mcp-meme-sticky MCP Server

Hva gjør “mcp-meme-sticky” MCP Server?

mcp-meme-sticky er en MCP (Model Context Protocol) server som gjør det mulig for KI-assistenter å generere tilpassede memer og konvertere dem til klistremerker for plattformer som Telegram (med støtte for WhatsApp kommer snart). Den fungerer som en bro mellom KI-modeller og eksterne meme-genereringstjenester, slik at utviklere kan integrere meme-laging, lagring og klistremerkekonvertering direkte i sine utviklingsmiljøer. Serveren benytter tjenester som Memegen for mememaler og Mediapipe for tekstinnbygging, og tilbyr verktøy for å lagre genererte memer og automatisere klistremerkekonvertering via Telegram-boter. Ingen eksterne API-er kreves for kjernefunksjonalitet, noe som gjør oppsettet enkelt og personvernsvennlig.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er eksplisitt dokumentert i de tilgjengelige filene eller README.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er oppført i dokumentasjonen eller repository-filer.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitt liste over verktøy (slik som funksjoner i server.py eller lignende) er gitt i tilgjengelig dokumentasjon eller fillister.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• KI-drevet meme-generering
  Utviklere kan instruere en assistent til å lage memer basert på egendefinerte prompt, ved å bruke LLM-er for å velge tekst og hente bilder.
• Klistremerkelaging for meldingsplattformer
  Genererte memer kan konverteres til klistremerker for Telegram, og dermed få bredere bruk i chatter og grupper.
• Automatisert lagring av memer på skrivebordet
  Serveren kan lagre genererte memer direkte på skrivebordet, og forenkler dermed arbeidsflyten for innholdsproduksjon.
• LLM-forsterkede meme-arbeidsflyter
  Ved å inkorporere LLM-er i meme-lagingen får brukerne fordel av naturlig språk-input og kreativt innhold.
• Plattformintegrasjon for boter
  Serveren støtter integrasjon med Telegram-boter, slik at klistremerkekonvertering og -levering kan automatiseres.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Python 3.10 og uvx installert.
2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til mcp-meme-sticky-serveren med følgende JSON-snutt:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser at serveren kjører ved å sjekke at meme-/klistremerkefunksjoner er tilgjengelige.

Sikring av API-nøkler:
Dersom miljøvariabler eller hemmeligheter trengs, bruk feltene env og inputs (eksempel):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sticky": {
      "command": "uvx",
      "args": [...],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "env:MY_SECRET_KEY"
      },
      "inputs": {
        "another": "env:ANOTHER_SECRET"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Python 3.10 og uvx hvis det ikke allerede er til stede.
2. Åpne Claudes MCP-serverkonfigurasjon.
3. Legg til mcp-meme-sticky slik:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Sjekk for meme-generering og klistremerkekonverteringsfunksjoner.

Sikring av API-nøkler:
Bruk miljøvariabler som over.

Cursor

1. Sørg for at Python 3.10 og uvx er installert.
2. Gå til Cursors konfigurasjonsfil for MCP-servere.
3. Sett inn følgende JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringene og start Cursor på nytt.
5. Bekreft servertilgjengelighet i Cursor-grensesnittet.

Sikring av API-nøkler:
Legg til nødvendige nøkler i env og inputs etter behov.

Cline

1. Installer Python 3.10 og uvx.
2. Åpne Clines MCP-serverkonfigurasjon.
3. Legg til mcp-meme-sticky slik:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Test meme- og klistremerkekommandoer.

Sikring av API-nøkler:
Konfigurer hemmeligheter via env og inputs som vist over.

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til KI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine ved å bruke dette JSON-formatet:

{
  "mcp-sticky": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan KI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “mcp-sticky” til det faktiske navnet på MCP-serveren din, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på informasjonen som er gitt, er mcp-meme-sticky en fokusert, praktisk MCP-server for meme- og klistremerkearbeidsflyter, men mangler detaljert dokumentasjon om prompt, ressurser og verktøy. Kjernefunksjonaliteten er tydelig og oppsettet er rett fram, men mer dyptgående integrasjonsdetaljer mangler. Totalt vil jeg vurdere denne MCP-serverens dokumentasjon og brukervennlighet for utviklere til 5/10.

MCP-score