Google Sheets MCP Server

Hva gjør “Google Sheets” MCP Server?

Google Sheets MCP (Model Context Protocol) Server er et TypeScript-basert verktøy som gjør det mulig for AI-assistenter å samhandle sikkert med Google Sheets via veldefinerte, typede verktøy. Ved å fungere som en bro mellom AI-agenter og Google Sheets/Drive API, muliggjør den robust automatisering og dataflyt. Serveren støtter både OAuth2 og Service Account-autentisering, noe som gjør den fleksibel for ulike sikkerhetskrav. Hovedrollen er å gi utviklere og AI-arbeidsflyter mulighet til å utføre oppgaver som å opprette regneark, lese og skrive celldata, administrere ark og faner, og dele dokumenter – alt programmatisk og sikkert. Denne integrasjonen strømlinjeformer operasjoner som database-lignende spørringer, samarbeidende redigering og arbeidsflytautomatisering direkte i Google Sheets, og øker produktiviteten og AI-drevet utvikling.

Liste over Prompts

Ingen eksplisitte prompt-maler er dokumentert i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er dokumentert i depotet.

Liste over verktøy

• create
  Oppretter et nytt regneark og flytter det eventuelt til en spesifisert Drive-mappe.
• listSheets
  Viser alle arkfaner i et gitt regneark.
• renameSheet
  Gir nytt navn til en eksisterende arkfane.
• createSheet
  Legger til en ny arkfane i et regneark.
• spreadsheetInfo
  Henter metadata (tittel, ark-ID-er, rutenett-egenskaper) for et regneark.
• listSpreadsheets
  Viser alle regneark i din konfigurerte Drive-mappe eller Min disk.
• shareSpreadsheet
  Deler et regneark med brukere (leser/kommentator/forfatter) og sender varsler.
• sheetData
  Leser celleverdier fra et ark og område (eller hele arket).
• updateCells
  Skriver en 2D-matrise med verdier inn i et A1-stil område.
• batchUpdate
  Utfører flere områdeoppdateringer i én forespørsel.
• addRows / addColumns
  Setter inn rader eller kolonner på en spesifisert indeks.
• copySheet
  Kopierer en arkfane mellom regneark, med mulighet for å gi nytt navn.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert opprettelse og administrasjon av regneark
  Opprett nye regneark, legg til eller gi nytt navn til ark/faner og organiser filer i Google Drive, alt gjennom automatiserte arbeidsflyter.
• Datauttrekk og oppdatering
  Les og skriv store datasett fra/til Google Sheets, ideelt for ETL-pipelines, rapportering og dashboard-automatisering.
• Samarbeidstilgang og deling
  Del regneark programmatisk med ulike brukere og angi tillatelser, noe som fremmer teamsamarbeid og automatiserte varsler.
• Masseoperasjoner og datamanipulering
  Utfør batchoppdateringer, sett inn flere rader/kolonner og gjør endringer i store ark effektivt, og spar tid på repeterende oppgaver.
• Arkduplisering og organisering
  Kopier ark mellom regneark for malbruk, sikkerhetskopiering eller organisatoriske arbeidsflyter—støtter skalerbare operasjoner på tvers av team.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Forsikre deg om at Bun (v1.0+) er installert, og sett opp Google Cloud-legitimasjon (enten OAuth2 eller Service Account).
2. Klon depotet og installer avhengigheter:
   git clone https://github.com/rohans2/mcp-google-sheets.git
cd mcp-google-sheets
bun install
3. Konfigurer miljøvariabler som vist nedenfor.
4. I Windsurf-konfigurasjonsfilen legger du til MCP-serveren med et JSON-utdrag.
5. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.

Eksempel på JSON-konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

Sikre API-nøkler med miljøvariabler:

{
  "command": "bun",
  "args": ["index.ts"],
  "env": {
    "CREDENTIALS_CONFIG": "BASE64_ENCODED_CONFIG",
    "EMAIL_ID": "your-email@example.com"
  }
}

Claude

1. Installer nødvendige forutsetninger og klon depotet.
2. Sett opp Google Cloud-autentisering og miljøvariabler.
3. Finn og rediger Claudes MCP-konfigurasjonsfil.
4. Legg til Google Sheets MCP-serveren med konfigurasjonsutdraget.
5. Start Claude på nytt og verifiser tilkoblingen.

Eksempel på JSON-konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

Cursor

1. Sørg for at Bun er installert og at legitimasjon er konfigurert.
2. Last ned og sett opp depotet.
3. Rediger Cursor MCP-konfigurasjonsfilen.
4. Inkluder Google Sheets MCP-server-oppføringen.
5. Lagre endringer og start Cursor på nytt for å aktivere serveren.

Eksempel på JSON-konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

Cline

1. Installer Bun og sett opp Google Cloud-prosjektlegitimasjonen din.
2. Klon depotet og installer alle nødvendige avhengigheter.
3. Gå til og rediger Clines MCP-serverkonfigurasjon.
4. Registrer Google Sheets MCP-serveren ved å bruke JSON-formatet.
5. Start Cline på nytt for å ta i bruk oppsettet.

Eksempel på JSON-konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

Sikre API-nøkler med miljøvariabler:

{
  "command": "bun",
  "args": ["index.ts"],
  "env": {
    "CREDENTIALS_CONFIG": "BASE64_ENCODED_CONFIG",
    "EMAIL_ID": "your-email@example.com"
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyt

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "google-sheets": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “google-sheets” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår vurdering

Denne MCP-serveren er godt dokumentert for oppsett og tilbyr et robust sett med verktøy for Google Sheets-automatisering. Den mangler imidlertid eksplisitte MCP-prompt-maler og ressurser, og det er ingen omtale av sampling- eller roots-støtte. Den sterke verktøysdekningen og tydelige sikkerhetsveiledningen gjør den verdifull for regnearkautomatisering, men den kan forbedres ved å legge til prompt-/ressursdokumentasjon og tydeliggjøre sampling/roots-støtte.

MCP-score