
Google Drive MCP Server
Integrer Google Drive sømløst med AI-assistenter og utviklerverktøy ved hjelp av Model Context Protocol (MCP). Google Drive MCP Server muliggjør naturlige språk...

Automatiser, trekk ut og administrer Google Sheets enkelt med FlowHunt sin Google Sheets MCP Server—din bro mellom AI-agenter og skybaserte regneark.
FlowHunt gir et ekstra sikkerhetslag mellom dine interne systemer og AI-verktøy, og gir deg granulær kontroll over hvilke verktøy som er tilgjengelige fra dine MCP-servere. MCP-servere som er hostet i vår infrastruktur kan sømløst integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-plattformer som ChatGPT, Claude og forskjellige AI-editorer.
Google Sheets MCP (Model Context Protocol) Server er et TypeScript-basert verktøy som gjør det mulig for AI-assistenter å samhandle sikkert med Google Sheets via veldefinerte, typede verktøy. Ved å fungere som en bro mellom AI-agenter og Google Sheets/Drive API, muliggjør den robust automatisering og dataflyt. Serveren støtter både OAuth2 og Service Account-autentisering, noe som gjør den fleksibel for ulike sikkerhetskrav. Hovedrollen er å gi utviklere og AI-arbeidsflyter mulighet til å utføre oppgaver som å opprette regneark, lese og skrive celldata, administrere ark og faner, og dele dokumenter – alt programmatisk og sikkert. Denne integrasjonen strømlinjeformer operasjoner som database-lignende spørringer, samarbeidende redigering og arbeidsflytautomatisering direkte i Google Sheets, og øker produktiviteten og AI-drevet utvikling.
Ingen eksplisitte prompt-maler er dokumentert i depotet.
Ingen eksplisitte ressurser er dokumentert i depotet.
git clone https://github.com/rohans2/mcp-google-sheets.gitcd mcp-google-sheetsbun installEksempel på JSON-konfigurasjon:
{
"mcpServers": {
"google-sheets": {
"command": "bun",
"args": ["index.ts"]
}
}
}
Sikre API-nøkler med miljøvariabler:
{
"command": "bun",
"args": ["index.ts"],
"env": {
"CREDENTIALS_CONFIG": "BASE64_ENCODED_CONFIG",
"EMAIL_ID": "your-email@example.com"
}
}
Eksempel på JSON-konfigurasjon:
{
"mcpServers": {
"google-sheets": {
"command": "bun",
"args": ["index.ts"]
}
}
}
Eksempel på JSON-konfigurasjon:
{
"mcpServers": {
"google-sheets": {
"command": "bun",
"args": ["index.ts"]
}
}
}
Eksempel på JSON-konfigurasjon:
{
"mcpServers": {
"google-sheets": {
"command": "bun",
"args": ["index.ts"]
}
}
}
Sikre API-nøkler med miljøvariabler:
{
"command": "bun",
"args": ["index.ts"],
"env": {
"CREDENTIALS_CONFIG": "BASE64_ENCODED_CONFIG",
"EMAIL_ID": "your-email@example.com"
}
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"google-sheets": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “google-sheets” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
| Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
|---|---|---|
| Oversikt | ✅ | |
| Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompt-maler dokumentert. |
| Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert. |
| Liste over verktøy | ✅ | 13 verktøy, fra create til copySheet. |
| Sikring av API-nøkler | ✅ | .env- og JSON-eksempler gitt. |
| Støtte for sampling (mindre viktig) | ⛔ | Ikke nevnt. |
Denne MCP-serveren er godt dokumentert for oppsett og tilbyr et robust sett med verktøy for Google Sheets-automatisering. Den mangler imidlertid eksplisitte MCP-prompt-maler og ressurser, og det er ingen omtale av sampling- eller roots-støtte. Den sterke verktøysdekningen og tydelige sikkerhetsveiledningen gjør den verdifull for regnearkautomatisering, men den kan forbedres ved å legge til prompt-/ressursdokumentasjon og tydeliggjøre sampling/roots-støtte.
| Har en LISENS | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Har minst ett verktøy | ✅ |
| Antall Forks | 1 |
| Antall Stjerner | 8 |
Google Sheets MCP Server er et TypeScript-basert verktøy som fungerer som en bro mellom AI-agenter og Google Sheets/Drive API-er, og muliggjør sikker, automatisert opprettelse, redigering, datauttrekk og deling av regneark via veldefinerte, typede verktøy.
Den støtter OAuth2 og Service Account-autentisering, noe som gir fleksibilitet for ulike sikkerhetskrav og implementeringsmiljøer.
Du kan automatisere opprettelse av regneark, legge til/gi nytt navn til ark, lese og skrive data, dele dokumenter, batchoppdateringer, sette inn rader/kolonner og kopiere arkfaner for malbruk og sikkerhetskopiering.
Bruk miljøvariabler for sensitiv informasjon som API-nøkler og Google-legitimasjon. Konfigurasjonseksemplene viser hvordan du bruker en BASE64-kodet legitimasjonskonfigurasjon og e-post-ID for sikker tilgang.
Ja! Legg ganske enkelt til MCP-komponenten i FlowHunt-arbeidsflyten din og konfigurer den med det oppgitte JSON-formatet for å koble AI-agentene dine til Google Sheets-automatisering.
Nei, det er ingen eksplisitte prompt-maler eller ressurser dokumentert i depotet, men alle kjerneverktøy for interaksjon med Google Sheets er tilgjengelige.
Utnytt kraften i AI-drevet regnearkadministrasjon—automatiser oppretting, deling og dataflyter direkte fra FlowHunt.

Integrer Google Drive sømløst med AI-assistenter og utviklerverktøy ved hjelp av Model Context Protocol (MCP). Google Drive MCP Server muliggjør naturlige språk...

Firefly MCP-serveren muliggjør sømløs AI-drevet oppdagelse, administrasjon og kodifisering av ressurser på tvers av dine skytjenester og SaaS-miljøer. Integrer ...

Google Tasks MCP Server kobler AI-assistenter med Google Tasks, og muliggjør sømløs håndtering og automatisering av oppgaver direkte via standardiserte protokol...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.