP-ressurser. Ingen informasjon tilgjengelig.

Liste over Verktøy

Repositoriet gir ikke en direkte liste over verktøy i server.py. Ingen informasjon tilgjengelig.

Brukstilfeller for denne MCP-serveren

  • Repository-automatisering
    Gi AI-assistenter mulighet til å automatisere oppgaver knyttet til repository-håndtering, som å opprette, oppdatere og slette repositories i GitHub Enterprise.

  • Sakshåndtering
    La utviklere samhandle med saker, inkludert å opprette, lukke og kommentere på saker, direkte gjennom AI-drevne arbeidsflyter.

  • Pull request-operasjoner
    Effektiviser kodegjennomgangsprosesser ved å automatisere opprettelse, sammenslåing og varsel om pull requests i virksomhetsmiljøer.

  • Innsikt i virksomhetsdata
    Legg til rette for utvinning og oppsummering av statistikk og aktivitet i kodebasen for prosjektledere og teamledere.

Hvordan sette det opp

Windsurf

  1. Sørg for at nødvendige forutsetninger (f.eks. Node.js) er installert.
  2. Finn din Windsurf-konfigurasjonsfil.
  3. Legg til GitHub Enterprise MCP-serveren med følgende JSON-snutt:
    {
      "mcpServers": {
        "github-enterprise-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Bekreft at MCP-serveren kjører.

Sikre API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Sørg for at Node.js er installert.
  2. Åpne eller opprett Claude-konfigurasjonsfilen.
  3. Sett inn MCP-serverkonfigurasjonen:
    {
      "mcpServers": {
        "github-enterprise-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre filen og start Claude på nytt.
  5. Bekreft tilkobling til MCP-serveren.

Cursor

  1. Installer nødvendige forutsetninger (Node.js).
  2. Åpne cursor_mcp.json eller opprett en hvis den ikke eksisterer.
  3. Legg til følgende konfigurasjon:
    {
      "mcpServers": {
        "github-enterprise-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cursor på nytt.
  5. Sjekk MCP-serverens status.

Cline

  1. Verifiser at Node.js er installert.
  2. Finn Cline-konfigurasjons-JSON-filen.
  3. Legg til eller opprett en MCP-serveroppføring:
    {
      "mcpServers": {
        "github-enterprise-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre endringene og start Cline på nytt.
  5. Bekreft at MCP-serveren er aktiv.

Merk:
Sørg alltid for å sikre API-tokens ved hjelp av miljøvariabler. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "github-enterprise-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “github-enterprise-mcp” til navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over PrompterIngen prompter funnet
Liste over RessurserIkke eksplisitt dokumentert
Liste over VerktøyIkke funnet i serverkode
Sikre API-nøklerEksempel gitt
Støtte for sampling (mindre viktig)Ikke nevnt

Roots-støtte: ⛔ Ikke dokumentert
Sampling-støtte: ⛔ Ikke dokumentert


Basert på tilgjengelig dokumentasjon gir GitHub Enterprise MCP-serveren grunnleggende integrasjonsinformasjon og oppsettveiledning, men mangler eksplisitt dokumentasjon for prompter, ressurser og verktøy. Derfor er poengsummen moderat for bedriftsbruk, men begrenset av manglende tekniske detaljer.


MCP-score

Har en LISENS
Har minst ett verktøy
Antall forker3
Antall stjerner21

Vanlige spørsmål

Hva er GitHub Enterprise MCP-serveren?

Det er et integrasjonslag som kobler AI-assistenter til GitHub Enterprise-repositorier, og muliggjør automatisert repository-håndtering, sakshåndtering, pull request-operasjoner og organisatorisk dataanalyse innenfor sikre bedriftsmiljøer.

Hvilke oppgaver kan AI-assistenter automatisere med denne serveren?

AI-assistenter kan automatisere opprettelse, oppdatering og sletting av repositories, sakshåndtering, pull request-operasjoner og innsikt i kodebasen—og effektivisere repetitive utviklingsoppgaver.

Hvordan sikrer jeg min GitHub API-token?

Bruk alltid miljøvariabler for å lagre sensitiv informasjon som API-tokens. Konfigurasjonseksemplene viser hvordan du bruker `${GITHUB_TOKEN}` for sikker oppsett.

Leveres det prompt-maler, verktøy eller ressurser ut av boksen?

Nei. Repositoriet tilbyr ikke eksplisitt prompt-maler, listede ressurser eller dokumenterte verktøy. Fokuset er på integrasjonslaget og automatiseringsmuligheter.

Er denne MCP-serveren egnet for bedriftsbruk?

Ja, den er utformet for å koble til private GitHub Enterprise-installasjoner. Imidlertid er teknisk dokumentasjon for avanserte brukstilfeller begrenset.

Superlad dine bedriftsarbeidsflyter

Integrer FlowHunt sin GitHub Enterprise MCP-server for automatisert repository-håndtering, smart sakshåndtering og sømløse, AI-drevne utviklingsoperasjoner.

Lær mer

GitHub MCP Server-integrasjon
GitHub MCP Server-integrasjon

GitHub MCP Server-integrasjon

GitHub MCP Server muliggjør sømløs AI-drevet automatisering og datauttrekk fra GitHub-økosystemet ved å bygge bro mellom AI-agenter og GitHub API-er. Forbedre u...

3 min lesing
AI GitHub +4
GitHub Actions MCP-server
GitHub Actions MCP-server

GitHub Actions MCP-server

GitHub Actions MCP-serveren gir KI-assistenter mulighet til å administrere GitHub Actions-workflows, automatisere CI/CD-oppgaver, analysere workflow-kjøringer o...

4 min lesing
AI DevOps +5
Kubernetes MCP-server
Kubernetes MCP-server

Kubernetes MCP-server

Kubernetes MCP-serveren fungerer som bro mellom AI-assistenter og Kubernetes/OpenShift-klynger, og muliggjør programmatisk ressursstyring, pod-operasjoner og De...

4 min lesing
Kubernetes MCP Server +4