
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
Integrer Magic Meal Kits MCP-serveren med FlowHunt for sikre, AI-drevne server-helsesjekker og validering av backend-versjon.
Magic Meal Kits MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som et sikkert mellomlag mellom AI-assistenter og Magic Meal Kits API. Den lar AI-drevne verktøy og assistenter programmatisk få tilgang til og spørre Magic Meal Kits-serverens versjon og tilknyttet informasjon. Dette gir utviklere mulighet til å holde et klart skille mellom backend-API-et sitt og enhver AI-drevet integrasjon, samtidig som AI-agenter kan sjekke status på Magic Meal Kits-serveren. Serveren er utformet med sikre autentiseringsrutiner ved bruk av API-nøkler og støtter strukturerte, versjonerte svar, noe som gjør den enkel å integrere i automatiserte utviklingsflyter eller bruke som helsesjekk for backend-tjenester.
Ingen prompt-maler er nevnt i depotet.
Ingen eksplisitte ressurser er listet eller beskrevet i depotet.
Server-helsesjekker
Utviklere kan bruke MCP-serveren til å programmatisk verifisere at Magic Meal Kits-backenden kjører riktig versjon, noe som hjelper i automatisert overvåkning og distribusjonspipelines.
AI-assistentintegrasjon
AI-drevne klienter (som Claude Desktop) kan hente backend-versjonsinformasjon for å sikre kompatibilitet eller utløse arbeidsflyter basert på spesifikke Magic Meal Kits-serverversjoner.
Sikker API-bro
Ved å bruke API-nøkler og miljøvariabler hjelper serveren med å sikre at sensitive nøkler ikke eksponeres for AI-klienter, og opprettholder en sikker bro mellom backend og AI-laget.
Automatisert feilsøking
Utviklere kan kjøre MCP-serveren i feilsøkingsmodus for å teste tilkoblinger og utdata før de tas i bruk eller integreres mot produksjons-AI-assistenter.
Ingen Windsurf-spesifikke oppsettinstruksjoner er gitt i depotet.
Forutsetninger:
Installasjon:
npx -y @smithery/cli install @pureugong/mmk-mcp --client claude
npm install -g mmk-mcp
Konfigurasjon:
claude_desktop_config.json
, legg til:{
"mcpServers": {
"magic-meal-kits": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mmk-mcp"],
"env": {
"MMK_API_KEY": "<din-api-nøkkel>",
"MMK_API_BASE_URL": "<din-api-base-url>"
}
}
}
}
Lagre/Start på nytt:
Verifisering:
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
MMK_API_KEY
og MMK_API_BASE_URL
.Ingen Cursor-spesifikke oppsettinstruksjoner er gitt i depotet.
Ingen Cline-spesifikke oppsettinstruksjoner er gitt i depotet.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:
{
"magic-meal-kits": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://dittmcpserver.eksempel/stimcp/url"
}
}
Når du har konfigurert dette, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “magic-meal-kits” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Grunnleggende beskrivelse og fordeler fra readme.md |
Liste over promter | ⛔ | Ingen prompt-maler funnet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte ressurser listet |
Liste over verktøy | ✅ | magic_meal_kits_server_version beskrevet i readme.md |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Vist i README med miljøvariabelkonfigurasjon |
Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ingen omtale av sampling |
Basert på tilgjengelig dokumentasjon og detaljer i depotet er Magic Meal Kits MCP-serveren svært minimal, med fokus på ett verktøy (serverversjonssjekk) og sikker konfigurasjon. Det finnes ingen bevis på prompt-maler, ressurser eller sampling-støtte. Dokumentasjonen er tydelig for Claude, men mangler for andre plattformer. Denne MCP-serveren er nyttig for helsesjekker og AI-integrasjon, men omfanget er smalt.
Har en LISENS | ⛔ (Ingen LICENSE-fil funnet) |
---|---|
Minst ett verktøy | ✅ |
Antall forker | 1 |
Antall stjerner | 0 |
Totalt sett får denne MCP-serveren 3/10 for bredde og gjenbrukbarhet. Den er enkel å sette opp for Claude og har tydelig dokumentasjon for ett verktøy, men mangler dybde i ressurser, promter og plattformdekning.
Den fungerer som et sikkert mellomlag som gjør det mulig for AI-assistenter å spørre Magic Meal Kits-backenden om helsesjekk og versjonsinformasjon uten å eksponere sensitive API-nøkler.
Den tilbyr verktøyet 'magic_meal_kits_server_version', som gjør det mulig for klienter å hente gjeldende versjon av Magic Meal Kits-serveren.
Bruk miljøvariabler (f.eks. MMK_API_KEY) i MCP-serverkonfigurasjonen for å hindre at nøkler blir eksponert for AI-agenter.
Automatiserte server-helsesjekker, sikker AI-integrasjon, validering av versjonskompatibilitet og feilsøking av backend-status i distribusjonspipelines.
Nei, denne MCP-serveren tilbyr kun et serverversjonsverktøy og inkluderer ikke prompt-maler eller andre ressurser.
Gjør det mulig for AI-arbeidsflytene dine å sikkert sjekke backend-serverstatus og versjonering med Magic Meal Kits MCP-serverintegrasjon.
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...
Kubernetes MCP-serveren fungerer som bro mellom AI-assistenter og Kubernetes/OpenShift-klynger, og muliggjør programmatisk ressursstyring, pod-operasjoner og De...