Kubernetes MCP-server

Hva gjør “Kubernetes” MCP-serveren?

Kubernetes MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-server som fungerer som et grensesnitt mellom AI-assistenter og Kubernetes- eller OpenShift-klynger. Den muliggjør at AI-drevne verktøy og agenter kan samhandle programmatisk med Kubernetes- og OpenShift-miljøer, og forenkler utviklingsarbeidsflyter som krever klyngeinnsikt, ressursstyring eller operasjonell automatisering. Med Kubernetes MCP-serveren kan AI-assistenter utføre database-lignende spørringer mot Kubernetes-ressurser, håndtere pods og navnerom, kjøre kommandoer i containere og overvåke ressursbruk. Dette øker produktiviteten for utviklere og operatører ved å automatisere oppgaver som å vise konfigurasjoner, håndtere ressurser og utføre driftskommandoer, og hjelper til med å bygge bro mellom samtalebasert AI og reell skyinfrastrukturhåndtering.

Liste over prompts

Ingen eksplisitte prompt-maler ble funnet i repository-filer eller dokumentasjon.

Liste over ressurser

• Kubernetes-konfigurasjon (.kube/config eller in-cluster config):
  • Eksponerer gjeldende Kubernetes-konfigurasjon som brukes, slik at klienter kan lese og bruke kontekst for operasjoner.
• Generiske Kubernetes-ressurser:
  • Muliggjør tilgang til enhver Kubernetes- eller OpenShift-ressurs for CRUD-operasjoner (Opprett/Oppdater, Hent, List, Slett).
• Pods:
  • Gir detaljert ressursinformasjon, status, logger og målinger for Kubernetes-pods.
• Navnerom:
  • Lister alle tilgjengelige navnerom i Kubernetes-klyngen for kontekstuelle spørringer og operasjoner.

Liste over verktøy

• Vis og administrer Kubernetes-konfigurasjon:
  • Gir mulighet til å se og oppdatere gjeldende Kubernetes-konfigurasjon.
• CRUD-operasjoner på ressurser:
  • Opprett, oppdater, hent, list eller slett hvilken som helst Kubernetes- eller OpenShift-ressurs.
• Pod-håndtering:
  • List pods, hent pod-detaljer, slett pods, vis logger, hent ressursbruksdata, exec inn i pods og kjør containere.
• Navneromsliste:
  • List alle navnerom i Kubernetes-miljøet.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Kubernetes ressursstyring:
  • Utviklere og operatører kan opprette, oppdatere, slette eller inspisere enhver Kubernetes- eller OpenShift-ressurs direkte fra en AI-assistent og forenkle klyngehåndteringen.
• Pod-operasjoner og overvåkning:
  • Muliggjør spørring på pod-status, tilgang til pod-logger, overvåking av ressursbruk og kjøring av kommandoer inne i pods for enklere feilsøking og vedlikehold.
• Automatisert navneromshåndtering:
  • Raskt opprette eller administrere navnerom for flerleier- eller organisasjonsmiljøer, og støtte dynamiske arbeidsflyter.
• Klyngekonfigurasjonsinspeksjon:
  • AI-agenter kan gjennomgå, validere eller oppdatere klyngekonfigurasjonsfiler (.kube/config), noe som hjelper med feilsøking og endringshåndtering.
• DevOps-oppgaveautomatisering:
  • Automatiser repeterende driftsoppgaver (f.eks. rullerende deploy, skalering, overvåkning) gjennom samtalebaserte forespørsler med AI-verktøy.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Forsikre deg om at Node.js er installert og at Kubernetes MCP-serverpakken er tilgjengelig.
2. Åpne eller opprett Windsurf-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til Kubernetes MCP-serveren ved å bruke et JSON-utdrag i mcpServers-objektet.
4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser oppsettet ved å sjekke tilkoblingen til Kubernetes MCP-serveren.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler for sensitiv informasjon:

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/kubeconfig"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js og sørg for tilgang til Kubernetes MCP-serveren.
2. Rediger konfigurasjonsfilen for Claude-plattformen.
3. Legg til MCP-serverens JSON-konfigurasjon.
4. Start Claude-plattformen på nytt.
5. Bekreft at MCP-serveren er operativ.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Node.js.
2. Finn konfigurasjonsfilen til Cursor.
3. Legg til Kubernetes MCP-serveren i mcpServers-objektet.
4. Lagre og start Cursor-plattformen på nytt.
5. Test tilkoblingen til Kubernetes MCP-serveren.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Forsikre deg om at Node.js er installert og at Kubernetes MCP-serveren er tilgjengelig.
2. Åpne Cline-konfigurasjonsfilen.
3. Sett inn MCP-serverens konfigurasjonsutdrag.
4. Start Cline på nytt.
5. Verifiser at oppsettet er korrekt og at serveren er tilgjengelig.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-serveren i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "kubernetes-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “kubernetes-mcp” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår mening

Kubernetes MCP-serveren tilbyr robust ressurs- og driftsstyring for Kubernetes/OpenShift via MCP, med utmerket dokumentasjon og tydelig oppsett. Mangelen på eksplisitt sampling og prompt-mal-støtte begrenser imidlertid agentfleksibiliteten noe. Alt i alt er den svært praktisk for DevOps/AI-operasjoner. Vurdering: 8/10

MCP-score