Mac Messages MCP Server

Hva gjør “Mac Messages” MCP Server?

Mac Messages MCP Server er en MCP (Model Context Protocol) server laget for å koble seg sikkert til iMessage-databasen din på macOS. Den gjør det mulig for AI-assistenter og LLM-er å søke, analysere og samhandle med iMessage-samtaler, og gir en bro mellom samtale-AI og din personlige eller organisatoriske meldingshistorikk. Serveren tilbyr funksjonalitet som robust telefonnummer-validering, vedleggshåndtering, kontaktadministrasjon, håndtering av gruppechatter og støtter både sending og mottak av meldinger. Ved å utnytte disse mulighetene kan utviklere bygge avanserte arbeidsflyter, automatisere meldingsbaserte oppgaver eller hente ut rik meldingsdata for å forbedre produktivitetsverktøy og andre AI-drevne applikasjoner.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er eksplisitt nevnt i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser (som definert av MCP: server-eksponert data/innhold for LLM-kontekst) er dokumentert i depotet.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitt liste over verktøy er dokumentert i depotet eller i en server.py-fil. Repoet nevner funksjonalitet som spørring av iMessage-samtaler, telefonnummer-validering, vedleggshåndtering, kontaktadministrasjon, håndtering av gruppechatter og sending/mottak av meldinger, som kan være eksponert som verktøy, men de er ikke spesifikt oppført som MCP-verktøy i tilgjengelig dokumentasjon.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• iMessage-database-spørring
  Gjør det mulig for AI-assistenter å søke og analysere historiske iMessage-samtaler, noe som gjør det lettere å finne spesifikk informasjon, trender eller kommunikasjonsmønstre.
• Vedlegg og mediahåndtering
  Legger til rette for uthenting og håndtering av meldingsvedlegg (bilder, filer) for videre bearbeiding eller oppsummering av AI-modeller.
• Kontakt- og gruppechat-analyse
  Gir mulighet for organisering, administrasjon og spørring av kontakter og gruppechatter, og støtter rikere kontekstsensitive assistentfunksjoner.
• Automatiserte meldingsarbeidsflyter
  Støtter sending og mottak av iMessages programmessig, slik at man kan lage varslingsroboter, påminnelser eller workflow-automatisering via AI.
• Validering og normalisering av telefonnumre
  Sikrer at telefonnumre valideres og normaliseres ved samhandling med kontakter, og bidrar til økt nøyaktighet og færre feil i kommunikasjonsarbeidsflyter.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Python og Node.js installert på systemet ditt.
2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din (vanligvis windsurf.config.json).
3. Legg til Mac Messages MCP Server ved å bruke følgende JSON-utdrag i mcpServers-seksjonen:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonsfilen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser oppsettet ved å forsikre deg om at MCP-serveren kobler til og er tilgjengelig i Windsurf-dashbordet ditt.

Claude

1. Sørg for at Python og Node.js er installert.
2. Åpne Claude-konfigurasjonsgrensesnittet.
3. Legg til Mac Messages MCP Server i MCP-serverseksjonen:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Bekreft tilkobling til MCP-serveren.

Cursor

1. Installer Python og Node.js hvis det ikke allerede er på plass.
2. Åpne Cursor-applikasjonsinnstillingene eller konfigurasjonsfilen.
3. Sett inn følgende under MCP-serverkonfigurasjonen:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Lagre endringene og start Cursor på nytt.
5. Sjekk at serveren er tilgjengelig og kjører.

Cline

1. Sørg for at Python og Node.js er installert.
2. Gå til Cline-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til MCP-serverkonfigurasjonen:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Valider at Mac Messages MCP Server er tilkoblet.

Sikring av API-nøkler

For å sikre sensitive nøkler eller tokens, bruk miljøvariabler. I konfigurasjonen din, referer til dem slik:

{
  "mac-messages-mcp": {
    "command": "mac-messages-mcp",
    "args": [],
    "env": {
      "IMESSAGE_DB_PATH": "/Users/youruser/Library/Messages/chat.db"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${IMESSAGE_API_KEY}"
    }
  }
}

Bytt ut IMESSAGE_DB_PATH og IMESSAGE_API_KEY med de faktiske navnene på miljøvariablene dine.

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, sett inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "mac-messages-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "mac-messages-mcp" til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på disse tabellene gir Mac Messages MCP Server en verdifull bro for iMessage-data, men mangler detaljert dokumentasjon om MCP-verktøy, ressurser, prompt-maler eller støtte for agentisk sampling/roots. Brukervennligheten er høy for hovedfunksjonen, men utvidbarhet og standardisering er mindre godt dokumentert.

MCP-score