Kong Konnect MCP Server

Hva gjør “Kong Konnect” MCP Server?

Kong Konnect MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server som lar AI-assistenter, som Claude, samhandle direkte med Kong Konnects API Gateway. Denne serveren fungerer som en bro og gir AI-drevne verktøy mulighet til å spørre og analysere gateway-konfigurasjon, trafikk og analyse med naturlig språk. Utviklere kan bruke serveren til å hente analysedata, inspisere API gateway-konfigurasjoner og administrere kontrollplaner – alt gjennom standardiserte MCP-verktøy. Ved å integrere eksterne datakilder, som Kong Konnect-APIene, i AI-arbeidsflyter, forenkler denne MCP-serveren oppgaver som trafikkovervåking, konfigurasjonsrevisjoner og administrasjon av API-tjenester, og øker effektiviteten og intelligensen i utviklings- og driftsarbeid.

Liste over prompt

• Ingen eksplisitte prompt-maler er dokumentert i repository-filer eller README.

Liste over ressurser

• Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i repository-filer eller README.

Analyseverktøy

• Spørr API-forespørsler
  Spørr og analyser forespørsler mot Kong API Gateway med tilpassede filtre som tidsintervall, statuskoder, HTTP-metoder, forbruker-IDer og mer.

• Hent forbrukerforespørsler
  Analyser API-forespørsler gjort av en spesifikk forbruker, filtrert på forbruker-ID og tidsintervall.

Konfigurasjonsverktøy

• (Andre konfigurasjonsverktøy er referert til, men ikke detaljert i README eller prosjektfiler.)

Kontrollplanverktøy

• (Verktøy relatert til kontrollplanstyring er referert til, men ikke detaljert i README eller prosjektfiler.)

Bruksområder for denne MCP-serveren

• API-analyse og rapportering
  Utviklere og driftsteam kan bruke serveren til å hente detaljerte analyser av API-forespørsler, inkludert filtrering på statuskoder, metoder, forbrukere, tjenester og mer for helhetlig overvåking.

• Forbrukeratferdsanalyse
  Analyser forespørsler og atferd for individuelle forbrukere, nyttig for støtte, fakturering eller sikkerhetsrevisjon.

• Gateway-konfigurasjonsrevisjon
  List opp og inspiser tjenester, ruter, forbrukere og plugins for å revidere og verifisere API gateway-konfigurasjonene.

• Kontrollplanstyring
  Administrer og inspiser kontrollplaner og kontrollplangrupper og forenkle administrasjonen av distribuerte API-gatewayer.

• AI-drevet drift
  La AI-assistenter utføre sanntidsspørringer og diagnostikk på API-infrastrukturen, slik at manuelle oppgaver reduseres og hendelseshåndtering går raskere.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Forutsetninger: Sørg for at Node.js 20+ og MCP-kompatibel klient er installert.
2. Klon & installer:

   git clone https://github.com/Kong/mcp-konnect.git
   cd mcp-konnect
   npm install
   npm run build
   

3. Sett miljøvariabler:

   export KONNECT_ACCESS_TOKEN=your_api_key
   export KONNECT_REGION=us
   

4. Legg til MCP-server i Windsurf-konfig:
   Rediger Windsurf-konfigurasjonsfilen din (f.eks. windsurf.json):

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Start Windsurf på nytt og verifiser.

Claude

1. Forutsetninger: Node.js 20+, Claude Desktop eller kompatibel klient.
2. Klon, installer og bygg: (se over)
3. Sett miljøvariabler: (se over)
4. Rediger Claude-konfig:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Start Claude på nytt og verifiser.

Cursor

1. Forutsetninger: Node.js 20+, Cursor med MCP-støtte.
2. Klon, installer og bygg: (se over)
3. Sett miljøvariabler: (se over)
4. Konfigurer i Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Start Cursor på nytt og verifiser.

Cline

1. Forutsetninger: Node.js 20+, Cline med MCP-støtte.
2. Klon, installer og bygg: (se over)
3. Sett miljøvariabler: (se over)
4. Legg til i Cline-konfig:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Start på nytt og test tilkobling.

Merk:
Sikre alltid API-nøkler ved å bruke miljøvariabler. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "kong-konnect": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
      "env": {
        "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
        "KONNECT_REGION": "us"
      },
      "inputs": {
        "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "env:KONNECT_ACCESS_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "kong-konnect": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “kong-konnect” til det faktiske navnet på MCP-serveren din, og bytt ut URL-en med din egen MCP-serveradresse.

Oversikt

Basert på ovenstående er Kong Konnect MCP Server et pågående arbeid, men tilbyr allerede relevante verktøy for analyse og konfigurasjon. Ressurser og prompt er ikke dokumentert, og støtte for roots eller sampling er ikke nevnt. Prosjektet er åpen kildekode, rimelig aktivt og har tydelige oppsettinstruksjoner.

Vår vurdering

Kong Konnect MCP Server integreres godt med AI-arbeidsflyter for API-drift og analyse. Manglende dokumentasjon for promt og ressurser, samt ingen eksplisitt omtale av roots eller sampling, begrenser imidlertid fullstendigheten. Likevel er det en funksjonell og verdifull MCP for sitt domene.

Vurdering: 6/10

MCP-score