iTerm MCP Server

Hva gjør “iTerm” MCP Server?

iTerm MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-serverimplementasjon designet for integrasjon med iTerm2, den populære terminalemulatoren for macOS. Denne serveren gjør det mulig for AI-assistenter å samhandle programmatisk med iTerm2-terminaler via MCP, og muliggjør sømløs automatisering og terminaladministrasjon i utviklingsprosesser. Ved å eksponere administrasjon av terminaløkter og kommandoeksekvering som MCP-verktøy, gir iTerm MCP Server utviklere og AI-agenter mulighet til å opprette, administrere og samhandle med terminaløkter, utføre shell-kommandoer, lese utdata og håndtere flere terminaler dynamisk. Denne integrasjonen øker produktiviteten ved å bygge bro mellom LLM-drevet automatisering og tradisjonelle terminaloperasjoner, noe som gjør den verdifull for brukstilfeller som sanntids kodeeksekvering, loggovervåkning og automatisert miljøoppsett.

Liste over Prompter

Ingen promptmaler er nevnt i depotet.

Liste over Ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i depotet.

Liste over Verktøy

• open_terminal: Åpne et nytt terminalvindu i iTerm2.
• execute_command: Utfør en shell-kommando i en spesifikk terminaløkt.
• read_output: Les og hent utdata fra en spesifikk terminal.
• close_terminal: Lukk en angitt terminaløkt.
• list_terminals: List alle aktive terminaler og deres detaljer.

Brukstilfeller for denne MCP Serveren

• Automatisert oppsett av utviklingsmiljø: Åpne terminaler umiddelbart og kjør oppsettskript eller miljøkommandoer, og reduser manuell innsats for onboarding eller repeterende oppgaver.
• Kontinuerlig integrasjon og testing: Bruk AI til å kjøre tester programmatisk, fange utdata og administrere byggemiljøer direkte fra terminalen.
• Sanntids loggovervåkning: Åpne terminaler som følger med på loggfiler, og la en assistent lese utdata eller varsle utviklere om spesifikke mønstre eller feil i sanntid.
• Ekstern kommandoeksekvering: La AI-agenter kjøre administrative eller diagnostiske kommandoer, hente utdata og rapportere resultater tilbake for effektiv systemovervåkning eller feilsøking.
• Administrasjon av terminaløkter: Administrer flere terminaløkter (opprett, lukk, list) via AI, og gjør det enklere å orkestrere og koordinere komplekse arbeidsflyter i flere steg.

Hvordan sette det opp

Windsurf

Ingen oppsettinstruksjoner funnet for Windsurf.

Claude

Ingen oppsettinstruksjoner funnet for Claude.

Cursor

1. Forutsetning: Sørg for at Node.js >= 14.x er installert og at du kjører macOS med iTerm2.

2. Åpne din ~/.cursor/mcp.json konfigurasjonsfil.

3. Legg til iTerm MCP Server ved å sette inn følgende JSON-snutt:

   {
     "mcpServers": {
       "terminal": {
         "command": "npx",
         "args": ["iterm_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonsfilen.

5. Start Cursor på nytt for å bruke endringene.

6. Bekreft at MCP-serveren kjører og er tilkoblet iTerm2.

Sikring av API-nøkler

Ingen informasjon om bruk eller konfigurasjon av API-nøkler er gitt i depotet.

Cline

Ingen oppsettinstruksjoner funnet for Cline.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn detaljene for MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "iTerm": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “iTerm” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og erstatt URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår vurdering

iTerm MCP Server gir en målrettet integrasjon for iTerm2-terminalautomatisering via MCP, med godt dokumenterte verktøy og enkel konfigurasjon for Cursor. Mangelen på promptmaler, eksplisitte ressurser og detaljer for plattformer som Windsurf, Claude eller Cline, samt utelatt informasjon om API-nøkler/sikkerhet, begrenser helheten. Sampling- og Roots-støtte er ikke nevnt. Alt i alt er det en solid, men enkel MCP-serverimplementasjon.

MCP-score