MCP Database Server

Hva gjør “MCP Database Server” MCP Server?

MCP Database Server er en Model Context Protocol (MCP) server utviklet for å tilby sømløs databasetilgang for AI-assistenter og utviklingsverktøy som Claude. Den muliggjør sikker og programmert tilkobling til en rekke populære databasesystemer, inkludert SQLite, SQL Server, PostgreSQL og MySQL. Ved å fungere som en bro mellom AI-drevne agenter og eksterne databaser, gir MCP Database Server utviklere mulighet til å utføre databaseforespørsler, administrere innhold og samhandle med strukturerte data direkte fra arbeidsflytene eller automatiseringspipelinene sine. Denne integrasjonen øker produktiviteten ved å la rutineoppgaver, som å hente poster eller oppdatere tabeller, gjennomføres effektivt og konsistent, og gir bedre muligheter for å bygge kontekstbevisste AI-applikasjoner.

Liste over Prompter

Ingen promptmaler er eksplisitt nevnt i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-“ressurser” er detaljert i tilgjengelig dokumentasjon eller kodebase.

Liste over verktøy

Ingen direkte liste over MCP-“verktøy” er gitt i dokumentasjonen eller serverfilindeksen.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Databaseadministrasjon
  Gir AI-assistenter eller skript mulighet til å koble seg sikkert til og administrere flere typer databaser (SQLite, SQL Server, PostgreSQL, MySQL), og støtter operasjoner som spørring, oppdatering og skjemautforskning.

• Dataanalyse og rapportering
  Legger til rette for automatisert datainnhenting og aggregering for rapporteringsformål, slik at brukere kan stille spørsmål om data lagret i ulike databaser og motta strukturerte svar.

• Automatiseringsintegrasjon
  Fungerer som backend for automatiseringssystemer som krever sanntids databasetilgang, som å oppdatere poster ved bestemte hendelser eller generere varsler basert på databaseendringer.

• Applikasjonsutviklingsstøtte
  Tilbyr backend-tilkobling for utvikling av AI-drevne applikasjoner som krever dynamisk lese/skrive-tilgang til virksomhets- eller lokale databaser.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Forsikre deg om at Node.js er installert på systemet ditt.
2. Installer MCP Database Server globalt:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen (vanligvis windsurf.config.json).
4. Legg til MCP Database Server-oppføringen:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Windsurf på nytt. Bekreft tilkoblingen i MCP-dashbordet.

Sikring av API-nøkler
Lagre sensitiv legitimasjon ved å bruke miljøvariabler:

{
  "env": {
    "DB_PASSWORD": "your_password"
  },
  "inputs": {
    "password": "${DB_PASSWORD}"
  }
}

Claude

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er gjort.
2. Installer MCP Database Server globalt:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Oppdater Claudes MCP-konfigurasjonsfil med:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Lagre, start Claude på nytt, og bekreft at MCP-serveren er tilgjengelig.

Sikring av API-nøkler
Sett legitimasjon som miljøvariabler og referer til dem i konfigurasjonen.

Cursor

1. Forsikre deg om at Node.js er installert.
2. Kjør:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Rediger Cursors cursor.config.json for å inkludere:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt. Sjekk at serveren er registrert.

Sikring av API-nøkler
Bruk miljøvariabler som vist i de andre eksemplene.

Cline

1. Forsikre deg om at Node.js er installert.
2. Installer serveren globalt:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Oppdater cline.config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Lagre, start Cline på nytt, og bekreft at MCP Database Server kjører.

Sikring av API-nøkler
Referer til legitimasjon via miljøvariabler som vist ovenfor.

Hvordan bruke MCP i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "database-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “database-server” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytte ut URL med din egen MCP-serveradresse.

Oversikt

Basert på tilgjengelig informasjon fokuserer MCP Database Server på robust databasetilkobling og tilbyr standard oppsettpraksis, men mangler detaljert MCP prompt-, ressurs- og verktøydokumentasjon i det offentlige depotet.

Vår mening

Denne MCP-en gir solid databaseintegrasjon for AI-arbeidsflyter og er godt dokumentert for installasjon og bruk. Den mangler imidlertid eksplisitte MCP prompt-, ressurs- og verktøydefinisjoner, som er viktige for å maksimere brukervennlighet og interoperabilitet i MCP-baserte miljøer.

MCP-score

Vurdering:
Basert på de to tabellene over får denne MCP-en en score på 5/10. Den er pålitelig og åpen kildekode, med tydelige oppsettinstruksjoner og meningsfulle bruksområder, men mangler eksplisitte MCP prompt-, ressurs- og verktøydefinisjoner som ville betydelig forbedret dens nytte og interoperabilitet.