Salesforce MCP-server

Salesforce MCP-server

Koble FlowHunt til Salesforce ved å bruke Salesforce MCP-serveren for sømløs AI-drevet e-postautomatisering og Apex-kode-distribusjon i dine CRM-arbeidsflyter.

Hva gjør “Salesforce” MCP-serveren?

Salesforce MCP (Model Context Protocol) Server er et verktøy utviklet for å muliggjøre sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og Salesforce, en av de mest brukte CRM-plattformene. Ved å bruke MCP lar denne serveren AI-drevne arbeidsflyter samhandle programmessig med Salesforce-funksjoner som å sende e-post og distribuere Apex-kode. Denne direkte forbindelsen gir utviklere og AI-klienter mulighet til å automatisere ulike Salesforce-oppgaver, effektivisere forretningsprosesser, og øke produktiviteten ved å koble store språkmodeller til kritiske virksomhetsdata og handlinger i Salesforce. Serveren er spesielt verdifull for utviklere og organisasjoner som ønsker å utvide Salesforce-bruken med AI-drevet automatisering, redusere manuelt arbeid og minimere kontekstbytte mellom verktøy.

Liste over prompts

Ingen prompt-maler er eksplisitt dokumentert i repository-filene eller README.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er listet eller beskrevet i repository-filene eller README.

Liste over verktøy

  • Send e-post: Lar serveren (og dermed AI-klienten) sende e-post via Salesforce ved bruk av MCP-verktøy.
  • Distribuer Apex-kode: Gir mulighet til å distribuere Apex-kode til en Salesforce-org programmessig.

Flere detaljer om verktøymetoder og deres parametere er ikke dokumentert i repository-filene eller README.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Automatisert Salesforce-e-post: Strømlinjeform arbeidsflyter ved å sende kunde- eller interne e-poster programmessig via Salesforce, og reduser manuelle steg for kommunikasjon.
  • Apex-kode-distribusjon: Muliggjør rask iterasjon og distribuering av egendefinert forretningslogikk til Salesforce direkte fra AI-arbeidsflyter, og akselererer utviklingssykluser.
  • AI-drevet CRM-automatisering: Tillat AI-assistenter å automatisere repeterende Salesforce-oppgaver, som å sende varsler eller oppdatere poster, og frigjør menneskelige ressurser.
  • Forbedret AI-støtte for salgsteam: Integrer AI-drevne forslag eller handlinger i Salesforce, og forbedre beslutningstaking og responstid.
  • Arbeidsflytintegrasjon: Koble Salesforce-prosesser til bredere virksomhetsautomatiseringsflyter og muliggjør sømløs datadeling og handling mellom plattformer.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen spesifikke oppsettinstruksjoner eller konfigurasjonseksempler for Windsurf er gitt i repositoryet.

Claude

  1. Forutsetninger: Sørg for at Node.js og npm (eller yarn) er installert.
  2. Installer avhengigheter:
    npm install
    
  3. Konfigurer Salesforce-legitimasjon: Opprett utils/credentials.js som vist i README.
  4. Oppdater konfigurasjon: Bruk den medfølgende claude_desktop_config.json som mal.
  5. Start serveren:
    node server.js
    
  6. Eksempel på JSON-konfigurasjon (fra claude_desktop_config.json):
    {
      "mcpServers": {
        "salesforce": {
          "command": "node",
          "args": [
            "/absolute/path/to/your/server.js"
          ],
          "env": {
            "SALESFORCE_USERNAME": "your_username",
            "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your_clientid",
            "SALESFORCE_PRIVATE_KEY_PATH": "/path/to/private.key"
          }
        }
      }
    }
    
  7. Sikre API-nøkler: Bruk miljøvariabler som vist i env-seksjonen over.

Cursor

Ingen spesifikke oppsettinstruksjoner eller konfigurasjonseksempler for Cursor er gitt i repositoryet.

