
Trade Agent MCP Server
Trade Agent MCP Server gir AI-agenter mulighet til å samhandle med ledende aksje- og kryptomeglere via naturlige språkkommandoer. Utfør handler, administrer por...
Integrer AI LLM-er med MetaTrader 5 for sømløs, automatisert trading og intelligent porteføljeforvaltning via MetaTrader MCP-server.
MetaTrader MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-server bygget i Python som gjør det mulig for AI Large Language Models (LLM-er) å samhandle med og utføre handler på MetaTrader 5 tradingplattformen. Ved å fungere som en bro mellom AI-assistenter og MetaTrader, tillater den automatiserte, intelligente tradingoperasjoner som å plassere, endre eller lukke ordrer direkte fra AI-drevne arbeidsflyter. Serveren gir utviklere og AI-agenter mulighet til å forbedre tradingstrategier, administrere tradingkontoer og analysere markedsdata i sanntid – alt via standardiserte MCP-grensesnitt. Dette effektiviserer utviklingen av AI-tradingassistenter og gir robust integrasjon med eksisterende utviklingsmiljøer.
Ingen eksplisitte prompt-maler er oppgitt i det tilgjengelige repositoriet eller dokumentasjonen.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i det tilgjengelige repositoriet eller dokumentasjonen.
Ingen detaljerte verktøydefinisjoner er gitt i tilgjengelig dokumentasjon eller fillister. Serverens primærfunksjon er å muliggjøre tradinghandlinger via MetaTrader 5, men spesifikke MCP-verktøynavn eller grensesnitt er ikke oppført.
Ingen oppsettinstruksjoner for Windsurf er gitt i tilgjengelig dokumentasjon.
pip install metatrader-mcp-server
Verktøy > Alternativer
og huk av for Tillat algoritmisk trading
.{
"mcpServers": {
"metatrader": {
"command": "metatrader-mcp-server",
"args": [
"--login", "<YOUR_MT5_LOGIN>",
"--password", "<YOUR_MT5_PASSWORD>",
"--server", "<YOUR_MT5_SERVER>"
]
}
}
}
Bruk miljøvariabler for å lagre sensitiv informasjon. Eksempel:
{
"mcpServers": {
"metatrader": {
"command": "metatrader-mcp-server",
"args": [],
"env": {
"MT5_LOGIN": "<YOUR_MT5_LOGIN>",
"MT5_PASSWORD": "<YOUR_MT5_PASSWORD>",
"MT5_SERVER": "<YOUR_MT5_SERVER>"
}
}
}
}
Ingen oppsettinstruksjoner for Cursor er gitt i tilgjengelig dokumentasjon.
Ingen oppsettinstruksjoner for Cline er gitt i tilgjengelig dokumentasjon.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonen legger du inn dine MCP-serverdetaljer ved å bruke dette JSON-formatet:
{
"metatrader": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "metatrader"
til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over prompts | ⛔ | Ingen funnet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen funnet |
Liste over verktøy | ⛔ | Ingen funnet |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Vist via env-eksempel |
Sampling-støtte (mindre viktig ved vurdering) | ⛔ | Ikke nevnt |
Denne MCP-serveren er fokusert og godt dokumentert for MetaTrader-integrasjon, men mangler detaljer om prompts, ressurser og verktøydefinisjoner i den offentlige dokumentasjonen. Den er enkel å sette opp for Claude Desktop og inkluderer grunnleggende sikkerhetspraksis. Likevel begrenser mangelen på eksplisitte MCP-ressurser, prompt-maler og verktøybeskrivelser dens komponérbarhet og oppdagbarhet for avanserte MCP-arbeidsflyter.
Har en LISENS | ✅ MIT |
---|---|
Har minst ett verktøy | ⛔ |
Antall Forks | 12 |
Antall Stjerner | 54 |
Vurdering:
Gitt tydeligheten i oppsettet, men fravær av eksplisitte MCP prompt-, ressurs- eller verktøydefinisjoner, vil denne MCP-serveren få karakteren 5/10 for generell MCP-nytte og komponérbarhet. Den er funksjonell for sitt kjerneområde, men mangler bredere MCP-økosystemfunksjoner.
Det er en Python-basert MCP-server som kobler AI Large Language Models med MetaTrader 5 tradingplattformen, slik at du kan automatisere intelligente tradinghandlinger som å plassere, endre eller lukke handler via standardiserte MCP-grensesnitt.
Du kan automatisere tradingoperasjoner, administrere porteføljer, analysere sanntids markedsdata, implementere AI-drevet risikostyring og backteste tradingstrategier med dine AI-agenter koblet til MetaTrader 5.
Lagre din MetaTrader-innlogging, passord og serverinformasjon som miljøvariabler i MCP-serverkonfigurasjonen for å holde sensitiv data beskyttet.
Ingen eksplisitte MCP prompt-maler eller verktøy-/ressursdefinisjoner er gitt i den offentlige dokumentasjonen; serveren er fokusert på MetaTrader-integrasjon for kjernefunksjonene i trading.
Serveren er utgitt under MIT-lisensen.
Forbedre dine trading-arbeidsflyter ved å koble AI-agenter direkte til MetaTrader 5 gjennom MetaTrader MCP-serveren. Effektiviser automatisering, analyse og risikostyring i dag.
Trade Agent MCP Server gir AI-agenter mulighet til å samhandle med ledende aksje- og kryptomeglere via naturlige språkkommandoer. Utfør handler, administrer por...
Metoro MCP Server kobler AI-agenter til eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan automatisere arbeidsflyter, standardisere integra...
Koble FlowHunt og dine AI-agenter til sanntids kryptovalutamarkedsdata fra CoinMarketCap ved å bruke CoinMarketCap MCP-serveren. Aktiver robust sporing av krypt...