Cline

Ingen spesifikke oppsettinstruksjoner eller konfigurasjonseksempler for Cline er gitt i repositoryet.

Slik bruker du denne MCP-en inne i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "salesforce": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “salesforce” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte URL til din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over promptsIngen prompts dokumentert
Liste over ressurserIngen eksplisitte ressurser dokumentert
Liste over verktøySend e-post, Distribuer Apex-kode
Sikring av API-nøklerVia miljøvariabler i konfigurasjon
Sampling-støtte (mindre viktig ved vurdering)Ikke dokumentert

Støtter serveren Roots? Ikke dokumentert
Støtter serveren Sampling? Ikke dokumentert


Mellom de to tabellene tilbyr Salesforce MCP-serveren grunnleggende, men nyttige Salesforce-integrasjonsverktøy, med tydelig oppsett for Claude og generelle Node-miljøer. Dokumentasjonen er imidlertid sparsom (spesielt for prompts/ressurser), og støtte for flere plattformer eller avanserte MCP-funksjoner er ikke detaljert. Jeg vil gi denne MCP-serverintegrasjonen en 5/10 for fullstendighet og brukervennlighet basert på tilgjengelig informasjon.


MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks5
Antall stjerner3

Vanlige spørsmål

Hva er Salesforce MCP-serveren?

Salesforce MCP-serveren kobler AI-assistenter og arbeidsflyter til Salesforce, og gir programmessig tilgang til funksjoner som å sende e-post og distribuere Apex-kode. Denne integrasjonen muliggjør automatisering og strømlinjeformer forretningsprosesser i ditt CRM.

Hvilke verktøy er tilgjengelig i Salesforce MCP-serveren?

Salesforce MCP-serveren tilbyr for øyeblikket verktøy for å sende e-post og distribuere Apex-kode programmessig, noe som gjør det enklere å automatisere og iterere Salesforce-oppgaver direkte fra FlowHunt.

Hvordan konfigurerer jeg Salesforce-legitimasjon sikkert?

Legitimasjon bør settes som miljøvariabler i MCP-serverkonfigurasjonen. Se 'env'-seksjonen i Claude desktop-konfigurasjonseksempelet for sikker oppsett.

Hva er typiske bruksområder for denne MCP-serveren?

Bruksområder inkluderer automatisering av Salesforce-e-poster, distribusjon av egendefinert Apex-logikk, AI-drevet CRM-automatisering (for eksempel oppdatering av poster), og å forbedre salgsavdelingens arbeidsflyter med AI-drevne handlinger og forslag.

Er det støtte for Windsurf, Cursor eller Cline?

Ingen spesifikke oppsettinstruksjoner eller konfigurasjoner er gitt for Windsurf, Cursor eller Cline i dokumentasjonen. Claude og generelle Node-miljøer er best støttet.

Støtter Salesforce MCP-serveren prompt-maler eller ekstra ressurser?

Ingen prompt-maler eller eksplisitte ekstra ressurser er dokumentert i de tilgjengelige repository-filene eller README.

Automatiser Salesforce-arbeidsflyter med FlowHunt

Superlad CRM-operasjonene dine ved å koble FlowHunt til Salesforce via MCP-serveren. Aktiver AI-drevet automatisering for e-post, kode-distribusjon og mer.

Lær mer

Salesforce MCP Server-integrasjon
Salesforce MCP Server-integrasjon

Salesforce MCP Server-integrasjon

Salesforce MCP Server kobler FlowHunt og AI-assistenter til Salesforce, og muliggjør sikker, samtalebasert tilgang til Salesforce-data, skjema og automatisering...

5 min lesing
Salesforce AI Automation +6
Salesforce MCP-server
Salesforce MCP-server

Salesforce MCP-server

Salesforce MCP-serveren kobler AI-assistenter og store språkmodeller direkte til Salesforce, og muliggjør sømløs spørring, håndtering av poster, metadatauthenti...

4 min lesing
AI Salesforce +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4